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python使用回溯算法實現列表全排列

 更新時間:2023年11月03日 09:30:06   作者:驚瑟  
這篇文章主要介紹了python使用回溯算法實現列表全排列,研究的問題是輸入列表L(不含重復元素),輸出L的全排列,全排列問題,可以用回溯法解決,需要的朋友可以參考下

python使用回溯算法實現列表全排列

問題:輸入列表L(不含重復元素),輸出L的全排列。

如輸入:L=[1,2,3]

則輸出:[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]

全排列問題,可以用回溯法解決,詳細分析請參考東哥公眾號:labuladong,看了之后醍醐灌頂。

先帖一個正確解法:

'''
回溯算法模板:
from: labuladong公眾號
result = []
def backtrack(選擇列表,路徑):
    if 滿足結束條件:
        result.add(路徑)
        return 
    for 選擇 in 選擇列表:
        做選擇(要去重,判斷該選擇是否已經在選擇列表中,已經選過的不要選)
        backtrack(選擇列表,路徑)
        選擇列表.removelast() #撤銷這個選擇,因為要重新從頭開始(回溯樹的跟節(jié)點)
'''
import copy
 
def backtrack(L,path):
 
    if len(path)==len(L):
        c = copy.copy(path)  # 注意這里不是直接將path加到res中,而是深拷貝了一個對象
        res.append(c)
        # res.append(path)
        # print(res)
        return
    for i in L:
        if i in path:
            continue
        else:
            path.append(i)
            backtrack(L,path)
            #path = path[:-1]
            path.pop()  # 注意此處“撤銷”選擇的方法
 
if __name__ == '__main__':
    res = []
    L = [1,2,3]
    backtrack(L,[])
    print(res)

輸出:

以上算法使用python的深拷貝,假如不使用會怎樣呢?

看下面代碼:

def backtrack(L,path):
 
    if len(path)==len(L):
        # c = copy.copy(path)  
        # res.append(c)
        res.append(path)
        print(res)
        return
    for i in L:
        if i in path:
            continue
        else:
            path.append(i)
            backtrack(L,path)
            #path = path[:-1]
            path.pop()  # 注意此處“撤銷”選擇的方法
 
if __name__ == '__main__':
    res = []
    L = [1,2,3]
    backtrack(L,[])
    print(res)

此時的輸出:

這個結果著實令人疑惑, 仔細分析后發(fā)現是python的淺拷貝搞的鬼。當我們判斷l(xiāng)en(path) == L時,就將path append到res中,但事實上,res中存放的只是path的一個指針,當我們對path進行“撤銷選擇”時,即path.pop(),會連帶著將res中元素也修改掉,這顯然是不合理的。仔細看的話其實每一次輸出的第一列組合起來剛好是全排列。

再看一個錯誤示例,在撤銷選擇時不適用path.pop(),而是path = path[:-1]。

import copy
 
def backtrack(L,path):
 
    if len(path)==len(L):
        c = copy.copy(path)  # 注意這里不是直接將path加到res中,而是深拷貝了一個對象
        res.append(c)
        # res.append(path)
        print(res)
        return
    for i in L:
        if i in path:
            continue
        else:
            path.append(i)
            backtrack(L,path)
            path = path[:-1] # 換一種“撤銷”選擇的方法
            #path.pop()  # 注意此處“撤銷”選擇的方法
 
if __name__ == '__main__':
    res = []
    L = [1,2,3]
    backtrack(L,[])
    print(res)

此時的輸出:

更加令人疑惑,使用debug調試后發(fā)現,path撤銷選擇,即path = path[:-1]沒起到作用,在向上回溯的過程中,由于函數簽名是

backtrack(L,path)

由于path是以一個參數的形式傳入函數的,所以每一層遞歸調用中,使用的path應該是同一個,當我們用path.pop()撤銷選擇時,每一層的遞歸棧中,path應該同時發(fā)生變化。(可以這么類比,當我第一輪遞歸,path=[1,2,3]后,向上遞歸時,合理思考應該將path依次變成[1,2]、[1],這樣才能繼續(xù)向里面添加元素,組成不同的排列),但使用path = path[:-1],調試發(fā)現除了本層遞歸棧以外,其他遞歸棧的path并未發(fā)生變化:

這次是深拷貝的鍋,我們合理懷疑path=path[:-1],應該是生成了一個新的對象,即=左右的path并不是同一個對象,因此每層遞歸樹的path不會改變,來驗證一下:

破案了。

到此這篇關于python使用回溯算法實現列表全排列的文章就介紹到這了,更多相關python列表全排列內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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