Python Faker批量生成測試數(shù)據(jù)的實現(xiàn)
一、前言
在做自動化測試或壓力測試時會需要大批量生成測試數(shù)據(jù),簡單的方式你可以寫一個存儲過程使用隨機函數(shù)來生成記錄,但這種生成數(shù)據(jù)看起來不夠真實,其實有蠻多現(xiàn)成的工具可以完成這一任務。
二、Faker基本使用介紹
faker是一個生成偽造數(shù)據(jù)Python第三方庫,可以偽造姓名、城市等等,并且支持中文。
安裝
pip install faker
使用flask shell交互生成測試數(shù)據(jù)
三、批量生成會員及博客文章數(shù)據(jù)
注:使用faker構造user及post對象,然后批量創(chuàng)建記錄,生成了100萬條記錄大約花費了30分鐘左右。
四、faker相關方法
進入faker源代碼目錄faker/providers下,可以看到提供了下列類別的生成數(shù)據(jù)方法。
address: 地址相關的
automotive:汽車相關的,牌照等
bank:銀行相關的
barcode:條碼相關的
color:顏色相關的
company:公司相關的,公司名稱,公司口號等等。。
credit_card:信用卡相關的
currency:貨幣相關的
date_time:時間相關的
file:文件相關的,文件名,擴展名,路徑等
geo:地理位置相關的
internet:網(wǎng)絡相關的,域名,郵件等
isbn:圖書相關的
job:職位相關的
lorem:
misc:雜項等。
person:人物相關的
phone_number:電話相關的
profile:檔案相關的
python:python相關的,
ssn:身份證
user_agent:用戶代理相關的
進入每個provider 目錄providers/address/__init__.py可以查看支持哪些構造數(shù)據(jù)的方法。比如地址生成方法。
到此這篇關于Python Faker批量生成測試數(shù)據(jù)的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Python Faker批量生成測試內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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