conda?install?nb_conda失敗原因分析及解決
1、conda install nb_conda失敗原因
1.1 鏡像源有問題
You will need to adjust your conda configuration to proceed.
出現(xiàn)以下的原因就是你當(dāng)前設(shè)定的鏡像源已經(jīng)不支持該包了,所以需要重新設(shè)定,刪除已經(jīng)設(shè)定好滴默認(rèn)鏡像源,執(zhí)行下面的命令后就恢復(fù)了原來的源
conda config --remove-key channels
參考:完美解決 Could not find a version that satisfies the requirement 安裝包名字 (from versions: )
1.2 python版本有問題
2023年了,安裝nb_conda必須確保python版本,3.9以上不行的
2、在Jupyter Notebook中添加conda虛擬環(huán)境內(nèi)核
2.1 查看已有虛擬環(huán)境
在Anaconda prompt中輸入 conda env list
2.2添加到Jupyter Notebook中
需要添加哪個(gè)環(huán)境到Jupyter Notebook,就要進(jìn)入對(duì)應(yīng)的環(huán)境!依次運(yùn)行以下命令:
activate 環(huán)境名稱 conda install nb_conda conda install ipykernel conda install -n 環(huán)境名稱 ipykernel python -m ipykernel install --user --name 環(huán)境名稱
3、注
創(chuàng)建虛擬環(huán)境
conda create -n 虛擬環(huán)境名稱 python=版本號(hào)
刪除虛擬環(huán)境
conda remove -n 虛擬環(huán)境名稱 --all
切換至對(duì)應(yīng)環(huán)境,確認(rèn)是否安裝 ipykernel
python -m ipykernel --version
切換至指定環(huán)境安裝 ipykernel
python -m pip install ipykernel
為 Jupyter notebook 添加內(nèi)核
python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name showname
其中,kernelname為創(chuàng)建的文件夾名,showname為在Jupyter notebook展示的內(nèi)核名,兩者可保持一致,省得區(qū)分查看 Jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
Jupyter刪除內(nèi)核
jupyter kernelspec remove 內(nèi)核名稱
總結(jié)
到此這篇關(guān)于conda install nb_conda失敗原因分析及解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)conda install nb_conda失敗內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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