Python?matplotlib中更換畫布背景顏色的3種方法
前言
在圖像中需要區(qū)分其他的顏色字體,可以相對應給畫布加上背景顏色
下面的方法中 通過簡單的代碼進行講解
x = [1,2,3] y = [2,4,6] plt.plot(x,y) plt.show()
1. 方法一
在代碼中增加此行代碼:plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'
示例代碼如下:
x = [1,2,3] y = [2,4,6] plt.plot(x,y) plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'silver' plt.show()
注意事項:
- 代碼位置放哪
- 都可該項目中的代碼塊都會編程相應的畫布顏色,如果需要設置回來,相應修改為white(jupyter notebook 試驗過)
截圖如下:
2. 方法二
通過設置設置畫布的背景顏色
示例代碼:
x = [1,2,3] y = [2,4,6] # 設置只有坐標系的背景顏色 ax = plt.axes().set_facecolor('silver') # 或者 # ax = plt.axes() # ax.set_facecolor('silver') plt.plot(x,y) plt.show()
注意事項:此為該代碼模塊的局部變量而已,運行其他代碼代碼模塊的時候 不會改變畫布背景顏色
截圖如下:
3. 方法三
通過設置畫布的位置,相應設置畫布的背景顏色
示例代碼:
# 設置畫布 fig = plt.figure(figsize=(4,4)) # 畫布邊緣設置顏色 fig.patch.set_facecolor('yellow') # 設置透明度 fig.patch.set_alpha(0.5) # num must be 1 <= num <= 1 ax = fig.add_subplot(111) # 設置背景顏色 ax.patch.set_facecolor('silver') # 設置透明度 ax.patch.set_alpha(0.5) x = [1,2,3] y = [2,4,6] plt.plot(x,y) plt.show()
注意事項:此為局部變量,相應設置畫布的背景
截圖如下:
總結(jié)
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