pandas dataframe保留重復(fù)行的方法
要保留Pandas DataFrame 中的重復(fù)行，可以使用duplicated()方法和布爾索引。
下面是一個(gè)示例，演示如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']})
# 使用duplicated()方法查找重復(fù)行
duplicates = df.duplicated()
# 使用布爾索引選擇重復(fù)行
duplicate_rows = df[duplicates]
print(duplicate_rows)運(yùn)行結(jié)果
A
2 apple
4 banana
5 banana
在上述代碼中，我們首先使用duplicated()方法查找DataFrame中的重復(fù)行，返回一個(gè)布爾Series，其中值為T(mén)rue表示對(duì)應(yīng)的行是重復(fù)的。然后，我們使用這個(gè)布爾Series作為布爾索引，從DataFrame中選擇重復(fù)的行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在duplicate_rows變量中。
如果你想保留Pandas DataFrame中的所有重復(fù)行，可以使用duplicated()方法和keep參數(shù)。
下面是一個(gè)示例，演示如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']})
# 使用duplicated()方法查找重復(fù)行，并保留所有重復(fù)行
duplicates = df.duplicated(keep=False)
# 使用布爾索引選擇重復(fù)行
duplicate_rows = df[duplicates]
print(duplicate_rows)運(yùn)行上述代碼會(huì)輸出下面的結(jié)果：
A
0 apple
2 apple
4 banana
5 banana
在上述代碼中，我們使用duplicated()方法查找DataFrame中的重復(fù)行，并通過(guò)將keep參數(shù)設(shè)置為False來(lái)保留所有重復(fù)行。該方法返回一個(gè)布爾Series，其中值為T(mén)rue表示對(duì)應(yīng)的行是重復(fù)的。
然后，我們使用這個(gè)布爾Series作為布爾索引，從DataFrame中選擇重復(fù)的行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在duplicate_rows變量中。
這樣，duplicate_rows就是一個(gè)包含了所有重復(fù)行的新DataFrame對(duì)象。
到此這篇關(guān)于pandas dataframe保留重復(fù)行的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas dataframe保留重復(fù)行內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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