pandas dataframe保留重復(fù)行的方法
要保留Pandas DataFrame 中的重復(fù)行，可以使用duplicated()方法和布爾索引。
下面是一個(gè)示例，演示如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']})
# 使用duplicated()方法查找重復(fù)行
duplicates = df.duplicated()
# 使用布爾索引選擇重復(fù)行
duplicate_rows = df[duplicates]
print(duplicate_rows)運(yùn)行結(jié)果
A
2 apple
4 banana
5 banana
在上述代碼中，我們首先使用duplicated()方法查找DataFrame中的重復(fù)行，返回一個(gè)布爾Series，其中值為True表示對(duì)應(yīng)的行是重復(fù)的。然后，我們使用這個(gè)布爾Series作為布爾索引，從DataFrame中選擇重復(fù)的行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在duplicate_rows變量中。
如果你想保留Pandas DataFrame中的所有重復(fù)行，可以使用duplicated()方法和keep參數(shù)。
下面是一個(gè)示例，演示如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']})
# 使用duplicated()方法查找重復(fù)行，并保留所有重復(fù)行
duplicates = df.duplicated(keep=False)
# 使用布爾索引選擇重復(fù)行
duplicate_rows = df[duplicates]
print(duplicate_rows)運(yùn)行上述代碼會(huì)輸出下面的結(jié)果：
A
0 apple
2 apple
4 banana
5 banana
在上述代碼中，我們使用duplicated()方法查找DataFrame中的重復(fù)行，并通過將keep參數(shù)設(shè)置為False來保留所有重復(fù)行。該方法返回一個(gè)布爾Series，其中值為True表示對(duì)應(yīng)的行是重復(fù)的。
然后，我們使用這個(gè)布爾Series作為布爾索引，從DataFrame中選擇重復(fù)的行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在duplicate_rows變量中。
這樣，duplicate_rows就是一個(gè)包含了所有重復(fù)行的新DataFrame對(duì)象。
到此這篇關(guān)于pandas dataframe保留重復(fù)行的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas dataframe保留重復(fù)行內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)模擬瀏覽器請(qǐng)求及會(huì)話保持操作示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)模擬瀏覽器請(qǐng)求及會(huì)話保持操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于urllib與urllib2模塊模擬瀏覽器請(qǐng)求及cookie保存會(huì)話相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-07-07
pandas DataFrame 刪除重復(fù)的行的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了pandas DataFrame 刪除重復(fù)的行的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-01-01
python操作docx寫入內(nèi)容,并控制文本的字體顏色
今天小編就為大家分享一篇python操作docx寫入內(nèi)容,并控制文本的字體顏色，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
這篇文章主要介紹了Python GUI庫(kù)Tkiner使用方法代碼示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
python中extend函數(shù)舉例詳解以及對(duì)比
Python中的extend函數(shù)是用于將一個(gè)列表的元素添加到另一個(gè)列表中,它會(huì)將第一個(gè)列表中的元素逐個(gè)添加到第二個(gè)列表的末尾,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中extend函數(shù)舉例詳解以及對(duì)比的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-03-03
Python中TypeError:unhashable?type:'dict'錯(cuò)誤的解決辦法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中TypeError:unhashable?type:'dict'錯(cuò)誤的解決辦法,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-04-04
這篇文章主要介紹了Pytorch限制或增加CPU使用的核數(shù)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
這篇文章主要介紹了python RC4加密操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了python實(shí)現(xiàn)RC4加密功能的具體操作步驟與相關(guān)問題解決方法,需要的朋友可以參考下2019-09-09
Python實(shí)現(xiàn)解析與生成JSON數(shù)據(jù)
JSON文件是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式,它采用了一種類似于JavaScript語(yǔ)法的結(jié)構(gòu),可以方便地在不同平臺(tái)和編程語(yǔ)言之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,下面我們就來學(xué)習(xí)一下Python如何使用內(nèi)置的json模塊來讀取和寫入JSON文件吧2023-12-12
這篇文章主要介紹了解析Python中while true的使用,while true即用來制造一個(gè)無限循環(huán),需要的朋友可以參考下2015-10-10