python安裝pandas庫(kù)不成功原因分析及解決辦法
pandas庫(kù)描述:
提示:pandas模塊是基于Numpy模塊開發(fā)的,它不僅能直觀地展示數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析的功能。
問題描述
pandas模塊是基于Numpy模塊開發(fā)的,它不僅能直觀地展示數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析的功能,所以后面會(huì)用到該模塊庫(kù),但是在利用常用的命令pip install pandas下載的時(shí)候出現(xiàn)了一些問題無法正常下載該庫(kù)
pip install pandas
找到安裝python的路徑,也可以通過點(diǎn)擊python快捷鍵,找到文件所在的路徑使用前面命令下載的時(shí)候,出現(xiàn)了一些錯(cuò)誤提示如下圖所示:
原因分析:
看前面的紅色報(bào)錯(cuò),有
runtime
超時(shí)提醒,并且一直安裝不成功。
解決方案:
??不知道你有沒有發(fā)現(xiàn),安裝python的這些庫(kù)是有一定套路的,只要了解了這些套路,只有你想不到的庫(kù),沒有你裝不了的庫(kù)。
通用套路
查找文件路徑,使用cmd的cd命令進(jìn)入該路徑,使用命令:pip install + 包
名 即可開始安裝
鏡像路徑《一般比較推薦使用》
查找文件的所在路徑,使用cmd的cd命令進(jìn)入該路徑,輸入命令pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple+包名
進(jìn)行安裝即可。
如果你是剛剛接觸python的小白,你可以使用pycharm或者vscode,并配置好python的環(huán)境變量,這樣可以方便后面的一些庫(kù)安裝就比較簡(jiǎn)潔。
關(guān)于國(guó)內(nèi)一些有名的鏡像網(wǎng)站你又知道多少呢
如果你也是一個(gè)新手小白,一般建議使用第二種方法進(jìn)行安裝,使用第一種pip install 包名
直接安裝,一片紅色的報(bào)錯(cuò)可能對(duì)于新手不是很友好
安裝完之后可以使用命令python -m pip list
命令查詢是否已經(jīng)成功的安裝了你想要的庫(kù),如下圖所示:
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python安裝pandas庫(kù)不成功原因分析及解決辦法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python安裝pandas庫(kù)不成功內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
10個(gè)使用Python必須知道的內(nèi)置函數(shù)
這篇文章小編主要向大家介紹的是10個(gè)使用Python必須知道的內(nèi)置函數(shù)reduce()、split()、map()等,更多后置函數(shù)請(qǐng)看下文2021-09-09Python HTTP庫(kù) requests 的簡(jiǎn)單使用詳情
requests是Python的一個(gè)HTTP客戶端庫(kù),基于urllib標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),在urllib標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的基礎(chǔ)上做了高度封裝,因此更加簡(jiǎn)潔好用,下面就由小編來給大家詳細(xì)介紹吧,需要的朋友可以參考下2021-09-09簡(jiǎn)單了解python中對(duì)象的取反運(yùn)算符
這篇文章主要介紹了簡(jiǎn)單了解python中對(duì)象的取反運(yùn)算符,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07Python黑魔法遠(yuǎn)程控制開機(jī)的實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python黑魔法遠(yuǎn)程控制開機(jī)的實(shí)例,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有很大的幫助,需要的朋友可以參考下2021-04-04Python可執(zhí)行文件反編譯教程(exe轉(zhuǎn)py)
python的便利性,使得如今許多軟件開發(fā)者、黑客都開始使用python打包成exe的方式進(jìn)行程序的發(fā)布,那么Python如何反編譯可執(zhí)行文件,本文就來介紹一下,感興趣的可以了解一下2021-12-12