欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python 中的Schema數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及類型校驗(yàn)詳解

 更新時(shí)間：2023年11月21日 09:26:37   作者：jruing  
schema?是一個(gè)簡單而強(qiáng)大的庫,用于定義和驗(yàn)證 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的約束,使用?schema?庫來執(zhí)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的校驗(yàn),本文給大家介紹Python 中的Schema數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及類型校驗(yàn),感興趣的朋友一起看看吧

使用 schema 庫來執(zhí)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的校驗(yàn)。schema 是一個(gè)簡單而強(qiáng)大的庫，用于定義和驗(yàn)證 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的約束

And

And 代表必選，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里必須包含這個(gè) schema，如下方聲明了 name ，則代表這個(gè)name必須存在與字典中

from schema import Schema, And, SchemaError
user_schema = Schema([
    {
        "name": And(str)
    }
])
user_data_1 = [{
    "name": "jruing",
}]
user_data_2 = [{
    "name": 666,
}]
try:
    user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
    user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>)}) did not validate {'name': 666}
Key 'name' error:
666 should be instance of 'str'

Or

Or 代表值的類型必須為某兩個(gè)類型，比如int 或 float，tuple或list

from schema import Schema, And, SchemaError, Or
user_schema = Schema([
    {
        "name": And(str),
        "money": Or(int,float)
    }
])
user_data_1 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000,
}]
user_data_2 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000.1,
}]
user_data_3 = [{
    "name": "jruing",
    "money": "1000.1",
}]
try:
    user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
    user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
try:
    user_result_3 = user_schema.validate(user_data_3)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_3：{user_result_3}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_3:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'addr': '中國', 'country': '中國', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE)), 'country': Const('中國')}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'addr': '1111', 'country': '山西', 'email': '123456'}
Key 'country' error:
'中國' does not match '山西'

Const

Const 代表值必須為指定的某個(gè)常量，比如下面的 country必須為中國

import re
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional, Regex, Const
user_schema = Schema([
    {
        "name": And(str),
        "money": Or(int, float),
        Optional("addr"): And(str),
        Optional("email"): And(str, Regex(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.I)),
        "country": Const("中國")
    }
])
user_data_1 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000,
    "addr": "中國",
    "country": "中國",
    "email": "123456@qq.com"
}]
user_data_2 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000.1,
    "addr": "1111",
    "country": "山西",
    "email": "123456"
}]
try:
    user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
    user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'addr': '中國', 'country': '中國', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE)), 'country': Const('中國')}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'addr': '1111', 'country': '山西', 'email': '123456'}
Key 'country' error:
'中國' does not match '山西'

Optional

Optional 代表這個(gè)key或者元素為非必選，可有可無

from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional
user_schema = Schema([
    {
        "name": And(str),
        "money": Or(int, float),
        Optional("addr"): And(str)
    }
])
user_data_1 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000,
    "addr": "中國"
}]
user_data_2 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000.1,
}]
try:
    user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
    user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'addr': '中國'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：[{'name': 'jruing', 'money': 1000.1}]

Use

Use 函數(shù)允許你在驗(yàn)證前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這對(duì)于在驗(yàn)證之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、格式化或其他操作非常有用。

import re
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional, Regex, Const, Use
user_schema = Schema([
    {
        "name": And(str),
        "money": Or(int, float),
        "age": Use(int),
        Optional("addr"): And(str),
        Optional("email"): And(str, Regex(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.I)),
        Optional("country"): Const("中國")
    }
])
user_data_1 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000,
    "age": 11,
    "addr": "中國",
    "country": "中國",
    "email": "123456@qq.com"
}]
user_data_2 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000.1,
    "age": "18",
    "addr": "1111",
    "email": "123456@qq.com"
}]
user_data_3 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000.1,
    "age": "fff",
    "addr": "1111",
    "email": "123456@qq.com"
}]
try:
    user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
    user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
try:
    user_result_3 = user_schema.validate(user_data_3)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_3：{user_result_3}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_3:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'age': 11, 'addr': '中國', 'country': '中國', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：[{'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'age': 18, 'addr': '1111', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_3:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), 'age': Use(<class 'int'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE)), Optional('country'): Const('中國')}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'age': 'fff', 'addr': '1111', 'email': '123456@qq.com'}
Key 'age' error:
int('fff') raised ValueError("invalid literal for int() with base 10: 'fff'")

Regex

通過正則表達(dá)式，對(duì)值進(jìn)行匹配校驗(yàn)，常用的就是郵箱，手機(jī)號(hào)等場景

import re
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional, Regex
user_schema = Schema([
    {
        "name": And(str),
        "money": Or(int, float),
        Optional("addr"): And(str),
        Optional("email"): And(str, Regex(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.I))
    }
])
user_data_1 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000,
    "addr": "中國",
    "email": "123456@qq.com"
}]
user_data_2 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000.1,
    "addr": "1111",
    "email": "123456"
}]
try:
    user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
    user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'addr': '中國', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE))}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'addr': '1111', 'email': '123456'}
Key 'email' error:
Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE) does not match '123456'

Forbidden

Forbidder 允許你定義一些不被允許的值，如果數(shù)據(jù)中包含這些值，驗(yàn)證將失敗，下面的例子表示密碼 password字段的值不允許設(shè)置為123456

import re
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional, Regex, Const, Use, Forbidden
user_schema = Schema([
    {
        "name": And(str),
        "money": Or(int, float),
        "age": Use(int),
        Optional("addr"): And(str),
        Optional("email"): And(str, Regex(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.I)),
        Optional("country"): Const("中國"),
        "password": And(str, Forbidden("123456"))
    }
])
user_data_1 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000,
    "age": 11,
    "addr": "中國",
    "country": "中國",
    "email": "123456@qq.com",
    "password": "123456"
}]
user_data_2 = [{
    "name": "jruing",
    "money": 1000.1,
    "age": "18",
    "addr": "1111",
    "email": "123456@qq.com",
    "password": "1234561"
}]
try:
    user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
    user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
    print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========    
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'age': 11, 'addr': '中國', 'country': '中國', 'email': '123456@qq.com', 'password': '123456'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), 'age': Use(<class 'int'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE)), Optional('country'): Const('中國'), 'password': And(<class 'str'>, Forbidden('123456'))}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'age': '18', 'addr': '1111', 'email': '123456@qq.com', 'password': '1234561'}
Key 'password' error:
'123456' does not match '1234561'

到此這篇關(guān)于Python 中的Schema數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及類型校驗(yàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Schema數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

  • python編碼問題匯總

    python編碼問題匯總

    這篇文章主要給大家分享的是python編碼問題匯總，字符編碼簡單介紹和發(fā)展史及使用方法的一些介紹，文章內(nèi)容詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下
    2022-03-03
  • Python將列表中的元素轉(zhuǎn)化為數(shù)字并排序的示例

    Python將列表中的元素轉(zhuǎn)化為數(shù)字并排序的示例

    今天小編就為大家分享一篇Python將列表中的元素轉(zhuǎn)化為數(shù)字并排序的示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-12-12
  • 在python下使用tensorflow判斷是否存在文件夾的實(shí)例

    在python下使用tensorflow判斷是否存在文件夾的實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇在python下使用tensorflow判斷是否存在文件夾的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-06-06
  • python實(shí)現(xiàn)ftp文件傳輸功能

    python實(shí)現(xiàn)ftp文件傳輸功能

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)ftp文件傳輸功能，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2020-03-03
  • python中重啟for循環(huán),使其重新開始遍歷

    python中重啟for循環(huán),使其重新開始遍歷

    這篇文章主要介紹了python中重啟for循環(huán)，使其重新開始遍歷方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
    2023-03-03
  • Python抓取網(wǎng)頁圖片難點(diǎn)分析

    Python抓取網(wǎng)頁圖片難點(diǎn)分析

    沒想到python是如此強(qiáng)大，令人著迷，以前看見圖片總是一張一張復(fù)制粘貼，現(xiàn)在好了，學(xué)會(huì)python就可以用程序?qū)⒁粡垙垐D片，保存下來。今天網(wǎng)上沖浪看到很多美圖，可是圖片有點(diǎn)多，不想一張一張地復(fù)制粘貼，怎么辦呢？辦法總是有的，即便沒有我們也可以創(chuàng)造一個(gè)辦法
    2023-01-01
  • Python腳本Selenium及頁面Web元素定位詳解

    Python腳本Selenium及頁面Web元素定位詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Python腳本中如何使用Selenium定位頁面Web元素的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助
    2021-10-10
  • python魔法方法之__setattr__()

    python魔法方法之__setattr__()

    這篇文章主要介紹了python魔法方法之__setattr__()，python提供了諸多的魔法方法，其中__setattr__()方法主要用于類實(shí)例進(jìn)行屬性賦值，接下來請(qǐng)和小編一起進(jìn)入文章來了解更多相關(guān)內(nèi)容吧
    2022-03-03
  • 利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控文件夾完成服務(wù)部署

    利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控文件夾完成服務(wù)部署

    本篇文章將為大家詳細(xì)介紹如何利用Python語言實(shí)現(xiàn)監(jiān)控文件夾，以此輔助完成服務(wù)的部署動(dòng)作，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的可以嘗試一下
    2022-07-07
  • PyQt5 實(shí)現(xiàn)給無邊框widget窗口添加背景圖片

    PyQt5 實(shí)現(xiàn)給無邊框widget窗口添加背景圖片

    這篇文章主要介紹了PyQt5 實(shí)現(xiàn)給無邊框widget窗口添加背景圖片的操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-03-03

最新評(píng)論