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一、創(chuàng)建數(shù)組

1.Numpy.array()

numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,ndmin=0)

參數(shù)：

• object：表示一個(gè)數(shù)組序列
• dtype: 通過它可以更改數(shù)組的數(shù)據(jù)類型，可以自填參數(shù)
• copy: 表示數(shù)組能否被復(fù)制，默認(rèn)值為True
• order: 以哪種內(nèi)存布局創(chuàng)建數(shù)組，有 3 個(gè)可選值，分別是 C(行序列)/F(列序列)/A(默認(rèn))
• ndmin: 用于指定數(shù)組的維度

例子：

1.

a = np.array([127, 128, 129], dtype=np.int8)
>>> a
array([ 127, -128, -127], dtype=int8)

2.

a = np.array([2, 3, 4], dtype=np.uint32)
>>> b = np.array([5, 6, 7], dtype=np.uint32)
>>> c_unsigned32 = a - b
>>> print('unsigned c:', c_unsigned32, c_unsigned32.dtype)
unsigned c: [4294967293 4294967293 4294967293] uint32
>>> c_signed32 = a - b.astype(np.int32)
>>> print('signed c:', c_signed32, c_signed32.dtype)
signed c: [-3 -3 -3] int64

2.Numpy.arrange()

注意：numpy.arange的最佳實(shí)踐是使用整數(shù)開始、結(jié)束和步進(jìn)值。關(guān)于dtype有一些微妙之處。在第二個(gè)示例中，定義了dtype。在第三個(gè)示例中，數(shù)組是dtype=float，以適應(yīng)0.1的步長。由于四舍五入錯(cuò)誤，有時(shí)包括停止值。

np.arange(10)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.arange(2, 10, dtype=float)
array([2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.])
>>> np.arange(2, 3, 0.1)
array([2. , 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9])

3.常用的生成方法

• numpy.zeros

np.zeros((2, 3))
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])
>>> np.zeros((2, 3, 2))
array([[[0., 0.],
        [0., 0.],
        [0., 0.]],

       [[0., 0.],
        [0., 0.],
        [0., 0.]]])

Ndarray創(chuàng)建函數(shù)，例如numpy.ones、numpy.zeros和隨機(jī)定義基于所需形狀的數(shù)組。Ndarray創(chuàng)建函數(shù)可以通過指定元組或列表中該維度的維度和長度來創(chuàng)建具有任何維度的數(shù)組。

Numpy.zeros將創(chuàng)建一個(gè)充滿指定形狀的0值的數(shù)組。默認(rèn)的dtype是float64：

• numpy.ones

np.ones((2, 3))
array([[1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.]])
>>> np.ones((2, 3, 2))
array([[[1., 1.],
        [1., 1.],
        [1., 1.]],

       [[1., 1.],
        [1., 1.],
        [1., 1.]]])

二、隨機(jī)數(shù)組

1. random函數(shù)

random函數(shù)是最常見的生成隨機(jī)數(shù)的方法，用于在區(qū)間[0,1)中生成均勻分布的隨機(jī)數(shù)或隨機(jī)數(shù)數(shù)組。

print('生成10個(gè)隨機(jī)數(shù)組：',np.random.random(10))
生成10個(gè)隨機(jī)數(shù)組： [0.78403643 0.86951582 0.46432236 0.60289239 0.47522589 0.47570346
 0.08911971 0.60222356 0.09509883 0.39883192]

2. rand函數(shù)

本函數(shù)可以返回一個(gè)或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1)，不包括1。

np.random.rand(d0,d1,d2……dn) 

np.random.rand(2,3)
array([[0.48142724, 0.47994795, 0.3866318 ],
       [0.11259652, 0.97729317, 0.21072319]])

3. randn() 函數(shù)

np.random.randn(d0, d1, d2, ..., dn)是一個(gè)NumPy函數(shù)，用于生成服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1）的隨機(jī)數(shù)的數(shù)組。

這個(gè)函數(shù)可以有不同的使用方式：

• 如果沒有參數(shù)，函數(shù)返回一個(gè)單個(gè)的浮點(diǎn)數(shù)。
• 如果函數(shù)括號內(nèi)有一個(gè)參數(shù)，函數(shù)返回一個(gè)一維數(shù)組，其秩為1。需要注意的是，該數(shù)組不能表示向量或矩陣，僅表示一維數(shù)據(jù)。
• 如果函數(shù)括號內(nèi)有兩個(gè)或多個(gè)參數(shù)，函數(shù)返回具有對應(yīng)維度的數(shù)組，可以表示向量或矩陣。
• 另外，np.random.standard_normal()函數(shù)與np.random.randn()類似，但是它的輸入?yún)?shù)是一個(gè)元組（tuple）。

總結(jié)一下：

• np.random.randn()生成服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)數(shù)組。
• 使用不同數(shù)量的參數(shù)可以控制生成數(shù)組的維度。
• np.random.standard_normal()是一種類似的函數(shù)，但接受一個(gè)元組作為參數(shù)。

np.random.randn(2,3)
array([[-0.23037688, -0.95561502,  0.49889129],
       [ 1.75961354, -0.59473613, -2.66341955]])

4. randint() 函數(shù)

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)是一個(gè)NumPy函數(shù)，用于生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組。

該函數(shù)的格式如下：

• 參數(shù)low表示生成隨機(jī)整數(shù)的最小值。
• 參數(shù)high表示生成隨機(jī)整數(shù)的最大值（不包含在結(jié)果中）。如果未提供high參數(shù)，則默認(rèn)范圍為[0, low)。
• 參數(shù)size是可選的，用于指定生成的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組的維度。如果未設(shè)置size，則僅生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)。如果想生成多個(gè)隨機(jī)整數(shù)，可以使用一個(gè)元組來指定數(shù)組的維度信息。
• 參數(shù)dtype是可選的，表示生成的隨機(jī)整數(shù)的數(shù)據(jù)類型，默認(rèn)為np.int。

總結(jié)一下：

• np.random.randint()可以生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組。
• 可以通過設(shè)置low和high參數(shù)來指定生成隨機(jī)整數(shù)的范圍。
• 可以使用size參數(shù)來指定生成的隨機(jī)整數(shù)數(shù)組的維度。
• dtype參數(shù)可以用來指定生成的隨機(jī)整數(shù)的數(shù)據(jù)類型。

np.random.randint(1,9,size = [2,3])
array([[2, 8, 3],
       [6, 4, 6]])

以上就是Numpy創(chuàng)建數(shù)組和隨機(jī)數(shù)組的方法小結(jié)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Numpy創(chuàng)建數(shù)組和隨機(jī)數(shù)組的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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