Celery批量異步調(diào)用任務(wù)一直等待結(jié)果問題
更新時間：2023年11月24日 09:36:41 作者：lee_star1
這篇文章主要介紹了Celery批量異步調(diào)用任務(wù)一直等待結(jié)果問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
Celery批量異步調(diào)用任務(wù)一直等待結(jié)果
采用celery中g(shù)roup方式進行批量異步調(diào)用，且需要等待返回結(jié)果時（未設(shè)置超時時間）
兩種情況會導(dǎo)致任務(wù)一直等待結(jié)果：
1. 如果異步方法對異常未進行處理
直接拋出，則會導(dǎo)致group的job一直等待結(jié)果，如下代碼：
@shared_task(bind=True)
def test_task_method(self, number, is_ignore_exception):
try:
logger.info('enter method')
# if number % 10 == 0:
# raise Exception('throw exception')
time.sleep(15)
except Exception:
logger.info(traceback.format_exc())
if not is_ignore_exception:
raise2. celery出現(xiàn)任務(wù)task丟失情況
實際執(zhí)行任務(wù)與期待任務(wù)數(shù)量不符合，則會一直等待結(jié)果。因為可能部分開發(fā)者對查看Broker和celery執(zhí)行的情況命令不熟悉，這里推薦安裝Flower監(jiān)控celery，文檔參考Flower文檔。
在執(zhí)行中觀察celery是否掉線，
如下圖：
如果出現(xiàn)掉線，則查看celery日志或者系統(tǒng)日志（/var/log/message）查看是存在進程被kill情況，
如下圖：
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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