Python如何讀取json文件

更新時(shí)間：2023年11月28日 14:58:25 作者：晚風(fēng)吹兒

這篇文章主要介紹了Python如何讀取json文件問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python讀取json文件

JSON文件

準(zhǔn)備一個(gè)json文檔數(shù)據(jù)，把對(duì)應(yīng)的參數(shù)添加至此json文件下，通過(guò)python去獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)

代碼如下（示例）：

{
          "item":
                  [
                    {
                      "requests":
                      {
                        "url": "",
                        "body":
                        {
                          
                          "isWindow": 0,
                          "logoUrl": "",
                          "name": "new2",
                          "router": "",
                          "sort": 0,
                          "systemId": 0,
                          "useType": 0
                        }
                      },
                      "response":
                              [
                                {"code":"200"}
                              ]
                    },
                    {
                      "requests":
                      {
                        "url": "",
                        "body":
                        {
                          
                          "isWindow": 0,
                          "logoUrl": "",
                          "name": "new6",
                          "router": "",
                          "sort": 0,
                          "systemId": 0,
                          "useType": 1
                        }
                      },
                      "response":
                              [
                                {"code":"200"}
                              ]
                    },
                    {
                      "requests":
                      {
                        "url": "",
                        "body":
                        {
                         
                          "isWindow": 0,
                          "logoUrl": "",
                          "name": "new8",
                          "router": "",
                          "sort": 0,
                          "systemId": 0,
                          "useType": 0
                        }
                      },
                      "response":
                              [
                                {"code":"200"}
                              ]
                    }
                  ]
}

讀取JSON數(shù)據(jù)

代碼如下（示例）：

import json
import pprint

class Read():
    def read_json(self):
        return json.load(open('app_json.json','r',encoding="utf-8"))['item']

read = Read()
# print(read)
pprint.pprint(read.read_json())


輸出結(jié)果：
[{'requests': {'body': {
                        'isWindow': 0,
                        'logoUrl': '',
                        'name': 'new2',
                        'router': '',
                        'sort': 0,
                        'systemId': 0,
                        'useType': 0},
               'url': ''},
  'response': [{'code': '200'}]},
 {'requests': {'body': {
                        'isWindow': 0,
                        'logoUrl': '',
                        'name': 'new6',
                        'router': '',
                        'sort': 0,
                        'systemId': 0,
                        'useType': 1},
               'url': ''},
  'response': [{'code': '200'}]},
 {'requests': {'body': {
                        'isWindow': 0,
                        'logoUrl': '',
                        'name': 'new8',
                        'router': '',
                        'sort': 0,
                        'systemId': 0,
                        'useType': 0},
               'url': ''},
  'response': [{'code': '200'}]}]

Python解析json數(shù)據(jù)并保存為csv文件

首先導(dǎo)入兩個(gè)包：

import json
import pandas as pd

打開(kāi)json 文件并讀取：

with open('2.json', encoding='utf-8') as f:
    line = f.readline()
    d = json.loads(line)
    f.close()

讀取的json數(shù)據(jù)會(huì)以字典的形勢(shì)保存，按照字典的讀取方式獲取自己想要的數(shù)據(jù)：

datas_x = []
datas_y = []

for dss in d:
    datas_x.append(float(dss["pos"]["x"]))
    datas_y.append(float(dss["pos"]["z"]))

將數(shù)據(jù)保存到列表中，然后創(chuàng)建pandas的DataFrame，DataFrame是由多種類型的列構(gòu)成的二維標(biāo)簽數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

path_x = pd.Series(datas_x)
path_y = pd.Series(datas_y)

path_df = pd.DataFrame()
path_df['pathx'] = path_x
path_df['pathy'] = path_y

最后將數(shù)據(jù)保存到csv中。

filepath = "E:\\python\\python\\2021\\202104\\0409\\path_data.csv"
path_df.to_csv(filepath, index=False, header=False)

完整代碼：

import json
import pandas as pd

filepath = "E:\\python\\python\\2021\\202104\\0409\\path_data.csv"

with open('2.json', encoding='utf-8') as f:
    line = f.readline()
    d = json.loads(line)
    f.close()

datas_x = []
datas_y = []

for dss in d:
    datas_x.append(float(dss["pos"]["x"]))
    datas_y.append(float(dss["pos"]["z"]))

path_x = pd.Series(datas_x)
path_y = pd.Series(datas_y)

path_df = pd.DataFrame()
path_df['pathx'] = path_x
path_df['pathy'] = path_y

path_df.to_csv(filepath, index=False, header=False)