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圖解Python中的淺拷貝和深拷貝

 更新時(shí)間:2023年11月29日 09:39:16   作者:時(shí)代&信念  
這篇文章主要介紹了圖解Python中的淺拷貝和深拷貝,深拷貝,拷貝的程度深,自己新開辟了一塊內(nèi)存,將被拷貝內(nèi)容全部拷貝過來了,淺拷貝,拷貝的程度淺,只拷貝原數(shù)據(jù)的首地址,然后通過原數(shù)據(jù)的首地址,去獲取內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

Python淺拷貝和深拷貝

最直觀的理解就是:

1.深拷貝,拷貝的程度深,自己新開辟了一塊內(nèi)存,將被拷貝內(nèi)容全部拷貝過來了;

2.淺拷貝,拷貝的程度淺,只拷貝原數(shù)據(jù)的首地址,然后通過原數(shù)據(jù)的首地址,去獲取內(nèi)容。

兩者的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比

(1)深拷貝拷貝程度高,將原數(shù)據(jù)復(fù)制到新的內(nèi)存空間中。改變拷貝后的內(nèi)容不影響原數(shù)據(jù)內(nèi)容。但是深拷貝耗時(shí)長(zhǎng),且占用內(nèi)存空間。

(2)淺拷貝拷貝程度低,只復(fù)制原數(shù)據(jù)的地址。其實(shí)是將副本的地址指向原數(shù)據(jù)地址。修改副本內(nèi)容,是通過當(dāng)前地址指向原數(shù)據(jù)地址,去修改。所以修改副本內(nèi)容會(huì)影響到原數(shù)據(jù)內(nèi)容。但是淺拷貝耗時(shí)短,占用內(nèi)存空間少。

淺拷貝

有一層數(shù)據(jù)類型,且數(shù)據(jù)類型時(shí)可變數(shù)據(jù)類型,例如:列表、字典

在這里插入圖片描述

有一層數(shù)據(jù)類型,且數(shù)據(jù)類型時(shí)不可變數(shù)據(jù)類型,例如:元組、字符串

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有兩層數(shù)據(jù)類型,外層為可變數(shù)據(jù)類型,內(nèi)層為可變數(shù)據(jù)類型

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有兩層數(shù)據(jù)類型,外層為可變數(shù)據(jù)類型,內(nèi)層為不可變數(shù)據(jù)類型

在這里插入圖片描述

有兩層數(shù)據(jù)類型,外層為不可變數(shù)據(jù)類型,內(nèi)層為不可變數(shù)據(jù)類型

在這里插入圖片描述

有兩層數(shù)據(jù)類型,外層為不可變數(shù)據(jù)類型,內(nèi)層為可變數(shù)據(jù)類型

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深拷貝

有一層數(shù)據(jù)類型,且數(shù)據(jù)類型時(shí)可變數(shù)據(jù)類型,例如:列表、字典

在這里插入圖片描述

有一層數(shù)據(jù)類型,且數(shù)據(jù)類型時(shí)不可變數(shù)據(jù)類型,例如:元組、字符串

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有兩層數(shù)據(jù)類型,外層為可變數(shù)據(jù)類型,內(nèi)層為可變數(shù)據(jù)類型

在這里插入圖片描述

有兩層數(shù)據(jù)類型,外層為可變數(shù)據(jù)類型,內(nèi)層為不可變數(shù)據(jù)類型

在這里插入圖片描述

有兩層數(shù)據(jù)類型,外層為不可變數(shù)據(jù)類型,內(nèi)層為不可變數(shù)據(jù)類型

在這里插入圖片描述

有兩層數(shù)據(jù)類型,外層為不可變數(shù)據(jù)類型,內(nèi)層為可變數(shù)據(jù)類型

在這里插入圖片描述

由實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)得:

當(dāng)內(nèi)層為可變數(shù)據(jù)類型時(shí),深拷貝后內(nèi)層外層地址均發(fā)生改變。當(dāng)內(nèi)層為不可變數(shù)據(jù)類型時(shí),外層不管是可變還是不可變數(shù)據(jù)類型,使用深拷貝,都不會(huì)改變內(nèi)層地址,只會(huì)在外層為可變數(shù)據(jù)類型時(shí),改變外層地址。

使用淺拷貝是只能在外層數(shù)據(jù)類型為可變數(shù)據(jù)類型時(shí),才能改變外層地址。而內(nèi)層地址,無論是否為可變數(shù)據(jù)類型還是不可變數(shù)據(jù)類型,使用淺拷貝都不會(huì)改變內(nèi)層數(shù)據(jù)類型地址。

到此這篇關(guān)于圖解Python中的淺拷貝和深拷貝的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python淺拷貝和深拷貝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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