python操作配置文件實(shí)戰(zhàn)記錄
一:配置文件
1. 什么是配置文件
配置文件是為程序配置參數(shù)和初始設(shè)置的文件。一般為文本文件,以ini
,conf
,cnf
,cfg
,yaml
等作為后綴名。
例如mysql
的配置文件my.cnf
內(nèi)容如下:
[mysqld] # Only allow connections from localhost bind-address = 0.0.0.0 mysqlx-bind-address = 127.0.0.1 default_authentication_plugin = mysql_native_password
2.配置文件的作用
通過配置文件可以使得代碼中的參數(shù)根據(jù)配置文件進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置,而不用直接修改代碼的內(nèi)部,減少風(fēng)險(xiǎn)提高代碼復(fù)用。
經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景
- 多個(gè)函數(shù)調(diào)用同一參數(shù),這個(gè)時(shí)候最好進(jìn)行配置化,改動(dòng)配置文件就可以修改所有函數(shù)
- 某個(gè)參數(shù)需要能夠動(dòng)態(tài)改變
3.常見配置文件
3.1 ini/conf/cnf文件
這類配置文件由節(jié)(section),鍵(key),值(value)由一下格式組成。
[section1] key1=value1 key2=value2 [section2] key1=value1
3.2 yaml文件
3.2.1 簡(jiǎn)介
yaml文件本質(zhì)上是一種標(biāo)記語言,和普通的配置文件相比它能表示更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
它的基本語法規(guī)則如下:
- 大小寫敏感
- 使用縮進(jìn)表示層級(jí)關(guān)系
- 縮進(jìn)時(shí)不允許使用Tab鍵,只允許使用空格。
- 縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要,只要相同層級(jí)的元素左側(cè)對(duì)齊即可
#
表示行注釋
yaml支持三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
- 對(duì)象: 鍵值對(duì)的集合,又稱為映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典 (dict)
- 數(shù)組: 一組有順序的值,又稱為序列/ 列表(List)
- 標(biāo)量:?jiǎn)蝹€(gè)值
3.2.2 對(duì)象
對(duì)象的一組鍵值對(duì)使用冒號(hào)結(jié)構(gòu)表示
name: xinlan person: {name: xinlan, age: 18}
3.2.3 數(shù)組
一組連字符開頭的行,構(gòu)成一個(gè)數(shù)組
- title - username - password args: [title, username, password]
3.2.4 組合結(jié)構(gòu)
對(duì)象數(shù)組可以結(jié)合使用,形成組合結(jié)構(gòu)
name: xinlan age: 18 hobby: [python, 游戲, sport] ouxiang: - name: 劉德華 age: 60 - name: 任達(dá)華 age: 65
3.2.5 標(biāo)量
yaml可以表示如下數(shù)據(jù)類型如下:
- 字符串 默認(rèn)字符串不要加引號(hào),如果有特殊字符串,用引號(hào)包裹
- 布爾值 true,false
- 整數(shù)
- 浮點(diǎn)數(shù)
- Null - 表示null
- 時(shí)間 iso8601 1949-10-01t09:00:00+08:00
- 日期 1949-10-01
二:解析配置文件
1.ConfigParser模塊
python提供內(nèi)置庫ConfigParser
用來解析ini
格式的配置文件。
[log] filename=py45.log debug=false [mysql] host=127.0.0.1 database=lemon user=root password=123456 port=3306
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/15 21:31 # @Author : shisuiyi # @File : read_ini.py # @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9 from configparser import ConfigParser config = ConfigParser() # 實(shí)例化 config.read('config.ini') # 讀取配置文件 print(config.sections()) # 返回所有的section名稱字符串,一列表返回 print(config.options('mysql')) # 返回指定section下對(duì)應(yīng)的配置項(xiàng)的所有的字符串名稱,以列表返回 print(config.items('log')) # 返回指定section下所有的配置項(xiàng)的鍵值對(duì),二元元組 print(config.get('mysql', 'port')) print(config.getint('mysql', 'port')) # 指定類型,幫我們轉(zhuǎn)換類型 print(config["mysql"]['host']) # 直接以字典取值的方式讀取ini文件
輸出
C:\Users\12446\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe D:/Lemon/py45/day19/read_ini.py
['log', 'mysql']
['host', 'database', 'user', 'password', 'port']
[('filename', 'py45.log'), ('debug', 'false')]
3306
3306
127.0.0.1
Process finished with exit code 0
2.pyyaml模塊
python解析yaml文件需要安裝第三方庫pyyaml
。
pip安裝pip install pyyaml
pyyaml庫的使用非常簡(jiǎn)單,它會(huì)將整個(gè)yaml配置文件內(nèi)容解析成一個(gè)python字典返回。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/16 20:22 # @Author : shisuiyi # @File : read_yaml.py # @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9 import yaml with open('config.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f: config = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) print(config)
輸出的是字典
{'log': {'filename': 'py45.log', 'debug': False},
'mysql': {'host': '127.0.0.1',
'database': 'lemon',
'user': 'root',
'password': '123456',
'port': 3306}}
3.配置文件解析模塊封裝
3.1 功能分析
封裝前,我們先考慮一下,這個(gè)配置文件解析模塊需要哪些功能?
- 能夠處理多種配置文件
- 返回值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致
3.2 封裝成函數(shù)
封裝思路:
- 輸入?yún)?shù)為配置文件名,以及配置文件字符編碼
- 根據(jù)配置文件名獲取配置文件后綴判斷配置文件類型,然后分別處理
- ini配置文件解析后處理成字典,其實(shí)也可以不出處理,
ConfigParser
對(duì)象支持字典格式的取值 - ini配置文件解析的一個(gè)重要的問題時(shí),不能自動(dòng)識(shí)別配置類型,所以解耦不是很徹底,有時(shí)候需要在引用代碼中另外處理。
- yaml庫直接解析數(shù)據(jù)為一個(gè)字典,且自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)類型,不需要做其他處理。
代碼封裝如下
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/16 20:33 # @Author : shisuiyi # @File : congig_handler.py # @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9 from configparser import ConfigParser import yaml def get_config(filename, encoding='utf-8'): """ 獲取yaml/ini配置文件中的配置 @param filename: str 文件名 @param encoding: 文件字符編碼 """ # 1. 獲取配置文件后綴 suffix = filename.split('.')[-1] # 2.判斷類型 # 3.分別處理 if suffix in ['yaml', 'yml']: with open(filename, 'r', encoding=encoding) as f: data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) else: conf = ConfigParser() conf.read(filename) data = {} for section in conf.sections(): data[section] = dict(conf.items(section)) # 4. 返回 return data if __name__ == '__main__': res = get_config(r'D:\Lemon\py45\day18\config.yaml') print(res)
3.3 封裝成類
封裝思路:
- 整體思路和上面的函數(shù)封裝是一致的
- 將解析ini文件和yaml文件的邏輯分開放到兩個(gè)私有方法中
- 因?yàn)檫壿嫳旧肀容^簡(jiǎn)單,面向?qū)ο蠓庋b和函數(shù)封裝沒有太多區(qū)別
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/16 20:33 # @Author : shisuiyi # @File : congig_handler.py # @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9 from configparser import ConfigParser import yaml class Config: def __init__(self, filename, encoding='utf-8'): self.filename = filename self.encoding = encoding self.suffix = self.filename.split('.')[-1] if self.suffix not in ['yaml', 'yml', 'cnf', 'conf', 'ini']: raise ValueError('不能識(shí)別的配置文件后綴:{}'.format(self.suffix)) def parse_ini(self): """ 解析ini :return: """ conf = ConfigParser() conf.read(self.filename) data = {} for section in conf.sections(): data[section] = dict(conf.items(section)) return data def parse_yaml(self): """ 解析yaml :return: """ with open(self.filename, 'r', encoding=self.encoding) as f: data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) return data def parse(self): """ 解析配置文件 :return: """ if self.suffix in ['yaml', 'yml']: return self.parse_yaml() else: return self.parse_ini() if __name__ == '__main__': cm = Config(r'D:\Lemon\py45\day20\config.yaml') res = cm.parse() print(res)
4.應(yīng)用到項(xiàng)目中
一個(gè)框架封裝的徹不徹底的標(biāo)準(zhǔn)是能否復(fù)用,也即是另外一個(gè)項(xiàng)目來用時(shí),不需要修改框架的源碼。
在我們目前封裝的框架中,耦合高的點(diǎn)有:
- 日志器調(diào)用時(shí)的傳參
- 用例數(shù)據(jù)文件的路徑
- 生成報(bào)告時(shí)的傳參
配置文件config.yaml
log: name: py45 filename: 'D:\Lemon\py45\day18\logs\my.log' debug: true test_cases_dir: 'D:\Lemon\py45\day18\testcases' test_data_file: 'D:\Lemon\py45\day18\testdata\testdata.xlsx' test_report: report_dir: 'D:\Lemon\py45\day18\reports' title: 'py45期第一份測(cè)試報(bào)告' desc: '木森老師的測(cè)試報(bào)告模板' tester: 'shisuiyi'
get_config
函數(shù)解析后:
{'log': {'name': 'py45', 'filename': 'D:\\Lemon\\py45\\day18\\logs\\my.log', 'debug': True}, 'test_cases_dir': 'D:\\Lemon\\py45\\day18\\testcases', 'test_data_file': 'D:\\Lemon\\py45\\day18\\testdata\\testdata.xlsx', 'test_report': {'report_dir': 'D:\\Lemon\\py45\\day18\\reports', 'title': 'py45期第一份測(cè)試報(bào)告', 'desc': '木森老師的測(cè)試報(bào)告模板', 'tester': 'shisuiyi'}}
我們可以將這些寫到配置文件中,然后在框架代碼中動(dòng)態(tài)的獲取配置文件的相對(duì)應(yīng)設(shè)置,實(shí)現(xiàn)代碼的解耦。
在common
文件夾下的 __init__.py
的文件中調(diào)用解析配置文件的函數(shù)
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/13 10:16 # @Author : shisuiyi # @File : __init__.py.py # @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9 from common.log_handler import get_logger from common.read_excel_tool import get_data_from_excel from common.congig_handler import get_config conf = get_config(r'D:\Lemon\py45\day19\config.yaml') # 在這里將配置文件解析成字典格式返回 logger = get_logger(**conf['log']) # 在這里創(chuàng)建日志器----日志器調(diào)用時(shí)的傳參
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/8 21:08 # @Author : shisuiyi # @File : test_login.py # @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9 cases = get_data_from_excel(conf['test_data_file'], 'login') # ---測(cè)試用例數(shù)據(jù)的路徑
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/9 20:14 # @Author : shisuiyi # @File : main.py # @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9 import unittest import unittestreport from common import conf if __name__ == '__main__': discover = unittest.defaultTestLoader.discover(conf['test_cases_dir']) # 表示收集當(dāng)前目錄下所有用例 runner = unittestreport.TestRunner(discover, **conf['test_report']) runner.run()
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python操作配置文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python操作配置文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
關(guān)于Tensorflow中的tf.train.batch函數(shù)的使用
本篇文章主要介紹了關(guān)于Tensorflow中的tf.train.batch函數(shù)的使用,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04Python實(shí)現(xiàn)清理微信僵尸粉功能示例【基于itchat模塊】
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)清理微信僵尸粉功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用itchat模塊刪除微信僵尸粉的相關(guān)原理、操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2020-05-05keras.layers.Layer中無法定義name的問題及解決
這篇文章主要介紹了keras.layers.Layer中無法定義name的問題及解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-02-02Python 類中引用其他類的實(shí)現(xiàn)示例
在Python中,類的引用是通過屬性或方法與其他類實(shí)例關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯,本文介紹了關(guān)聯(lián)、組合等類之間的引用方式,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2024-09-09python實(shí)現(xiàn)合并兩個(gè)有序列表的示例代碼
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)合并兩個(gè)有序列表的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-04-04Python基于pillow庫實(shí)現(xiàn)生成圖片水印
這篇文章主要介紹了Python基于pillow庫實(shí)現(xiàn)生成圖片水印,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-09-09使用Python如何測(cè)試InnoDB與MyISAM的讀寫性能
網(wǎng)上有很多評(píng)論myisam和innodb讀寫性能對(duì)比,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用Python如何測(cè)試InnoDB與MyISAM讀寫性能的相關(guān)資料,文中通過圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2018-09-09python之matplotlib學(xué)習(xí)繪制動(dòng)態(tài)更新圖實(shí)例代碼
這篇文章主要介紹了python之matplotlib學(xué)習(xí)繪制動(dòng)態(tài)更新圖實(shí)例代碼,文中涉及具體實(shí)現(xiàn)代碼,演示效果及運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)的問題分析等相關(guān)內(nèi)容,小編覺得還是挺不錯(cuò)的,這里分享給大家,需要的朋友可以參考下2018-01-01