快速進修Python指南之面向對象進階

更新時間：2024年02月01日 14:07:14 作者：努力的小雨

這篇文章主要為大家介紹了Java開發(fā)者快速進修Python指南之面向對象進階,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪

引言

我們對Python中的對象聲明進行了初步介紹。這一期，我們將深入探討對象繼承、組合以及多態(tài)這三個核心概念。不過，這里不打算贅述太多理論，因為我們都知道，Python與Java在這些方面的主要區(qū)別主要體現(xiàn)在語法上。例如，Python支持多重繼承，這意味著一個類可以同時繼承多個父類的屬性和方法，而Java則只支持單一繼承。另一個值得注意的差異是對super關鍵字的使用。在Java中，我們經常需要顯式地使用super來調用父類的構造器，而在Python中，這一步驟是可選的。如果沒有指定，Python會自動調用父類的構造器，這讓代碼看起來更加簡潔。

當然，我們這里不會舉出太多復雜的例子來讓大家頭疼。畢竟我們的目標是理解和應用這些概念，而不是準備考試。我們將通過一些簡單直觀的例子，幫助大家清晰地把握Python在繼承、組合和多態(tài)方面的特點和優(yōu)勢。

對象的繼承

Python中的繼承是一種用于創(chuàng)建新類的機制，新類可以繼承一個或多個父類的特性。在面向對象編程中，和Java一樣繼承提供了代碼復用的強大工具。

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def speak(self):
        pass
class Dog(Animal):
    # def __init__(self, name):
        # super().__init__(name)  
    def speak(self):
        return "Woof!"
# 使用
dog = Dog("Buddy")
print(dog.speak())  # 輸出: Woof!
print(dog.name)  # 輸出: Buddy

不聲明__init__默認使用super調用父類的構造器，如果你一旦聲明了__init__那么記得顯式的調用super，否則將無效

在Python中，多繼承是一個強大的特性，允許一個類同時繼承多個父類。下面是一個多繼承的例子，來幫助你更好地理解這一概念：

class Father:
    def __init__(self):
        self.father_name = "Father's name"
    def gardening(self):
        return "I enjoy gardening"
class Mother:
    def __init__(self):
        self.mother_name = "Mother's name"
    def cooking(self):
        return "I love cooking"
class Child(Father, Mother):
    def __init__(self):
        Father.__init__(self)
        Mother.__init__(self)
        self.child_name = "Child's name"
    def activities(self):
        return f"{self.father_name} likes {self.gardening()} and {self.mother_name} likes {self.cooking()}."
# 使用
child = Child()
child.father_name = "father"
child.mother_name = "mom"
print(child.activities())

對象的組合

在Python中，我們可以在程序運行過程中根據(jù)需要向對象動態(tài)地添加新的行為或數(shù)據(jù)，這種方式為處理各種復雜和不可預見的編程情況提供了極大的便利。相比之下，Java由于其靜態(tài)類型的特性，對于運行時的動態(tài)變化就顯得有些束手束腳。在Java中，所有的屬性和方法都必須在編譯時明確定義。

class Printer:
    def print_document(self, content):
        return f"Printing: {content}"
class Scanner:
    def scan_document(self):
        return "Scanning a document"
class MultifunctionMachine:
    pass
# 動態(tài)添加功能
mfm = MultifunctionMachine()
mfm.printer = Printer()
mfm.scanner = Scanner()
# 使用新功能
print(mfm.printer.print_document("Hello World"))  # 輸出: Printing: Hello World
print(mfm.scanner.scan_document())                # 輸出: Scanning a document

pass 這個看似簡單卻不可忽視的關鍵字，我不太確定之前是否有提及。在Python的世界里，pass 是一種特別有趣的存在。想象一下，在編寫代碼時，我們常常會遇到一種場景：邏輯上需要一個語句，但此刻我們可能還沒有準備好具體的實現(xiàn)，或者我們故意想留下一個空的代碼塊，以備將來填充。這時，pass 就像是一個靈巧的小助手，默默地站在那里，告訴Python解釋器：“嘿，我在這里，但你可以暫時忽略我。”

多態(tài)

為了讓大家更直觀地理解多態(tài)，我準備了一個例子，相信通過這個實例，多態(tài)的概念會變得生動而明晰。在Python中，多態(tài)表現(xiàn)得非常直觀，而且它與Java在這方面的處理幾乎如出一轍。

class Animal:
    def speak(self):
        raise NotImplementedError("Subclass must implement abstract method")
class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"
class Cat(Animal):
    def speak(self):
        return "Meow!"
def animal_speak(animal):
    print(animal.speak())
# 使用
my_dog = Dog()
my_cat = Cat()
animal_speak(my_dog)  # 輸出: Woof!
animal_speak(my_cat)  # 輸出: Meow!

總結

在本期文章中，我們深入探討了Python的對象繼承、組合以及多態(tài)這三個核心概念。從繼承的靈活性，如Python的多重繼承和super關鍵字的使用，到組合中的動態(tài)屬性添加，我們逐一解析了Python與Java在這些方面的相似之處和差異。通過具體的例子，我們展示了Python中多態(tài)的直觀表現(xiàn)，強調了它與Java的相似性。這些討論不僅幫助理解Python的對象模型，而且對比了Java和Python在面向對象編程方面的不同處理方式

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