一、Python處理Word

• Python處理Word的好處

使用Python處理Word文檔具有許多優(yōu)勢，以下是一些主要的好處：

1. 自動化和批量處理： Python可以幫助你自動化處理大量的Word文檔，例如批量替換文本、生成報告、提取數(shù)據(jù)等。這樣可以節(jié)省大量的時間和勞動力。

2. 數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)換： 如果你需要從大量的Word文檔中提取特定數(shù)據(jù)，Python可以輕松實現(xiàn)這一點。你可以編寫腳本來搜索并提取你需要的信息，然后將其轉(zhuǎn)換為其他格式，如CSV、Excel或數(shù)據(jù)庫。

3. 定制化和自由度： 使用Python處理Word文檔意味著你可以根據(jù)自己的需求定制處理過程。你可以創(chuàng)建定制的模板、樣式和布局，以及根據(jù)項目需求進行靈活的調(diào)整。

4. 與其他工具和技術(shù)的集成： Python可以與許多其他庫和技術(shù)進行集成，例如數(shù)據(jù)庫、Web服務(wù)、數(shù)據(jù)分析工具等。這使得你可以將Word文檔的處理與其他工作流程結(jié)合起來，實現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)。

5. 文檔生成和報告： 如果你需要定期生成報告或文檔，Python可以通過自動生成文本、圖表和表格等來實現(xiàn)。這對于數(shù)據(jù)分析、項目管理和業(yè)務(wù)報告等非常有用。

6. 版本控制和代碼重用： 使用Python代碼處理Word文檔可以實現(xiàn)代碼重用和版本控制。你可以將處理文檔的代碼存儲在版本控制系統(tǒng)中，以便團隊成員協(xié)作、維護和共享代碼。

7. 跨平臺性： 大多數(shù)Python庫可以在多個操作系統(tǒng)上運行，因此你可以在Windows、Linux和macOS等不同平臺上處理Word文檔。

• Python處理Word的第三方庫

在Python中，有幾個第三方庫可以用于處理Word文檔。以下是一些常用的第三方庫：

1. python-docx： 這是一個用于創(chuàng)建和修改Microsoft Word文檔（.docx格式）的流行庫。它允許你讀取、編輯和創(chuàng)建Word文檔，包括段落、表格、圖像等。

2. pywin32（僅限Windows）： 這個庫允許你在Windows上與Microsoft Office應(yīng)用程序進行交互，包括Word。它可以用于自動化操作，例如創(chuàng)建、打開、編輯和保存文檔。

3. docx2txt： 這個庫可以用來將.docx文件轉(zhuǎn)換為純文本（.txt格式）。它適用于從Word文檔中提取文本內(nèi)容。

4. python-docx-template： 這個庫擴展了python-docx庫，使你能夠在模板中插入變量和循環(huán)，并以更動態(tài)的方式生成Word文檔。

5. py-docx： 這是另一個用于處理.docx文件的庫。它提供了類似python-docx的功能，但使用不同的接口。

二、一鍵往Word文檔的表格中填寫數(shù)據(jù)

技術(shù)工具：

Python版本:3.9

代碼編輯器：jupyter notebook

在工作中，我們經(jīng)常遇到將Excel表中的部分信息填寫到Word文檔的對應(yīng)表格中，以生成報告，方便打印。今天我們就來試試如何往固定的Word模板中填寫數(shù)據(jù)。此例要求將Excel檔的“收貨數(shù)據(jù)”填寫到Word檔的“收貨記錄”中去，并加總收貨數(shù)量。模板是下面這樣的。

要求結(jié)果是這樣的：

首先，需要從Excel表格中提取數(shù)據(jù)。

#從Excel表中提取數(shù)據(jù)
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("收貨數(shù)據(jù).xlsx")
ws = wb.active
data=[]
for row in range(2,ws.max_row+1):
    seq = ws["A"+str(row)].value
    supplier = ws["B"+str(row)].value
    material_pn = ws["C"+str(row)].value
    material_model = ws["D"+str(row)].value
    desp = ws["E"+str(row)].value
    qty = ws["F"+str(row)].value
    date = ws["G"+str(row)].value.date()
    info = [seq, supplier, material_pn, material_model, desp, qty, date]
    data.append(info)

# 檢查一下數(shù)據(jù)
data[0]

由于需要將數(shù)量列的數(shù)據(jù)加總，所以先定義一個加總函數(shù)，以便后面調(diào)用。

#定義數(shù)量加總函數(shù)
def Sum_list(list):
    s = 0
    for i in list: #累加列表中的所有數(shù)
        s+=i
    return s

# 加總數(shù)量列的所有數(shù)字
qty_list=[]
for i in data:
    qty_list.append(i[5]) #數(shù)量在內(nèi)層列表的第6個位置，索引是5
sum_qty= Sum_list(qty_list) #調(diào)用加總函數(shù)加總
sum_qty

定義單元格合并函數(shù) 

#定義合并單元格的函數(shù)    
def Merge_cells(table,target_list,start_row,col):
    '''
    table: 是需要操作的表格
    target_list: 是目標列表，即含有重復(fù)數(shù)據(jù)的列表
    start_row: 是開始行，即表格中開始比對數(shù)據(jù)的行（需要將標題除開）
    col: 是需要處理數(shù)據(jù)的列
    '''
    start = 0 #開始行計數(shù)
    end = 0 #結(jié)束行計數(shù)
    reference = target_list[0] #設(shè)定基準，以列表中的第一個字符串開始
    for i in range(len(target_list)): #遍歷列表
        if target_list[i] != reference: #開始比對，如果內(nèi)容不同執(zhí)行如下
            reference = target_list[i] #基準變成列表中下一個字符串
            end = i - 1 
            table.cell(start+start_row,col).merge(table.cell(end+start_row,col))
            start = end + 1
        if i == len(target_list) - 1: #遍歷到最后一行，按如下操作
            end = i
            table.cell(start+start_row,col).merge(table.cell(end+start_row,col))

然后往word的表格中寫入數(shù)據(jù)，并合并單元格。

#數(shù)據(jù)提取即處理完畢后，就可以往Word的表格中寫入數(shù)據(jù)了
from docx import Document
doc = Document("收貨記錄模板.docx")
#讀取word文檔中的第一個表格的第二和第三列除標題和尾部總數(shù)行的數(shù)據(jù)
table = doc.tables[0] #已確定是第一個表格，其索引是0
supplier = [] #存儲供應(yīng)商名稱
pn = [] #存儲物料編碼
for i in data:
    supplier.append(i[1])
    pn.append(i[2])
#按需增加行，以便填寫數(shù)據(jù)
for i in range(len(supplier)): #模板中已經(jīng)有一行了，所以總共只需增加len(supplier)行
    table.add_row() 
#增加好行后先做合并單元格操作
Merge_cells(table,supplier,1,1) #開始合并行為2，索引為1；供應(yīng)商名稱是在2列，索引為1
Merge_cells(table,pn,1,2) #開始合并行為2，索引為1；物料編碼是在3列，索引為2
 
#寫入數(shù)據(jù)到表格
for row in range(1,len(supplier)+1):
    for col in range(7):        
        table.cell(row,col).text = str(data[row-1][col])
 
max_row = len(table.rows) #獲取最大一行
qty_row = max_row-1 #確定需要寫入加總數(shù)據(jù)的一行
table.cell(qty_row,5).merge(table.cell(qty_row,5)) #合并右下角用于填寫數(shù)量的兩個單元格
table.cell(qty_row,4).text = '總數(shù)：'
table.cell(qty_row,5).text = str(sum_qty)
 
doc.save("收貨記錄.docx")

由于合并供應(yīng)商名稱和物料編碼兩列中的相同內(nèi)容的單元格，所有需要把這兩列的信息從總數(shù)據(jù)`data`中單獨提取出來。新建了`supplier`和`pn`兩個空列表，然后遍歷`data`，將數(shù)據(jù)取出并存入空列表。隨后，我們根據(jù)實際需要，新增一些空白行，以便后面寫入數(shù)據(jù)。新增行的數(shù)量以`supplier`列表中元素的個數(shù)為依據(jù)。這個表格已經(jīng)存在一個空白行，算上外行要填“總數(shù)”，只需增加`supplier`列表中元素的個數(shù)對應(yīng)那么多行就夠了。當然這里也可以以列表`pn`中元素個數(shù)為依據(jù)，兩者是相等的。增加好行后，先調(diào)用函數(shù)`Merge_cells`做合并單元格操作（如果先寫入數(shù)據(jù)，再合并，會導(dǎo)致單元格內(nèi)容重復(fù)）。合并完后，就可以寫入數(shù)據(jù)到表格了，此處遍歷需要寫入數(shù)據(jù)的行和列，然后從`data`中提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)行寫完后，還需要寫入最后一行的“總數(shù)”字樣和總的物料數(shù)量。最后保存數(shù)據(jù)，得到如下結(jié)果：

以上就是使用Python實現(xiàn)一鍵往Word文檔的表格中填寫數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python一鍵往Word填數(shù)據(jù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

最新評論