Python繪制線圖之plt.plot()的介紹以及使用
介紹
plt.plot()
是Matplotlib庫(kù)中用于繪制線圖(折線圖)的主要函數(shù)之一。它的作用是將一組數(shù)據(jù)點(diǎn)連接起來(lái),以可視化數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、關(guān)系或模式。以下是 plt.plot()
的詳細(xì)介紹:
plt.plot(x, y, fmt, **kwargs)
x
:表示X軸上的數(shù)據(jù)點(diǎn),通常是一個(gè)列表、數(shù)組或一維序列,用于指定數(shù)據(jù)點(diǎn)的水平位置。y
:表示Y軸上的數(shù)據(jù)點(diǎn),通常也是一個(gè)列表、數(shù)組或一維序列,用于指定數(shù)據(jù)點(diǎn)的垂直位置。fmt
:是一個(gè)可選的格式字符串,用于指定線條的樣式、標(biāo)記和顏色。例如,‘ro-’ 表示紅色圓點(diǎn)線條。**kwargs
:是一系列可選參數(shù),用于進(jìn)一步自定義線條的屬性,如線寬、標(biāo)記大小、標(biāo)簽等。
以下是一些常用參數(shù)和用法:
樣式參數(shù)(fmt): 格式字符串可以包含一個(gè)字符來(lái)指定顏色,一個(gè)字符來(lái)指定標(biāo)記樣式,以及一個(gè)字符來(lái)指定線條樣式。例如,‘r-’ 表示紅色實(shí)線,‘bo–’ 表示藍(lán)色圓點(diǎn)虛線。
線條樣式(linestyle): 使用
linestyle
參數(shù)可以指定線條的樣式,如實(shí)線(‘-’)、虛線(‘–’)、點(diǎn)劃線(‘-.’)等。標(biāo)記樣式(marker): 使用
marker
參數(shù)可以指定數(shù)據(jù)點(diǎn)的標(biāo)記樣式,如圓點(diǎn)(‘o’)、方塊(‘s’)、星號(hào)(‘*’)等。線條顏色(color): 使用
color
參數(shù)可以指定線條的顏色,可以使用顏色名稱(如’red’)、縮寫(xiě)(如’r’)或十六進(jìn)制顏色碼(如’#FF5733’)。線寬(linewidth): 使用
linewidth
參數(shù)可以指定線條的寬度,以數(shù)字表示。標(biāo)記大小(markersize): 使用
markersize
參數(shù)可以指定標(biāo)記的大小,以數(shù)字表示。圖例標(biāo)簽(label): 使用
label
參數(shù)可以為線條指定標(biāo)簽,用于創(chuàng)建圖例。其他屬性: 還有許多其他屬性可用于自定義線圖,如透明度、漸變、線型、陰影等。
plt.plot()
不僅可以繪制簡(jiǎn)單的線圖,還可以用于繪制多條線,添加圖例、標(biāo)簽、標(biāo)題,設(shè)置坐標(biāo)軸范圍和刻度等。它是Matplotlib中最常用的繪圖函數(shù)之一,適用于可視化數(shù)據(jù)集的趨勢(shì)和關(guān)系。
代碼實(shí)例
import matplotlib.pyplot as plt #顯示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 示例數(shù)據(jù) x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 13, 18, 16] # 繪制線圖,并自定義外觀 plt.plot( x, # X軸數(shù)據(jù) y, # Y軸數(shù)據(jù) marker='o', # 標(biāo)記樣式:圓點(diǎn) linestyle='-', # 線條樣式:實(shí)線 color='green', # 線條顏色:藍(lán)色 linewidth=2, # 線寬:2 markersize=10, # 標(biāo)記大?。? label='數(shù)據(jù)1' # 圖例標(biāo)簽 ) # 添加標(biāo)簽和標(biāo)題 plt.xlabel('X軸標(biāo)簽') plt.ylabel('Y軸標(biāo)簽') plt.title('標(biāo)題') # 添加圖例 plt.legend() # 顯示網(wǎng)格線 plt.grid(True) # 自定義刻度 plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['一', '二', '三', '四', '五']) # 顯示圖表 plt.show()
附例子:使用數(shù)組在一個(gè)命令中繪制具有不同格式樣式的多行
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # evenly sampled time at 200ms intervals t = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green triangles plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^') plt.show()
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python繪制線圖之plt.plot()的介紹以及使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python plt.plot()使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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