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詳解Python如何編寫類型提示

 更新時間:2023年12月19日 08:19:13   作者:咸魚Linux運維  
為了提高代碼的可讀性、可維護性,Python 在 PEP 484 中引入了類型提示( type hinting),它是 Python 中一個可選但非常有用的功能,可以使代碼更易于閱讀和調(diào)試,下面我們就來學習一下如何編寫類型提示吧

我們知道 Python 是一門具有動態(tài)特性的語言,在編寫 Python 代碼的時候不需要顯式地指定變量的類型

這樣做雖然方便,但是降低了代碼的可閱讀性,在后期 review 代碼的時候容易對變量的類型產(chǎn)生混淆,需要查閱大量上下文,導致后期維護困難

為了提高代碼的可讀性、可維護性,Python 在 PEP 484 中引入了類型提示( type hinting)。類型提示是 Python 中一個可選但非常有用的功能,可以使代碼更易于閱讀和調(diào)試

關于類型提示的介紹可以看:

https://realpython.com/python-type-hints-multiple-types/#use-pythons-type-hints-for-one-piece-of-data-of-alternative-types

在編寫函數(shù)的時候,我們通常指定其返回值是一種數(shù)據(jù)類型,但是在下面這些情況下可以指定返回不同類型的數(shù)據(jù):

  • 當函數(shù)使用條件語句返回不同類型結果時
  • 函數(shù)有時返回值,有時不返回值
  • 當函數(shù)遇到錯誤時,可能需要返回與正常結果的返回類型不同的特定錯誤對象
  • 想要設計更靈活更通用的代碼

那么這時候該如何編寫類型提示呢?

為常規(guī)函數(shù)編寫類型提示

def parse_email(email_address: str) -> str | None:
    if "@" in email_address:
        username, domain = email_address.split("@")
        return username
    return None

上面的函數(shù)中有一個條件判斷語句,用于檢查參數(shù) email_address 電子郵箱地址里面是否包含 @ 符號。如果有,則返回用戶名 username ,沒有則返回 None,表示電子郵箱地址不完整

所以該函數(shù)的返回值要么是包含用戶名的字符串,要么是 None。那么我們可以用管道符(|) 來表示函數(shù)返回單個值的可選類型

# 要么返回 str ,要么返回 None
str | None:

在 Python 3.10 之前,我們還可以使用 typing 模塊中的 Union 來表示函數(shù)返回的是str 還是 None

from typing import Union

def parse_email(email_address: str) -> Union[str, None]:
    if "@" in email_address:
        username, domain = email_address.split("@")
        return username
    return None

那如果單個返回值里面包含多個對象的話,該如何編寫類型提示呢?

比如說上面的函數(shù),我希望它:

  • 如果是有效的郵箱,則返回用戶名和域名
  • 如果不是有效的郵箱,返回 None

PS: 當返回值里有多個對象時,默認是以元組的形式返回

所以我們可以這么寫類型提示

def parse_email(email_address: str) -> tuple[str, str] | None:
    if "@" in email_address:
        username, domain = email_address.split("@")
        return username, domain
    return None

tuple[str, str]| None ,表示返回值可以是兩個字符串的元組或None

如果使用 typing 模塊中的 Union來編寫類型提示的話,如下

from typing import Tuple, Union

def parse_email(email_address: str) -> Union[Tuple[str, str], None]:
    if "@" in email_address:
        username, domain = email_address.split("@")
        return username, domain
    return None

舉三反一一下,如果單個返回值包含三個對象,可以這么寫

# 函數(shù)返回值里面包含了字符串、整數(shù)、布爾值
def get_user_info(user: User) -> tuple[str, int, bool]:
    ...

為回調(diào)函數(shù)編寫類型提示

在 Python 中,函數(shù)可以作為另一個函數(shù)的參數(shù)或者返回其他函數(shù)。這種函數(shù)被稱為高階函數(shù)

比如說 Python內(nèi)置函數(shù)(例如sorted()map()filter())可以接受一個函數(shù)作為參數(shù)

這個作為參數(shù)傳遞的函數(shù)通常被稱為回調(diào)函數(shù)(callback function),因為它在另一個函數(shù)中被調(diào)用("回調(diào)"),回調(diào)函數(shù)是一種可調(diào)用對象(callable objects)

可調(diào)用對象指的是可以像函數(shù)一樣調(diào)用的對象。Python 中可調(diào)用對象包括常規(guī)函數(shù)、lambda 表達式或?qū)崿F(xiàn)了__call__()方法的類)

那么我們在調(diào)用回調(diào)函數(shù)的時候,該如何編寫類型注釋呢?

比如說下面的例子

>>> from collections.abc import Callable

>>> def apply_func(
...     func: Callable[[str], tuple[str, str]], value: str
... ) -> tuple[str, str]:
...     return func(value)
...
>>> def parse_email(email_address: str) -> tuple[str, str]:
...     if "@" in email_address:
...         username, domain = email_address.split("@")
...         return username, domain
...     return "", ""
...
>>> apply_func(parse_email, "claudia@realpython.com")
('claudia', 'realpython.com')

在函數(shù) apply_func 的類型提示中,將回調(diào)函數(shù) func作為第一個參數(shù),將字符串 value 作為第二個參數(shù),返回值是一個包含兩個 str 的 tuple

而 Callable[[str], tuple[str, str]]:表示回調(diào)函數(shù) func 接收參數(shù)是一個 str,返回值是一個包含兩個 str 的 tuple

在函數(shù) parse_email 的類型提示中,接受一個 str 類型的參數(shù) email_address ,返回值類型是一個包含兩個 str 的 tuple

那如果我希望函數(shù) apply_func 能夠接收具有多種輸入類型的不同函數(shù)作為參數(shù)(比如說回調(diào)函數(shù)有多個輸入?yún)?shù))并有多種返回類型,該怎么辦?

我們可以用省略號... 來表示可調(diào)用對象(例如回調(diào)函數(shù))可以接受多個參數(shù),這樣就不需要依次列出接受參數(shù)的類型

def apply_func( 
	func: Callable[...,tuple[str, str]], value: str) -> tuple[str, str]:
	return func(value)

或者使用 typing 模塊中的類型來指定任何返回 Any 類型

from collections.abc import Callable
from typing import Any

def apply_func( 
	func: Callable[...,Any], *args: Any, **kwargs: Any) -> tuple[str, str]:
	 return func(*args, **kwargs)

我們還可以在類型提示中把回調(diào)函數(shù)的返回值類型寫成 T ,這是一個類型變量type variable,可以代表任何類型

from collections.abc import Callable
from typing import Any, TypeVar

T = TypeVar("T")

def apply_func(func: Callable[..., T], *args: Any, **kwargs: Any) -> T:
    return func(*args, **kwargs)

而 apply_func 的返回值類型也是 T,*args: Any, **kwargs: Any 表示 apply_func 可以接受任意數(shù)量的參數(shù)(包括 0)

為生成器編寫類型提示

在 Python 中,生成器(Generators)是一種特殊的迭代器,它們允許按需生成值,而無需提前生成所有值并將其存儲在內(nèi)存中

生成器逐個產(chǎn)生并返回值,這對于處理大量數(shù)據(jù)或無限序列非常有用

生成器可以通過函數(shù)與 yield語句創(chuàng)建。yield 語句在生成器函數(shù)內(nèi)部被用來產(chǎn)生一個值,并在暫停生成器的同時返回該值給調(diào)用者

每次調(diào)用生成器的 next()方法或使用 for循環(huán)時,生成器函數(shù)會從上一次yield語句的位置恢復執(zhí)行,并繼續(xù)執(zhí)行到下一個yield語句或函數(shù)結束

繼續(xù)上面的例子,我現(xiàn)在有大量的郵箱需要判斷是否有效,與其將每個解析的結果存儲在內(nèi)存中并讓函數(shù)一次返回所有內(nèi)容,不如使用生成器一次生成一個解析結果

>>> from collections.abc import Generator

>>> def parse_email() -> Generator[tuple[str, str], str, str]:
		# 定義初始的 sent 值為元組 ("", "")
...     sent = yield ("", "")
...     while sent != "":
...         if "@" in sent:
...             username, domain = sent.split("@")
...             sent = yield username, domain
...         else:
...             sent = yield "invalid email"
...     return "Done"

Generator[tuple[str, str], str, str]類型提示里面有三個參數(shù)(后面兩個是可選的),其中:

  • yield 類型:第一個參數(shù)是生成器生成的結果。例子中它是一個元組,包含兩個字符串,一個表示用戶名,另一個表示域名
  • send 類型:第二個參數(shù)表示使用 send 方法發(fā)送給生成器的內(nèi)容。例子中是一個字符串,表示發(fā)送的郵箱地址
  • return 類型:第三個參數(shù)表示生成器生成值后返回的內(nèi)容。例子中函數(shù)返回字符串“Done”

然后調(diào)用該生成器

>>> generator = parse_email()
>>> next(generator)
('', '')
#使用 send 方法向生成器發(fā)送參數(shù)
>>> generator.send("claudia@realpython.com")
('claudia', 'realpython.com')
>>> generator.send("realpython")
'invalid email'
>>> try:
...     generator.send("")
... except StopIteration as ex:
...     print(ex.value)
...
Done

首先調(diào)用生成器函數(shù),該函數(shù)將返回一個新的 parse_email() 生成器對象。然后,通過調(diào)用內(nèi)置 next() 函數(shù)將生成器推進到第一個 yield 語句

之后開始向生成器發(fā)送電子郵件地址進行解析。當發(fā)送空字符串或不帶 @ 符號的字符串時,生成器將終止

又因為生成器也是迭代器,因此也可以使用 collections.abc.Iterator 而不是 Generator 來進行類型提示

但是如果使用了 collections.abc.Iterator 類型提示,就不能指定 send 類型和 rerurn 類型,因此只有當生成器只生成值時 collections.abc.Iterator 才起作用

from collections.abc import Iterator

def parse_emails(emails: list[str]) -> Iterator[tuple[str, str]]:
    for email in emails:
        if "@" in email:
            username, domain = email.split("@")
            yield username, domain

我們還可以在接收參數(shù)里面使用 Iterable 類型提示,這樣表示函數(shù) parse_emails 可以接受任何可迭代對象,而不僅僅是像以前那樣的列表

from collections.abc import Iterable

def parse_emails(emails: Iterable[str]) -> Iterable[tuple[str, str]]:
    for email in emails:
        if "@" in email:
            username, domain = email.split("@")
            yield username, domain

以上就是詳解Python如何編寫類型提示的詳細內(nèi)容,更多關于Python類型提示的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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