詳解Python如何編寫類型提示
我們知道 Python 是一門具有動態(tài)特性的語言,在編寫 Python 代碼的時候不需要顯式地指定變量的類型
這樣做雖然方便,但是降低了代碼的可閱讀性,在后期 review 代碼的時候容易對變量的類型產(chǎn)生混淆,需要查閱大量上下文,導致后期維護困難
為了提高代碼的可讀性、可維護性,Python 在 PEP 484 中引入了類型提示( type hinting)。類型提示是 Python 中一個可選但非常有用的功能,可以使代碼更易于閱讀和調(diào)試
關于類型提示的介紹可以看:
在編寫函數(shù)的時候,我們通常指定其返回值是一種數(shù)據(jù)類型,但是在下面這些情況下可以指定返回不同類型的數(shù)據(jù):
- 當函數(shù)使用條件語句返回不同類型結果時
- 函數(shù)有時返回值,有時不返回值
- 當函數(shù)遇到錯誤時,可能需要返回與正常結果的返回類型不同的特定錯誤對象
- 想要設計更靈活更通用的代碼
那么這時候該如何編寫類型提示呢?
為常規(guī)函數(shù)編寫類型提示
def parse_email(email_address: str) -> str | None: if "@" in email_address: username, domain = email_address.split("@") return username return None
上面的函數(shù)中有一個條件判斷語句,用于檢查參數(shù) email_address
電子郵箱地址里面是否包含 @
符號。如果有,則返回用戶名 username
,沒有則返回 None
,表示電子郵箱地址不完整
所以該函數(shù)的返回值要么是包含用戶名的字符串,要么是 None
。那么我們可以用管道符(|
) 來表示函數(shù)返回單個值的可選類型
# 要么返回 str ,要么返回 None str | None:
在 Python 3.10 之前,我們還可以使用 typing
模塊中的 Union
來表示函數(shù)返回的是str
還是 None
from typing import Union def parse_email(email_address: str) -> Union[str, None]: if "@" in email_address: username, domain = email_address.split("@") return username return None
那如果單個返回值里面包含多個對象的話,該如何編寫類型提示呢?
比如說上面的函數(shù),我希望它:
- 如果是有效的郵箱,則返回用戶名和域名
- 如果不是有效的郵箱,返回
None
PS: 當返回值里有多個對象時,默認是以元組的形式返回
所以我們可以這么寫類型提示
def parse_email(email_address: str) -> tuple[str, str] | None: if "@" in email_address: username, domain = email_address.split("@") return username, domain return None
tuple[str, str]| None
,表示返回值可以是兩個字符串的元組或None
如果使用 typing
模塊中的 Union
來編寫類型提示的話,如下
from typing import Tuple, Union def parse_email(email_address: str) -> Union[Tuple[str, str], None]: if "@" in email_address: username, domain = email_address.split("@") return username, domain return None
舉三反一一下,如果單個返回值包含三個對象,可以這么寫
# 函數(shù)返回值里面包含了字符串、整數(shù)、布爾值 def get_user_info(user: User) -> tuple[str, int, bool]: ...
為回調(diào)函數(shù)編寫類型提示
在 Python 中,函數(shù)可以作為另一個函數(shù)的參數(shù)或者返回其他函數(shù)。這種函數(shù)被稱為高階函數(shù)
比如說 Python內(nèi)置函數(shù)(例如sorted()
、map()
和filter()
)可以接受一個函數(shù)作為參數(shù)
這個作為參數(shù)傳遞的函數(shù)通常被稱為回調(diào)函數(shù)(callback function),因為它在另一個函數(shù)中被調(diào)用("回調(diào)"),回調(diào)函數(shù)是一種可調(diào)用對象(callable objects)
可調(diào)用對象指的是可以像函數(shù)一樣調(diào)用的對象。Python 中可調(diào)用對象包括常規(guī)函數(shù)、lambda 表達式或?qū)崿F(xiàn)了__call__()
方法的類)
那么我們在調(diào)用回調(diào)函數(shù)的時候,該如何編寫類型注釋呢?
比如說下面的例子
>>> from collections.abc import Callable >>> def apply_func( ... func: Callable[[str], tuple[str, str]], value: str ... ) -> tuple[str, str]: ... return func(value) ... >>> def parse_email(email_address: str) -> tuple[str, str]: ... if "@" in email_address: ... username, domain = email_address.split("@") ... return username, domain ... return "", "" ... >>> apply_func(parse_email, "claudia@realpython.com") ('claudia', 'realpython.com')
在函數(shù) apply_func
的類型提示中,將回調(diào)函數(shù) func
作為第一個參數(shù),將字符串 value
作為第二個參數(shù),返回值是一個包含兩個 str 的 tuple
而 Callable[[str], tuple[str, str]]
:表示回調(diào)函數(shù) func
接收參數(shù)是一個 str,返回值是一個包含兩個 str 的 tuple
在函數(shù) parse_email
的類型提示中,接受一個 str 類型的參數(shù) email_address
,返回值類型是一個包含兩個 str 的 tuple
那如果我希望函數(shù) apply_func
能夠接收具有多種輸入類型的不同函數(shù)作為參數(shù)(比如說回調(diào)函數(shù)有多個輸入?yún)?shù))并有多種返回類型,該怎么辦?
我們可以用省略號...
來表示可調(diào)用對象(例如回調(diào)函數(shù))可以接受多個參數(shù),這樣就不需要依次列出接受參數(shù)的類型
def apply_func( func: Callable[...,tuple[str, str]], value: str) -> tuple[str, str]: return func(value)
或者使用 typing
模塊中的類型來指定任何返回 Any
類型
from collections.abc import Callable from typing import Any def apply_func( func: Callable[...,Any], *args: Any, **kwargs: Any) -> tuple[str, str]: return func(*args, **kwargs)
我們還可以在類型提示中把回調(diào)函數(shù)的返回值類型寫成 T ,這是一個類型變量type variable
,可以代表任何類型
from collections.abc import Callable from typing import Any, TypeVar T = TypeVar("T") def apply_func(func: Callable[..., T], *args: Any, **kwargs: Any) -> T: return func(*args, **kwargs)
而 apply_func
的返回值類型也是 T,*args: Any, **kwargs: Any
表示 apply_func
可以接受任意數(shù)量的參數(shù)(包括 0)
為生成器編寫類型提示
在 Python 中,生成器(Generators)是一種特殊的迭代器,它們允許按需生成值,而無需提前生成所有值并將其存儲在內(nèi)存中
生成器逐個產(chǎn)生并返回值,這對于處理大量數(shù)據(jù)或無限序列非常有用
生成器可以通過函數(shù)與 yield
語句創(chuàng)建。yield
語句在生成器函數(shù)內(nèi)部被用來產(chǎn)生一個值,并在暫停生成器的同時返回該值給調(diào)用者
每次調(diào)用生成器的 next()
方法或使用 for
循環(huán)時,生成器函數(shù)會從上一次yield
語句的位置恢復執(zhí)行,并繼續(xù)執(zhí)行到下一個yield
語句或函數(shù)結束
繼續(xù)上面的例子,我現(xiàn)在有大量的郵箱需要判斷是否有效,與其將每個解析的結果存儲在內(nèi)存中并讓函數(shù)一次返回所有內(nèi)容,不如使用生成器一次生成一個解析結果
>>> from collections.abc import Generator >>> def parse_email() -> Generator[tuple[str, str], str, str]: # 定義初始的 sent 值為元組 ("", "") ... sent = yield ("", "") ... while sent != "": ... if "@" in sent: ... username, domain = sent.split("@") ... sent = yield username, domain ... else: ... sent = yield "invalid email" ... return "Done"
Generator[tuple[str, str], str, str]
類型提示里面有三個參數(shù)(后面兩個是可選的),其中:
- yield 類型:第一個參數(shù)是生成器生成的結果。例子中它是一個元組,包含兩個字符串,一個表示用戶名,另一個表示域名
- send 類型:第二個參數(shù)表示使用
send
方法發(fā)送給生成器的內(nèi)容。例子中是一個字符串,表示發(fā)送的郵箱地址 - return 類型:第三個參數(shù)表示生成器生成值后返回的內(nèi)容。例子中函數(shù)返回字符串“Done”
然后調(diào)用該生成器
>>> generator = parse_email() >>> next(generator) ('', '') #使用 send 方法向生成器發(fā)送參數(shù) >>> generator.send("claudia@realpython.com") ('claudia', 'realpython.com') >>> generator.send("realpython") 'invalid email' >>> try: ... generator.send("") ... except StopIteration as ex: ... print(ex.value) ... Done
首先調(diào)用生成器函數(shù),該函數(shù)將返回一個新的 parse_email()
生成器對象。然后,通過調(diào)用內(nèi)置 next()
函數(shù)將生成器推進到第一個 yield
語句
之后開始向生成器發(fā)送電子郵件地址進行解析。當發(fā)送空字符串或不帶 @ 符號的字符串時,生成器將終止
又因為生成器也是迭代器,因此也可以使用 collections.abc.Iterator
而不是 Generator
來進行類型提示
但是如果使用了 collections.abc.Iterator
類型提示,就不能指定 send 類型和 rerurn 類型,因此只有當生成器只生成值時 collections.abc.Iterator
才起作用
from collections.abc import Iterator def parse_emails(emails: list[str]) -> Iterator[tuple[str, str]]: for email in emails: if "@" in email: username, domain = email.split("@") yield username, domain
我們還可以在接收參數(shù)里面使用 Iterable
類型提示,這樣表示函數(shù) parse_emails
可以接受任何可迭代對象,而不僅僅是像以前那樣的列表
from collections.abc import Iterable def parse_emails(emails: Iterable[str]) -> Iterable[tuple[str, str]]: for email in emails: if "@" in email: username, domain = email.split("@") yield username, domain
以上就是詳解Python如何編寫類型提示的詳細內(nèi)容,更多關于Python類型提示的資料請關注腳本之家其它相關文章!
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