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關(guān)于DataFrame取值操作總結(jié)(取指定列指定值的行)

 更新時間：2023年12月19日 09:36:28   作者：愛撓靜香的下巴  
這篇文章主要介紹了關(guān)于DataFrame取值操作總結(jié)(取指定列指定值的行),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

一、說明

包含：

  • 1.如何創(chuàng)建DataFrame
  • 2.取指定列指定值的行
  • 3.按照條件取值

二、創(chuàng)建DataFrame示例數(shù)據(jù)

import pandas as pd
import numpy as np
df = {"name":['A', 'B', 'C', 'D', np.NaN, 'F', 'G','G'],
       "score":[85.0, 99.0, np.NaN, 94.0, 65.0, 96.0, 100.0,99]}
df = pd.DataFrame(df)
df

	name	score
0	A	85.0
1	B	99.0
2	C	NaN
3	D	94.0
4	NaN	65.0
5	F	96.0
6	G	100.0
7	G	99.0

三、取指定列指定值的行

3.1 字符串

3.1.1 取出name中值為G的行

df[df['name'] == 'G']
	name	score
6	G	100.0
7	G	99.0

3.2 數(shù)值

3.2.1 指定值

取出分?jǐn)?shù)為99的行

df[df['score'] == 99]
name	score
1	B	99.0
3	D	94.0
5	F	96.0
6	G	100.0
7	G	99.0

3.2.2 條件取值

1.取出大于90分的行

df[df['score'] > 90]
	name	score
3	D	94.0
5	F	96.0

2.取出分?jǐn)?shù)大于90且小于99的行

df[(df['score'] > 90) & (df['score'] < 99)]
	name	score
3	D	94.0
5	F	96.0

3.取出小于90分或者大于99分的行

df[(df['score'] < 90) | (df['score'] > 99)]
	name	score
0	A	85.0
4	NaN	65.0
6	G	100.0

3.3 按照最大最小值取行

最大值

df[df['score'] == df['score'].max()]
	name	score
6	G	100.0

最小值

df[df['score'] == df['score'].min()]
	name	score
4	NaN	65.0

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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