pip3 install numpy xlwings

 # -*- encoding: utf-8 -*-
 __date__ = '2023/12/23 12:04:32'
 ?
 import json
 import numpy as np
 import xlwings as xw
 ?
 ?
 def get_sheet_matrix(file_path: str, sheet_name: str, start_cell: str, end_cell: str) ->np.ndarray:
     """
     從指定的 Excel 文件中獲取指定工作表、區(qū)域的數(shù)據(jù)，并返回一個(gè) NumPy 矩陣。
 ?
     Args:
         file_path (str): Excel 文件的路徑。
         sheet_name (str): 要讀取數(shù)據(jù)的工作表名稱(chēng)。
         start_cell (str): 起始單元格的位置，例如 'A1'。
         end_cell (str): 結(jié)束單元格的位置，例如 'C3'。
 ?
     Returns:
         numpy.ndarray: 包含指定區(qū)域數(shù)據(jù)的二維數(shù)組矩陣。
 ?
     Raises:
         FileNotFoundError: 如果文件路徑不存在或無(wú)法訪問(wèn)。
         ValueError: 如果起始單元格或結(jié)束單元格的位置格式不正確。
 ?
     Example:
         # 示例用法
         file_path = 'path/to/file.xlsx'
         sheet_name = 'Sheet1'
         start_cell = 'A1'
         end_cell = 'C3'
         matrix = get_sheet_matrix(file_path, sheet_name, start_cell, end_cell)
         print(matrix)
     """
     app = xw.App(visible=False)
     workbook = app.books.open(file_path)
     sheet = workbook.sheets[sheet_name]
     # 獲取指定區(qū)域的值并構(gòu)建二維列表
     values = sheet.range(start_cell, end_cell).value
     # 將二維列表轉(zhuǎn)換為 NumPy 矩陣
     matrix = np.array(values)
     workbook.close()
     app.quit()
 ?
     return matrix
 ?
 def matrix_to_json(matrix: np.ndarray) -> str:
     """
     將矩陣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 JSON 格式。
 ?
     Args:
         matrix: 二維 NumPy 數(shù)組，包含表頭和數(shù)據(jù)。
 ?
     Returns:
         JSON 格式的字符串。
     """
     headers = matrix[0]
     data = matrix[1:]
 ?
     json_data = []
     for row in data:
         item = {}
         for i in range(len(headers)):
             item[headers[i]] = row[i]
         json_data.append(item)
 ?
     json_str = json.dumps(json_data, indent=2, ensure_ascii=False)
     return json_str
 ?
 if __name__ == '__main__':
     # 此處必須寫(xiě)絕對(duì)路徑
     file_path = '/Users/zzzz/Downloads/demo.xlsm'
     sheet_name = 'Sheet1'
     start_cell = 'A1'
     end_cell = 'D11'
     matrix = get_sheet_matrix(file_path, sheet_name, start_cell, end_cell)
     print(matrix)
     print(matrix_to_json(matrix))