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Python使用pymssql連接SQL?SEVER數(shù)據(jù)庫(kù)全流程

 更新時(shí)間:2023年12月29日 12:50:55   作者:幻影123!  
SQL Server是微軟推出的重量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù),目前有多個(gè)版本,如2000、2008、2012等,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python使用pymssql連接SQL?SEVER數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

背景介紹

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,經(jīng)常需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。而SQL Server是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),因此學(xué)習(xí)如何使用Python連接SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)并獲取數(shù)據(jù)是非常有用的。

以下是Python使用pymssql連接SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的全流程:

  • 安裝pymssql庫(kù)
  • 本地賬號(hào)設(shè)置
  • 腳本連接
  • 數(shù)據(jù)導(dǎo)入函數(shù)實(shí)現(xiàn)

一、安裝pymssql

pymssql是Python連接SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)庫(kù),可以通過(guò)pip命令進(jìn)行安裝。在命令行中輸入以下命令即可安裝:

pip install pymssql

二、本地賬號(hào)設(shè)置

1、設(shè)置sa賬戶的登錄密碼

在SQL Server Management Studio中,展開“安全性”文件夾,右鍵單擊“登錄名”并選擇“新建登錄名”。在彈出的對(duì)話框中,輸入登錄名“sa”,選擇“SQL Server身份驗(yàn)證”,設(shè)置密碼并確保“登錄”選項(xiàng)卡下“默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)”為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。最后,在“狀態(tài)”選項(xiàng)卡下選擇“啟用”并確保“允許連接”復(fù)選框被選中。

2、開啟雙重驗(yàn)證

在SQL Server Management Studio中,右鍵單擊SQL Server實(shí)例名稱并選擇“屬性”。在彈出的對(duì)話框中,選擇“安全性”選項(xiàng)卡,將“身份驗(yàn)證”設(shè)置為“SQL Server和Windows身份驗(yàn)證模式”,并選擇“應(yīng)用”以保存更改。

3、開啟TCP/IP本地服務(wù)

在SQL Server Configuration Manager中,展開“SQL Server網(wǎng)絡(luò)配置”文件夾,右鍵單擊“協(xié)議”文件夾并選擇“新建協(xié)議”。選擇“TCP/IP”協(xié)議,右鍵單擊“TCP/IP”協(xié)議并選擇“屬性”。在彈出的對(duì)話框中,將“啟用”設(shè)置為“是”,并確保“IP地址”選項(xiàng)卡下的“TCP動(dòng)態(tài)端口”為空。然后,切換到“IPALL”選項(xiàng)卡,并將“TCP端口”設(shè)置為1433(或其他您想要的端口號(hào))。保存更改并重啟SQL Server服務(wù)。

完成以上步驟后,即可使用Python連接本地SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)。

三、腳本連接

做好以上的準(zhǔn)備工作,用測(cè)試腳本連接(如果連接出錯(cuò)——b’DB-Lib error message 20002,試下在connect函數(shù)參數(shù)最后面加上tds_version=“7.0” 或者其他值)。

import pymssql

server = '(local)'
database = '訂單信息'
username = 'sa'
password = '123456'
# 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)
conn = pymssql.connect(server=server, user=username, password=password, database=database,tds_version="7.0")#最后一個(gè)參數(shù)不是必須的
# 創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象
cursor = conn.cursor()
print('連接成功!')
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
conn.close()

四、數(shù)據(jù)導(dǎo)入函數(shù)

我們成功連接了數(shù)據(jù)庫(kù)以后,可以很方便的導(dǎo)出導(dǎo)入數(shù)據(jù),以下是一個(gè)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)的函數(shù)實(shí)現(xiàn)

#coding=utf-8
import time
import pymssql
import pandas as pd

def insert_data_to_sql(df, server, database, username, password, table_name,mode='Overlay'):
    # 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)
    conn = pymssql.connect(server=server, user=username, password=password, database=database)
    # 創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象
    cursor = conn.cursor()
    # 獲取 DataFrame 對(duì)象的字段名和數(shù)據(jù)類型
    columns = list(df.columns)
    dtypes = df.dtypes
    if mode=='Overlay':
        try:
        #覆蓋模式
            cursor.execute("DROP TABLE {}".format(table_name))
        except:
            print('表不存在,直接創(chuàng)建……')
        # 構(gòu)造創(chuàng)建表的 SQL 語(yǔ)句
        create_table_sql = f'CREATE TABLE [{table_name}] ('
        for col_name, col_type in zip(columns, dtypes):
            if col_type == 'int64':
                create_table_sql += f'[{col_name}] BIGINT,'
            elif col_type == 'float64':
                create_table_sql += f'[{col_name}] FLOAT,'
            elif col_type== 'datetime64[ns]' or '時(shí)間' in col_name or '日期' in col_name:
                create_table_sql += f'[{col_name}] DATETIME2(0),'
            elif col_type == 'date':
                create_table_sql += f'[{col_name}] DATE,'
            else:
                create_table_sql += f'[{col_name}] NVARCHAR(max),'
        create_table_sql = create_table_sql.rstrip(',') + ');'
        cursor.execute(create_table_sql)
    # 將 DataFrame 轉(zhuǎn)換成元組列表
    data = [tuple(row) for row in df.fillna(0).values.tolist()]
    # 構(gòu)造插入數(shù)據(jù)的 SQL 語(yǔ)句
    insert_sql = f'INSERT INTO [{table_name}] ('
    insert_sql += ','.join([f'[{col_name}]' for col_name in columns]) + ') VALUES ('
    insert_sql += ','.join(['%s'] * len(columns)) + ');'

    # 將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫(kù)
    cursor.executemany(insert_sql, data)
    # 提交事務(wù)
    conn.commit()
    # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    conn.close()
   # 數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于Python使用pymssql連接SQL SEVER數(shù)據(jù)庫(kù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python連接SQLSEVER數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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