Python操作excel文件與csv文件方法詳解
一、csv文件
csv也叫逗號分隔值文件 —— 每一行內(nèi)容是通過逗號來區(qū)分出不同。
csv文件可以直接通過excel打開。以行列保存顯示文件，相對excel 他只能保存數(shù)據(jù)，不能保存公式和函數(shù)
csv.reader(文件對象) —— 獲取文件內(nèi)容，并且以列表為單位返回每一行內(nèi)容
以下示例是CSV文件的寫操作：
with open('data.csv','w',) as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile,delimiter = ' ')
writer.writerows([['id','name','age'],['10001','Mike',20],['10002','Bob',22],['10003','Jordan',21]])
writer.writerow(['10004','Long',25])
with open('data.csv','w',) as csvfile:
fieldnames = ['id','name','age']
writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames,delimiter='\t')
writer.writeheader()
writer.writerow({'id':'10001','name':'Mike','age':21})
writer.writerow({'id':'10002','name':'Bob','age':22})
writer.writerow({'id':'10003','name':'Jordan','age':25})
with open('data.csv','a',encoding='utf-8') as csvfile:
fieldnames = ['id','name','age']
writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames,delimiter='\t')
writer.writeheader()
writer.writerow({'id':'10010','name':'小子','age':30})wirterow方法可以寫入單行，delimiter參數(shù)設(shè)置每列之間的間隙。witerrows方法可以寫入多行。同時若要以字典的形式寫入，則可以使用DictWriter類生成一個對象，然后傳入字典。
csv的讀操作即可使用csv模塊，也可以使用pandas模塊,示例如下：
with open('data.csv','r',encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
#ctrl + b查看內(nèi)置底層文件代碼
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
for index, row in df.iterrows():
print(row.tolist()) #以列表的形式輸出二、Excel 表格
2.1 讀取excel文件
使用openpyxl的openpyxl.load_workbook方法，可以打開一個excel文件，該方法接受一個文件名，返回一個workbook數(shù)據(jù)類型的值，創(chuàng)建的對象代表這個excle文件：
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('csv.xlsx') #打開一個xlsx文件
print(type(workbook))
得到一個excel文件對象之后，訪問sheetnames屬性可以取得工作簿所有表名的列表，示例：
print(workbook.sheetnames) #得到所有工作表名，返回一個列表
sheet = workbook.sheetnames
print(sheet)也可以得到活動表，示例如下：
print(workbook.sheetnames) #得到所有工作表名，返回一個列表 sheet = workbook.sheetnames # print(sheet) sheet1 = workbook.active #獲取活動表 print(sheet1) print(sheet1.title) #獲取活動表，即選中的表的名字
得到sheet對象后，可以按照名字訪問Cell對象，Cell對象的value包含這個單元格的值，row屬性是這個單元格的行數(shù)，column是這個單元格的列數(shù)，行和列都是從1開始。coordinate屬性是這個單元格名字，如A1
示例如下：
#訪問Cell對象 print(sheet1['D5']) D5 = sheet1['D5'] print(D5.value) print(D5.row) print(D5.column) print(D5.coordinate)
輸出：
<Cell 'Sheet1'.D5>
0.85242
5
4
D5
如果要輸出多個數(shù)據(jù)，可以使用sheet.cell()方法，傳入row參數(shù)和column參數(shù)，同樣可以得到一個Cell對象，示例如下：
for i in range(1,10):
for j in range(1,5):
print(i,j,":",sheet1.cell(row=i, column=j).value)如果要輸出所有的數(shù)據(jù)，可以通過max_row和max_column屬性來確定表的大小，示例如下：
print(sheet1.max_row,sheet1.max_column) # for i in range(1,sheet1.max_row + 1): # for j in range(1,sheet1.max_column + 1): # print(i,j,":",sheet1.cell(row=i, column=j).value)
如果要想列數(shù)轉(zhuǎn)化為字母，則可以調(diào)用openpyxl.utils.get_column_letter()函數(shù)，如果要想字母轉(zhuǎn)化為數(shù)字openpyxl.utils.column_index_from_string()函數(shù)
print(openpyxl.utils.get_column_letter(sheet1.max_column))
print(openpyxl.utils.column_index_from_string('AA'))worksheet對象支持切片，可以取得電子表格中的一行、一列或者一個矩形區(qū)域中的所有Cell對象。然后遍歷這個單元中的所有單元格：
print(list(sheet1['A1':'D5']))
for rowofCellObjects in sheet1['A1':'D5']:
for cellObject in rowofCellObjects: #得到每一行的單元格對象
print(cellObject.coordinate, cellObject.value) #每個單元格對象如果想要訪問特定行或列的單元格的值，可以使用Worksheet對象的rows和columns屬性，這些屬性必須被list()函數(shù)轉(zhuǎn)化為列表，才能使用方括號和索引，示例如下：
#訪問第二列的值
print(list(sheet1.columns)[2])
for cellObj in list(sheet1.columns)[2]:
print(cellObj.coordinate, cellObj.value)
#訪問第二行的值
print(list(sheet1.rows)[2])
for cellObj in list(sheet1.rows)[2]:
print(cellObj.coordinate, cellObj.value)2.2 寫入excel文件
創(chuàng)建和保存excel文檔，調(diào)用openpyxl.Workbook()函數(shù)以創(chuàng)建一個新的空Workbook對象，示例如下：
import openpyxl
import os
#創(chuàng)建excel文件對象
workbook = openpyxl.Workbook() #新建工作薄
print(workbook.sheetnames)
os.path.exists('./data2.xlsx') or workbook.save('data2.xlsx') #不存在則創(chuàng)建創(chuàng)建和刪除工作表，使用create_sheet()方法可以創(chuàng)建工作表，index參數(shù)指定工作表的位置，title參數(shù)指定工作表的名稱
#創(chuàng)建新的工作表
workbook.create_sheet(index=1, title='sheet2')
print(workbook.sheetnames)
del workbook['sheet2']
print(workbook.sheetnames)
workbook.save('data2.xlsx') 寫入數(shù)據(jù)，像字典一樣，將單元格坐標(biāo)的字符串作為鍵值，用于Worksheet對象，指定要寫入的單元格：
sheet1 = workbook.active
sheet1['A1'] = 'hello world'
workbook.save('data2.xlsx')也可對單元格對象的value賦值：
sheet1 = workbook.active
sheet1['A1'] = 'hello world'
sheet1.cell(row=1,column=2).value = 'hello world'
sheet1.cell(row=1,column=5).value = 55
workbook.save('data2.xlsx')注意，使用save方法時不能把data2.xlsx文件打開。
2.3 單元格字體風(fēng)格
為了定義單元格的字體風(fēng)格，需要從openpyxl.styles模塊導(dǎo)入Font()函數(shù)
設(shè)置font的流程如下所示：
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font
wrokbook = openpyxl.Workbook()
sheet = wrokbook.active
italic24Font = Font(size=24, italic=False) #創(chuàng)造一種字體風(fēng)格 字號24,斜體
sheet['A1'].font = italic24Font #將這種風(fēng)格用于單元格A1
sheet['A1'] = 'Hello world!'
wrokbook.save('data2.xlsx')Font style屬性的關(guān)鍵字參數(shù)
name : 字符串 字體名稱，比如“Calibri"或者"Times New Romam"
size : 整形 字號大小
bold : 布爾型 是否粗體
italic : 布爾型 是否斜體
示例：
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font
wrokbook = openpyxl.Workbook()
sheet = wrokbook.active
italic24Font = Font(name= 'Times New Roman',bold=True,size=24, italic=True) #創(chuàng)造一種字體風(fēng)格 字號24,斜體
sheet['A1'].font = italic24Font #將這種風(fēng)格用于單元格A1
sheet['A1'] = 'Hello world!'
wrokbook.save('data2.xlsx')2.4 公式
excel表格中的公式是以一個等號開始，可以配置單元格來讓它包含通過其他單元格計算得到的值。在python中，其操作方法和往excel中寫入數(shù)據(jù)一樣，以某個單元格為鍵值，輸入相應(yīng)的公式
wrokbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wookbook.active
sheet['D25'] = '=SUM(I2:I23)'
print(sheet['D25'].value)
wrokbook.save('data.xlsx') #保存更改在excel表中可以看見已經(jīng)寫入的數(shù)據(jù)。
2.5 調(diào)整行和列
Worksheet對象有row_dimensions和column_dimensions屬性，分別用于控制行高和列寬：
wrokbook = openpyxl.Workbook()
sheet = wrokbook.active
sheet['A1'] = 'tall row'
sheet['B2'] = 'wide column'
sheet.row_dimensions[1].height = 70 #設(shè)置列高
sheet.column_dimensions['B'].width = 20 #設(shè)置列寬
wrokbook.save('test.xlsx')2.6 合并和拆分單元格
利用merge_cells()工作方法，可以將一個矩形區(qū)域中的單元格合并為一個單元格，示例如下：
wrokbook = openpyxl.Workbook()
sheet = wrokbook.active
sheet.merge_cells('A1:D3') #合并表格
sheet['A1'] = 'Twelve cells merged together'
sheet.merge_cells('C5:D5') #
sheet['C5'] = 'Two merged cells'
wrokbook.save('data2.xlsx')拆分單元格則使用unmerge_cells方法，示例如下：
sheet.unmerge_cells('A1:D3')
sheet.unmerge_cells('C5:D5')
wrokbook.save('data2.xlsx')2.7 凍結(jié)窗口
對于太大而不能一屏顯示的電子表格，”凍結(jié)“頂部的幾行或最左邊的幾列是非常有幫助的，凍結(jié)之后，就算用戶滾動電子表格，凍結(jié)的列或行表頭也是始終可見的，這稱為”凍結(jié)窗格“。
在openpyxl中，每個Worksheet對象都有一個freeze_panes屬性，該屬性可以設(shè)置為一個Cell對象或一個單元格坐標(biāo)的字符串，需要注意的是，單元格上邊的所有行和左邊的所有列都會凍結(jié)，但單元格所在行和列不會凍結(jié)。
要凍結(jié)所有的單元格，就將freeze_panes設(shè)置None或'A1'。
要凍結(jié)窗格的例子：
freeze_panes的設(shè)置 凍結(jié)的行和列
sheet.freeze_panes = 'A2' 行1
sheet.freeze_panes = 'B1' 列A
sheet.freeze_panes = 'C1' 列A和列B
sheet.freeze_panes = 'C2' 行1、列A和列B
sheet.freeze_panes = 'A1' 沒有凍結(jié)框格
sheet.freeze_panes = 'None' 沒有凍結(jié)框格
wrokbook = openpyxl.load_workbook('data2.xlsx')
sheet = wrokbook.active
sheet.freeze_panes = 'A2' #凍結(jié)第一行
wrokbook.save('data2.xlsx')2.8 圖標(biāo)表
openpyxl支持利用工作表中單元格的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建條形圖、折線圖、散點圖和餅圖。創(chuàng)建圖表有以下步驟：
1、從一個矩形區(qū)域選擇單元格來創(chuàng)建一個Reference對象。
2、通過傳入Reference對象來創(chuàng)建一個Series對象
3、創(chuàng)建一個Chart對象。
4、將Series對象添加到Chart對象。
5、可選地設(shè)置Chart對象的drawing.top，drawing.left、drawing.width和drawing.height屬性。
6、將Chart對象添加到Worksheet對象。
Reference對象需要一些解釋。Reference對象是通過調(diào)用openpyxl.charts。Reference()函數(shù)并傳入以下3個參數(shù)來創(chuàng)建的。
1、包含圖表數(shù)據(jù)的Worksheet對象。
2、兩個整數(shù)的元組，代表矩形選擇區(qū)域的左上角單元格，該區(qū)域包含圖表數(shù)據(jù)：元組中底一個整數(shù)是行，第二個整數(shù)是列。這里需要注意的是第一行是1而不是0.
3、兩個整數(shù)的元組，代表矩形選擇區(qū)域的右下角單元格，該區(qū)域包含圖表數(shù)據(jù)：元組中第一個整數(shù)是行，第二個整數(shù)是列。
workbook = openpyxl.load_workbook('data2.xlsx')
sheet = workbook.active
for i in range(1,11):
sheet['A' + str(i)] = i #給單元格賦值
#選擇X、Y軸數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建成一個數(shù)據(jù)系列，這是繪畫散點圖的步驟
xdata=openpyxl.chart.Reference(sheet, min_col = 1, min_row = 1, max_col = 1, max_row = 10)
ydata=openpyxl.chart.Reference(sheet, min_col = 1, min_row = 1, max_col = 1, max_row = 10)
series1=openpyxl.chart.Series(ydata,xdata,title_from_data=False)
series1.marker.symbol = "circle"
# 設(shè)置系列1數(shù)據(jù)點的顏色，以下兩行代碼將其改為紅色
series1.marker.graphicalProperties.solidFill = "FF0000" # 點的內(nèi)部填充顏色
series1.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "FF0000" # 點的外邊框顏色
# 關(guān)鍵的一步：關(guān)閉系列1數(shù)據(jù)點之間的連接線
series1.graphicalProperties.line.noFill = True
refobj = openpyxl.chart.Reference(sheet, min_col = 1, min_row = 1, max_col = 1, max_row = 10) # 創(chuàng)建Reference對象
seriesobj = openpyxl.chart.Series(refobj, title = 'First series') #傳入reference對象創(chuàng)建一個series對象
chartobj = openpyxl.chart.BarChart() #創(chuàng)建chart對象
chartobj.title = '條形圖' #圖標(biāo)標(biāo)題
#設(shè)置x軸和y軸
chartobj.y_axis.title='Y軸'
chartobj.x_axis.title='X軸'
chartobj.append(seriesobj) #將series添加到chart對象
#畫一個條形圖
sheet.add_chart(chartobj, 'C5') #左頂角位于C5
workbook.save('data2.xlsx')
#畫一個折線圖
chartobj = openpyxl.chart.LineChart() #創(chuàng)建chart對象
chartobj.title = '折線圖' #圖標(biāo)標(biāo)題
#設(shè)置x軸和y軸
chartobj.y_axis.title='Y軸'
chartobj.x_axis.title='X軸'
chartobj.append(seriesobj) #將series添加到chart對象
sheet.add_chart(chartobj, 'C20') #左頂角位于C5
workbook.save('data2.xlsx')
# #畫一個散點圖
chartobj = openpyxl.chart.ScatterChart() #創(chuàng)建chart對象
chartobj.title = '散點圖' #圖標(biāo)標(biāo)題
#設(shè)置x軸和y軸
chartobj.y_axis.title='Y軸'
chartobj.x_axis.title='X軸'
chartobj.append(series1) #將series添加到chart對象
sheet.add_chart(chartobj, 'C35') #左頂角位于C5
workbook.save('data2.xlsx')
#畫一個餅圖
chartobj = openpyxl.chart.PieChart() #創(chuàng)建chart對象
chartobj.title = '餅圖' #圖標(biāo)標(biāo)題
chartobj.append(seriesobj) #將series添加到chart對象
sheet.add_chart(chartobj, 'C55') #左頂角位于C5
workbook.save('data2.xlsx')以上代碼使用了4種方法：
- BarChart()方法繪畫條形圖。
- LineChart()方法繪畫折線圖。
- ScatterChart()方法繪畫散點圖。
- PieChart()方法繪畫餅圖。
以上就是Python操作excel文件與csv文件方法詳解的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python操作excel的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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