超酷的python庫pyvis

https://github.com/WestHealth/pyvis 

pyvis 是一個(gè)用于創(chuàng)建和可視化交互式網(wǎng)絡(luò)圖的 Python 庫。

pyvis 可以在每個(gè)節(jié)點(diǎn)或每個(gè)邊緣的基礎(chǔ)上進(jìn)行定制。可以為節(jié)點(diǎn)指定顏色、大小、標(biāo)簽和其他元數(shù)據(jù)。

每個(gè)圖形都可以進(jìn)行交互，允許拖動(dòng)、懸停以及選擇節(jié)點(diǎn)和邊。

每個(gè)圖形的布局算法也可以進(jìn)行調(diào)整，以允許嘗試渲染更大的圖形。

庫的安裝

我們可以直接使用 pip 來進(jìn)行安裝。

pip install pyvis

創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)

首先，使用 pyvis 中的 Network 類創(chuàng)建一個(gè) net。

net = Network(
    notebook=True,
)

要在 Jupyter Notebook 上顯示圖表，請將 notebook 參數(shù)設(shè)置為 True。

添加節(jié)點(diǎn)

你現(xiàn)在可以向圖表添加節(jié)點(diǎn)。

net.add_node("Singapore")
net.add_node("San Francisco")
net.add_node("Tokyo")
net.add_nodes(["Riga", "Copenhagen"],
              color=['lightgreen', 'yellow'])

函數(shù) add_node() 用來添加單個(gè)節(jié)點(diǎn)，而函數(shù) add_nodes() 則添加多個(gè)節(jié)點(diǎn)到圖中。

你還可以為這兩個(gè)函數(shù)設(shè)置可選的顏色參數(shù)來設(shè)置節(jié)點(diǎn)的顏色。

要顯示圖形，請使用 show() 函數(shù)。

net.show('mygraph.html')

添加邊

將節(jié)點(diǎn)添加到圖中后，你現(xiàn)在可以添加邊來連接節(jié)點(diǎn)。

net.add_edge("Singapore","San Francisco") 
net.add_edge("San Francisco","Tokyo")
net.add_edges(
    [
        ("Riga","Copenhagen"),
        ("Copenhagen","Singapore"),
        ("Singapore","Tokyo"),
        ("Riga","San Francisco"),
        ("San Francisco","Singapore"),
    ]
)

net.show('mygraph.html')

函數(shù) add_edge() 添加連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的單個(gè)邊，而函數(shù) add_edges() 接受連接各個(gè)節(jié)點(diǎn)的元組列表。

該圖現(xiàn)在顯示連接各個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊。

嘗試拖動(dòng)每個(gè)節(jié)點(diǎn)，看看它們在釋放后如何被拉回。

有向圖

如果你想要一個(gè)有向圖，你應(yīng)該在 Network 類中設(shè)置有向參數(shù)。

net = Network(
    notebook=True,
    directed=True
)

你現(xiàn)在應(yīng)該看到一個(gè)有向圖。

修改圖形的物理特性

如果單擊并拖動(dòng)圖表中的節(jié)點(diǎn)，你會注意到節(jié)點(diǎn)會四處彈跳。

當(dāng)你釋放鼠標(biāo)時(shí)，節(jié)點(diǎn)將彈回其原始位置。

你可以使用 repulsion() 函數(shù)自定義圖形背后的物理原理（它們?nèi)绾螐椈亍椈傻淖枘岬龋?/p>

以下語句顯示了 repulsion() 函數(shù)中所有參數(shù)的默認(rèn)值。

net.repulsion(
    node_distance=100,
    central_gravity=0.2,
    spring_length=200,
    spring_strength=0.05,
    damping=0.09,
)

以下是各個(gè)參數(shù)的用途。

• node_distance，這是斥力的影響范圍。

• central_gravity，將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)拉向中心的重力吸引子。

• spring_length，邊的剩余長度。

• spring_strength，邊緣彈簧的強(qiáng)度。

• 阻尼，范圍從 0 到 1 的值，表示上一次物理模擬迭代中的速度有多少會延續(xù)到下一次迭代。

pyvis 庫最有趣的方面是它使你的網(wǎng)絡(luò)圖變得栩栩如生。交互式網(wǎng)絡(luò)圖非常適合社交網(wǎng)絡(luò)、公司結(jié)構(gòu)或你想要可視化實(shí)體之間關(guān)系的其他網(wǎng)絡(luò)。

以上就是 python pyvis庫創(chuàng)建和可視化交互式網(wǎng)絡(luò)圖的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python pyvis可視化交互式網(wǎng)絡(luò)圖的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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