Python中的JSON?Pickle?Shelve模塊特性與區(qū)別實例探究

更新時間：2024年01月08日 09:19:45 作者：濤哥聊Python

在Python中,處理數據序列化和持久化是極其重要的,JSON、Pickle和Shelve是三種常用的模塊,它們提供了不同的方法來處理數據的序列化和持久化,本文將深入研究這三個模塊,探討它們的特性、用法以及各自的優(yōu)缺點

JSON模塊

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級數據交換格式，易于人閱讀和編寫，也易于機器解析和生成。

Python的JSON模塊提供了編碼和解碼JSON數據的方法。

import json
# 將 Python 對象編碼為 JSON 格式
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
# 將 JSON 格式數據解碼為 Python 對象
python_data = json.loads(json_data)
print(python_data)

JSON模塊適用于簡單數據結構，但無法直接處理復雜對象和自定義類的序列化。

Pickle模塊

Pickle是Python的序列化模塊，它可以將Python對象轉換為字節(jié)流，并能恢復成原始對象。相比JSON，Pickle可以處理幾乎所有的Python對象，包括自定義類和函數。

import pickle
# Pickle：將 Python 對象序列化為字節(jié)流
data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "city": "London"
}
pickle_data = pickle.dumps(data)
print(pickle_data)
# 反序列化：將字節(jié)流恢復為 Python 對象
original_data = pickle.loads(pickle_data)
print(original_data)

盡管Pickle功能強大，但它是Python特有的格式，不夠直觀，也存在安全風險。

Shelve模塊

Shelve是Python的持久化模塊，使用鍵值對存儲對象。它建立在Pickle模塊之上，允許我們像操作字典一樣存儲和檢索對象。

import shelve
# 創(chuàng)建并操作 Shelve 數據庫
with shelve.open("mydata") as db:
    db['name'] = "Sophia"
    db['age'] = 28
    db['city'] = "Paris"
# 讀取 Shelve 數據庫中的值
with shelve.open("mydata") as db:
    print(db['name'])
    print(db['age'])
    print(db['city'])

Shelve是一種便捷的方式來存儲和獲取對象，但并不支持多線程并發(fā)訪問，并且不適合存儲大型數據。