NVIDIA安裝CUDA的實(shí)現(xiàn)(圖文教程)
名詞解釋:CUDA 是一個(gè)架構(gòu) 該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題
此實(shí)戰(zhàn)使用電腦為聯(lián)想Y9000P 顯卡型號(hào)為 3060
在安裝 CUDA 之前需要先打開 NVIDIA 控制面板
一、準(zhǔn)備工作
如圖我這個(gè)顯卡需要安裝 CUDA 11.7 的版本
二、下載軟件
進(jìn)入官網(wǎng)下載 CUDA NVIDIA Developer
選擇 CUDA
注意:不要在這個(gè)頁面點(diǎn)擊下載因?yàn)槟J(rèn)版本是11.8 要選擇自己所對(duì)應(yīng)的版本
進(jìn)行版本選擇
找到自己要下載的版本
進(jìn)行下載
三、安裝 CUDA
You already have a newer version of the NVIDIA Frameview SDK installed
這個(gè)是我在安裝時(shí)遇到的問題
遇到這樣的情況需要 打開 控制面板 去進(jìn)行程序卸載
然后進(jìn)行安裝
安裝時(shí)進(jìn)行 自定義安裝
安裝成功完畢需要看一下 系統(tǒng)變量 查看CUDA 的環(huán)境變量
使用命令
nvcc -V
四、安裝cuDNN
進(jìn)入官網(wǎng)https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
下載壓縮包
五、安裝cuDNN
解壓壓縮包然后將解壓完畢的文件復(fù)制到 剛剛安裝的 CUDA 文件目錄中
復(fù)制完畢之后 進(jìn)行環(huán)境變量配置
在path中新增 CUD安裝目錄的安裝目錄 和 lib\x64 目錄
六、驗(yàn)證cuDNN 是否安裝成功
進(jìn)入CUDA 的安裝目錄 \extras\demo_suite中 在地址欄輸入 CMD
分別輸入 bandwidthTest.exe、 deviceQuery.exe 校驗(yàn)是否安裝成功
只要有 Result = PASS 這個(gè)輸入就代表安裝成功了
到此這篇關(guān)于NVIDIA安裝CUDA的實(shí)現(xiàn)圖文教程)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)NVIDIA安裝CUDA內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python發(fā)送HTTP請(qǐng)求的方法小結(jié)
這篇文章主要介紹了python發(fā)送HTTP請(qǐng)求的方法,實(shí)例總結(jié)了GET、HEAD與POST方式發(fā)送http請(qǐng)求的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-07-07解決python2.7用pip安裝包時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤的問題
這篇文章主要介紹了在python2.7用pip安裝包時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤問題的解決方法,需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。2017-01-01解決redis與Python交互取出來的是bytes類型的問題
這篇文章主要介紹了解決redis與Python交互取出來的是bytes類型的問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07100行python代碼實(shí)現(xiàn)跳一跳輔助程序
這篇文章主要介紹了100行代碼實(shí)現(xiàn)跳一跳輔助程序,接下來要分享的是用“純軟件”的方法來玩“跳一跳”。本人只做過Android開發(fā),因此下面只給出Android平臺(tái)下的實(shí)現(xiàn)方法。需要的朋友可以參考下2018-01-01python之no module named xxxx以及虛擬環(huán)境配置過程
在Python開發(fā)過程中,經(jīng)常會(huì)遇到環(huán)境配置和包管理的問題,主要原因包括未安裝所需包或使用虛擬環(huán)境導(dǎo)致的,通過pip install命令安裝缺失的包是解決問題的一種方式,此外,使用虛擬環(huán)境,例如PyCharm支持的Virtualenv,可以為每個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)建獨(dú)立的運(yùn)行環(huán)境2024-10-10