1、協(xié)程的發(fā)展流程

再來(lái)回顧一下協(xié)程的發(fā)展流程：

• python2.5 為生成器引用.send()、.throw()、.close()方法
• python3.3 為引入yield from，可以接收返回值，可以使用yield from定義協(xié)程
• Python3.4 加入了asyncio模塊
• Python3.5 增加async、await關(guān)鍵字，在語(yǔ)法層面的提供支持
• python3.7 使用 async def + await 的方式定義協(xié)程
• python3.10 移除 以 yield from 的方式定義協(xié)程

舊協(xié)程是指以yield、yield from等生成器語(yǔ)法為基礎(chǔ)的協(xié)程實(shí)現(xiàn)

新協(xié)程是指以asyncio、async、await等關(guān)鍵字為基礎(chǔ)的協(xié)程實(shí)現(xiàn)

兩種協(xié)程的實(shí)現(xiàn)方式在協(xié)程發(fā)展史上有一段交集，并且舊協(xié)程基于生成器的協(xié)程語(yǔ)法讓生成器和協(xié)程兩個(gè)概念混淆，所以對(duì)學(xué)習(xí)者會(huì)造成一定的困擾。本篇主要說(shuō)明兩種協(xié)程的實(shí)現(xiàn)方式的差異。

2、舊協(xié)程回顧

舊協(xié)程以yield關(guān)鍵字為核心，通過(guò)yield關(guān)鍵提供的代碼執(zhí)行暫停、恢復(fù)的能力，實(shí)現(xiàn)函數(shù)交替的執(zhí)行，cpu的轉(zhuǎn)讓等能力。

import time


def consume():
    r = ''
    while True:
        n = yield r
        print(f'[consumer] 開(kāi)始消費(fèi) {n}...')
        time.sleep(1)
        r = f'{n} 消費(fèi)完成'


def produce(c):
    next(c)
    n = 0
    while n < 5:
        n = n + 1
        print(f'[producer] 生產(chǎn)了 {n}...')
        r = c.send(n)
        print(f'[producer] consumer return: {r}')
    c.close()


if __name__=='__main__':
    c = consume()
    produce(c)

執(zhí)行結(jié)果：

[producer] 生產(chǎn)了 1...
[consumer] 開(kāi)始消費(fèi) 1...
[producer] consumer return: 1 消費(fèi)完成
[producer] 生產(chǎn)了 2...
[consumer] 開(kāi)始消費(fèi) 2...
[producer] consumer return: 2 消費(fèi)完成
[producer] 生產(chǎn)了 3...
[consumer] 開(kāi)始消費(fèi) 3...
[producer] consumer return: 3 消費(fèi)完成
[producer] 生產(chǎn)了 4...
[consumer] 開(kāi)始消費(fèi) 4...
[producer] consumer return: 4 消費(fèi)完成
[producer] 生產(chǎn)了 5...
[consumer] 開(kāi)始消費(fèi) 5...
[producer] consumer return: 5 消費(fèi)完成

結(jié)果分析：

當(dāng)消費(fèi)者consume執(zhí)行到n = yield r時(shí)，流程暫停，將cpu交還給調(diào)用方produce。

在asyncio初識(shí)篇中提到過(guò)，協(xié)程最重要的兩個(gè)因素是事件循環(huán)+ 任務(wù)。用yield實(shí)現(xiàn)的協(xié)程中，consume和 produce中的 while循環(huán)共同作用下實(shí)現(xiàn)了一個(gè)事件循環(huán)的功能，yield 和 send實(shí)現(xiàn)了任務(wù)的暫停和繼續(xù)執(zhí)行。

總結(jié)來(lái)說(shuō)協(xié)程需要的兩個(gè)能力事件循環(huán)和任務(wù)暫停和繼續(xù)，在舊協(xié)程中的實(shí)現(xiàn)分別是：

• 事件循環(huán)通過(guò)手動(dòng)編寫(xiě)while循環(huán)代碼實(shí)現(xiàn)
• 代碼暫停繼續(xù)執(zhí)行通過(guò)yield生成器的能力實(shí)現(xiàn)

3、新協(xié)程回顧

新協(xié)程是asyncio、async、await等關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)的。新協(xié)程是基于事件循環(huán)機(jī)制實(shí)現(xiàn)的，核心能力包括事件循環(huán)，任務(wù)，回調(diào)機(jī)制等。三者提供的能力分別是

• asyncio 提供了事件循環(huán)
• async 提供了協(xié)程標(biāo)識(shí)
• await 提供了流程掛起能力

import asyncio


async def coro1():
    print("start coro1")
    await asyncio.sleep(2)
    print("end coro1")


async def coro2():
    print("start coro2")
    await asyncio.sleep(1)
    print("end coro2")


# 創(chuàng)建事件循環(huán)
loop = asyncio.get_event_loop()


# 創(chuàng)建任務(wù)
task1 = loop.create_task(coro1())
task2 = loop.create_task(coro2())

# 運(yùn)行協(xié)程
loop.run_until_complete(asyncio.gather(task1, task2))

# 關(guān)閉事件循環(huán)
loop.close()

結(jié)果

start coro1
start coro2
end coro2
end coro1

結(jié)果分析：

當(dāng)coro1執(zhí)行到 await asyncio.sleep(2)時(shí)，流程掛起，將cpu交還給事件循環(huán)，等待事件循環(huán)的下一次調(diào)度，而事件循環(huán)調(diào)度到coro2繼續(xù)執(zhí)行。

協(xié)程的兩個(gè)重要能力事件循環(huán)和 任務(wù)暫停和繼續(xù) ，分別的實(shí)現(xiàn)者：

• 事件循環(huán)通過(guò)asyncio提供的loop實(shí)現(xiàn)
• 程序掛起通過(guò) await 關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)

4、新舊協(xié)程實(shí)現(xiàn)的對(duì)比

asyncio 和 yield 是用于實(shí)現(xiàn)異步編程的兩種不同的機(jī)制。

yield 是一種用于生成器（Generator）函數(shù)的關(guān)鍵字，用于創(chuàng)建可暫停和恢復(fù)執(zhí)行的函數(shù)。當(dāng)一個(gè)函數(shù)中包含 yield 語(yǔ)句時(shí)，它會(huì)返回一個(gè)生成器對(duì)象，可以通過(guò)調(diào)用生成器的 next() 方法或使用 for 循環(huán)來(lái)逐步迭代生成器函數(shù)中的值。

通過(guò)使用 yield，我們可以將一個(gè)函數(shù)分割成多個(gè)代碼塊，并在每個(gè)代碼塊之間進(jìn)行切換執(zhí)行。這使得我們可以在函數(shù)執(zhí)行過(guò)程中臨時(shí)掛起函數(shù)的執(zhí)行，然后再次恢復(fù)執(zhí)行。

asyncio 是 Python 提供的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，用于編寫(xiě)異步代碼。它基于事件循環(huán)（Event Loop）模式，允許我們?cè)趩尉€程中處理多個(gè)并發(fā)任務(wù)，并通過(guò)協(xié)程（Coroutine）來(lái)管理異步操作。

asyncio 使用了 async 和 await 這兩個(gè)關(guān)鍵字來(lái)定義協(xié)程函數(shù)。在協(xié)程函數(shù)中可以使用 await 關(guān)鍵字來(lái)暫停當(dāng)前協(xié)程的執(zhí)行，等待某個(gè)異步操作的完成，然后恢復(fù)執(zhí)行。

總結(jié)來(lái)說(shuō)：

舊協(xié)程：通過(guò)yield關(guān)鍵字的暫停和恢復(fù)執(zhí)行的能力實(shí)現(xiàn)協(xié)程

新協(xié)程：通過(guò)事件循環(huán)機(jī)制，await關(guān)鍵字掛起流程能力實(shí)現(xiàn)協(xié)程

5、await 和 yield 的關(guān)系

await 關(guān)鍵字和 yield 關(guān)鍵字都可以用于控制流的暫停和恢復(fù)，都屬于python的關(guān)鍵字，但是它們?cè)趨f(xié)程的實(shí)現(xiàn)上有所不同。

相同點(diǎn)：

• 控制流暫停和恢復(fù)：無(wú)論是 await 還是 yield，它們都可以使代碼在某個(gè)點(diǎn)暫停執(zhí)行，并在稍后的時(shí)間點(diǎn)繼續(xù)執(zhí)行。
• 協(xié)程支持：await 和 yield 都與協(xié)程（Coroutine）密切相關(guān)。它們都能夠用于定義和管理協(xié)程，使得異步代碼的編寫(xiě)更加簡(jiǎn)單和易讀。

區(qū)別：

1.語(yǔ)法差異：await 是 Python 3.5 引入的關(guān)鍵字，用于異步函數(shù)中暫停執(zhí)行等待異步操作完成。而 yield 是早期協(xié)程的關(guān)鍵字，主要用于生成器（Generator）函數(shù)，用于創(chuàng)建迭代器和實(shí)現(xiàn)惰性計(jì)算，早期通過(guò)生成器的能力來(lái)實(shí)現(xiàn)協(xié)程。

2.語(yǔ)義：

await 表示當(dāng)前協(xié)程需要等待一個(gè)異步操作的完成，并掛起執(zhí)行，讓其他任務(wù)有機(jī)會(huì)執(zhí)行。

yield 是將執(zhí)行的控制權(quán)交給調(diào)用方，同時(shí)保存函數(shù)的狀態(tài)，以便在下次迭代時(shí)從上一次暫停的位置恢復(fù)執(zhí)行。

await將程序掛起，讓事件循環(huán)調(diào)度新的任務(wù)。yield將程序掛起，等待調(diào)用方的下一步指令。

3.上下文：await 必須在異步上下文中使用，例如在異步函數(shù)中或者在 async with 塊中。而 yield 可以在普通函數(shù)中使用，即使沒(méi)有使用協(xié)程的上下文。

4.返回值：yield 返回生成器對(duì)象，通過(guò)調(diào)用 next() 方法或使用 for 循環(huán)逐步迭代生成器中的值。而 await 返回一個(gè)可等待對(duì)象（Awaitable），它可以是 Future、Task、Coroutine 等。

總結(jié)：

await 不是通過(guò) yield 來(lái)實(shí)現(xiàn)的程序暫停和執(zhí)行，兩者有相似的能力，但完全沒(méi)有調(diào)用關(guān)系，都是屬于python關(guān)鍵字。

• await 適用于異步編程場(chǎng)景，用于等待異步操作的完成，同時(shí)支持更靈活的協(xié)程管理。
• yield 則主要用于生成器函數(shù)，用于實(shí)現(xiàn)迭代器和惰性計(jì)算。

它們?cè)趹?yīng)用場(chǎng)景和語(yǔ)法上存在一些差異，但都為我們提供了控制流的暫停和恢復(fù)的能力。

以上就是Python異步編程之新舊協(xié)程的實(shí)現(xiàn)對(duì)比的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python協(xié)程的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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