什么是 Grab？

上一篇介紹了爬蟲(chóng)框架 Haul ，今天再介紹一個(gè)小巧而強(qiáng)大的站點(diǎn)爬取工具 —— Grab。

GitHub上的項(xiàng)目地址：

https://github.com/lorien/grab 

與 Scrapy 的對(duì)比

相比于其他流行的爬蟲(chóng)框架，如 Scrapy，Grab 提供了一種更加簡(jiǎn)潔易懂的方式來(lái)定義和運(yùn)行爬蟲(chóng)。

當(dāng)然，Scrapy 也是一個(gè)非常強(qiáng)大的爬蟲(chóng)框架，特別是在構(gòu)建大型的、復(fù)雜的、高度可配置的爬蟲(chóng)項(xiàng)目時(shí)，Scrapy 無(wú)疑更勝一籌。然而，對(duì)于小型或中型的爬蟲(chóng)任務(wù)，Grab 的簡(jiǎn)潔和易用性可能會(huì)讓你更喜歡它。

與 Haul 的對(duì)比

Grab提供了簡(jiǎn)單易用的API和內(nèi)置的文檔解析器，適合快速開(kāi)發(fā)和簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)解析。

相比之下，Haul是一個(gè)基于異步IO的框架，可以高效地處理并發(fā)請(qǐng)求，適用于需要高并發(fā)爬取的場(chǎng)景。選擇使用哪個(gè)框架取決于具體需求和技術(shù)偏好。

Grab 的特點(diǎn)

簡(jiǎn)單易用的API：Grab提供了簡(jiǎn)潔、直觀的API，使得編寫(xiě)爬蟲(chóng)代碼變得容易。你可以快速設(shè)置請(qǐng)求參數(shù)、發(fā)送請(qǐng)求并處理響應(yīng)，而無(wú)需過(guò)多的復(fù)雜配置。

內(nèi)置的文檔解析器：Grab內(nèi)置了強(qiáng)大的文檔解析器，可以使用CSS選擇器或XPath來(lái)解析HTML文檔。這使得提取所需數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單，無(wú)需額外的第三方庫(kù)或復(fù)雜的解析代碼。

多線(xiàn)程和進(jìn)程池支持：Grab支持多線(xiàn)程和進(jìn)程池，可以并發(fā)地發(fā)送請(qǐng)求，提高爬取速度。這對(duì)于需要處理大量頁(yè)面或需要快速爬取的任務(wù)非常有用。

社區(qū)支持和資源豐富：Grab在Python爬蟲(chóng)框架中相對(duì)較受歡迎，因此有著活躍的社區(qū)支持和豐富的資源。你可以輕松找到相關(guān)的教程、文檔和示例代碼，以便更好地理解和使用Grab。

安裝使用

首先，我們需要安裝 Grab 庫(kù)。打開(kāi)你的終端，輸入以下命令：

pip install grab

現(xiàn)在，你已經(jīng)裝好了 Grab，準(zhǔn)備開(kāi)始你的爬蟲(chóng)之旅吧！

1. 基本使用

使用 Grab 的第一步就是創(chuàng)建一個(gè) Grab 對(duì)象。讓我們來(lái)看一下如何做：

from grab import Grab

g = Grab()

接下來(lái)，我們可以使用 go 方法去請(qǐng)求一個(gè) URL：

g.go('http://example.com')

你可以通過(guò) .body 屬性獲取到頁(yè)面的內(nèi)容：

print(g.doc.body)

2. 處理文本

Grab 提供了一些有用的方法來(lái)幫助你處理獲取到的文本。例如 .text() 方法可以將 HTML 標(biāo)簽去除，只返回純文本：

print(g.doc.text())

3. 使用選擇器

Grab 使用 lxml[2] 庫(kù)來(lái)解析 HTML，因此你可以使用 XPath 或者 CSS 選擇器來(lái)提取元素。這是一個(gè)使用 CSS 選擇器提取所有鏈接的例子：

for elem in g.doc.select('//a'):
    print(elem.attr('href'))

4. 處理表單

Grab 也讓處理表單變得十分簡(jiǎn)單。你可以使用 .choose_form 方法選擇一個(gè)表單，然后用 .set_input 方法設(shè)置輸入字段，最后用 .submit 方法提交表單：

g.go('http://example.com/login')
g.doc.choose_form(0)
g.doc.set_input('username', 'myusername')
g.doc.set_input('password', 'mypassword')
g.doc.submit()

實(shí)踐

現(xiàn)在，讓我們用 Grab 來(lái)做一個(gè)小實(shí)踐。你可以嘗試抓取某個(gè)新聞網(wǎng)站的頭條新聞，并將標(biāo)題和鏈接打印出來(lái)。

注意：請(qǐng)確保你的爬蟲(chóng)行為遵守目標(biāo)網(wǎng)站的 robots.txt 文件，并尊重網(wǎng)站的使用條款。

總結(jié)

Grab 是一個(gè)強(qiáng)大而易用的 python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架，它提供了一種簡(jiǎn)潔的方式來(lái)抓取和處理網(wǎng)站數(shù)據(jù)。

雖然相比于 Scrapy，它可能在處理大型、復(fù)雜的爬蟲(chóng)項(xiàng)目上稍顯不足，但是對(duì)于小型或中型的爬蟲(chóng)任務(wù)，Grab 的簡(jiǎn)潔和易用性無(wú)疑是一大優(yōu)勢(shì)。

無(wú)論你是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是一名網(wǎng)絡(luò)工程師，或者只是一個(gè)希望能自動(dòng)化處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的人，Grab 都能夠成為你的得力助手。

參考資料

[1] pycurl: http://pycurl.io/ 

[2] lxml: https://lxml.de/ 

以上就是python小巧而強(qiáng)大的Grab輕松抓站點(diǎn)信息的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python Grab抓站點(diǎn)信息的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

最新評(píng)論