python中torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法

更新時間：2024年01月22日 10:56:05 作者：竹底蜉蝣

這篇文章給大家介紹了我們在python中運行程序時遇到一個奇怪的報錯,torch可以成功引用但無法訪問屬性,這是比較奇怪的一件事,因為torch肯定是可以訪問Tensor,所以本文給大家介紹了torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法,需要的朋友可以參考下

驗證

首先查看一下是不是torch的引用真的有問題：

$ python
>>> import torch
>>> torch.Tensor
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Tensor'
>>> torch.nn
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'nn'

引入torch沒有問題，但是不僅不能訪問Tensor，連nn也不能訪問。這說明我們的確引入了一個錯誤的torch。

>>> print(torch)
<module 'torch' (namespace)>
>>> print(torch.__path__)
_NamespacePath(['.../python3.8/site-packages/torch'])

果然，這個torch不是我們期望的torch，而是一個命名空間，而且我們也可以定位到問題所在的路徑。

解決

沿著路徑找下去，的確有一個名為torch的目錄，其中包含很多東西，應該是正常torch所需要的那些。但是其中沒有__init.py__，不知道是什么原因導致的。

位于模塊搜索路徑上的任何不存在 __init__.py 文件的目錄都將被視為命名空間。
（在搜索路徑的其他任何位置都沒有同名模塊或包）

所以，在torch目錄下創(chuàng)建一個__init__.py是不是就好啦？

我沒有選擇這樣做，因為我不確定torch目錄下的其他文件是不是完好的。我選擇刪除掉這個 torch目錄，然后pip重新安裝torch。最后問題成功解決。

當然，也有可能你本身是有正確的torch包，只不過有了額外的名為torch的目錄導致這個問題。那你可以選擇將目錄改名來規(guī)避該問題。

結果

重新安裝torch后，再測試一下。這回對了，python清楚地知道這是一個package，而不是一個namespace。

>>> import torch
>>> print(torch)
<module 'torch' from '.../lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py'>
>>> print(torch.__path__)
['.../lib/python3.8/site-packages/torch']

到此這篇關于python中torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法的文章就介紹到這了,更多相關python torch可以引用但無法訪問內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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