def infinite_sequence():
    num = 0
    while True:
        """
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        這里的 yield 相當(dāng)于 return，但不是真正的返回，而是暫停當(dāng)前函數(shù)，返回一個(gè)迭代器。每一次迭代的時(shí)候，都返回一個(gè)新的數(shù)值。
        但為什么不用return呢，因?yàn)閞eturn之后，return之后的代碼就不會(huì)再執(zhí)行了，相當(dāng)于只會(huì)返回一次值程序就結(jié)束了。
        當(dāng)然在非無(wú)限循環(huán)的場(chǎng)景下，你完成可以將所有的值存放到列表或者元祖中，然后使用return一次性將所有結(jié)果返回。
        但是這里有需要注意的地方，當(dāng)你需要返回的數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，程序會(huì)占用大量?jī)?nèi)存，這是很危險(xiǎn)的行為。
        使用yeild呢，yeild返回的只是一個(gè)生成器，你每取值一次，生成器才給你返回一個(gè)真實(shí)值，這樣就可以大大減少機(jī)器性能壓力了。
        """
        yield num
        num += 1
for i in infinite_sequence():
    print(i)

def process_data(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            """
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            假設(shè)：file_path這個(gè)文件的數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，比如成千上萬(wàn)行的時(shí)候，
            如果你是直接將數(shù)據(jù)放到一個(gè)變量里return返回的話，就會(huì)大量占用內(nèi)存。
            """
            yield line.strip()
data = process_data('monitor.log')
for line in data:
    # 處理每一行數(shù)據(jù)，減少內(nèi)存占用
    print(line)

def process_data(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            """
            [來(lái)自python學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析微信公眾號(hào)的友情提醒]
            假設(shè)：file_path這個(gè)文件的數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，比如成千上萬(wàn)行的時(shí)候，
            如果你是直接將數(shù)據(jù)放到一個(gè)變量里return返回的話，就會(huì)大量占用內(nèi)存。
            """
            yield line.strip()
data = process_data('monitor.log')
# for line in data:
#     # 處理每一行數(shù)據(jù)，減少內(nèi)存占用
#     print(line)
# 當(dāng)然了，除了通過(guò)上面的for循環(huán)來(lái)獲取數(shù)據(jù)外，你還可以通過(guò)next()函數(shù)來(lái)獲取數(shù)據(jù)。
print(next(data))
print(next(data))
print(next(data))