Poetry

在啟動一個新項(xiàng)目時(shí)，我通常會使用 Poetry 來管理依賴關(guān)系，并創(chuàng)建一個全新的虛擬環(huán)境。這在不同項(xiàng)目依賴同一軟件包的不同版本時(shí)非常有用。

Poetry 是一款出色的工具，因?yàn)樗芸焖俳鉀Q依賴關(guān)系問題。通過友好的 CLI，它還易于使用，并有助于快速打包和發(fā)布代碼。

我們輸入 poetry init 來啟動一個新項(xiàng)目。

輸入 "yes" 后，就會創(chuàng)建一個包含項(xiàng)目元數(shù)據(jù)的 pyproject.toml 文件。該文件可以提交到 Git，并與同事共享，以重現(xiàn)相同的環(huán)境。項(xiàng)目設(shè)置完成后，就可以使用 add 命令添加依賴關(guān)系了。

示例：poetry add pandas

您還可以對依賴項(xiàng)進(jìn)行分組。

例如，您可以將 black 和 isort 作為開發(fā)依賴項(xiàng)添加到 dev 組。

示例：poetry add black --group dev

如果我們再次查看 pyproject.toml 文件，就會發(fā)現(xiàn)其中有兩個獨(dú)立的依賴關(guān)系部分：

這有什么用？

有了群組，你就可以輕松管理每個環(huán)境的依賴關(guān)系。例如，如果您有開發(fā)和測試依賴項(xiàng)，您可能希望在生產(chǎn)環(huán)境中安裝項(xiàng)目庫時(shí)忽略它們。

你可以這樣使用它：

poetry install --without dev,test

這些依賴項(xiàng)安裝在哪里？

Poetry 為每個項(xiàng)目創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境。它位于一個隱藏的 .venv 文件夾中。你可以使用 poetry shell 命令激活它，并訪問其特定的二進(jìn)制文件（python、pip、black 等）。

Pre-commit hooks

作為一名 Python 開發(fā)人員，您可能會經(jīng)常遇到這樣的情況：您的團(tuán)隊(duì)成員擁有不同的編碼風(fēng)格，會讓代碼難以閱讀，導(dǎo)致工作效率的降低，并使協(xié)作變得困難。pre-commit 就是用來解決這個問題的。

pre-commit 是在每次提交前自動運(yùn)行的腳本，用于檢查代碼是否存在錯誤。這些 hooks 與語言無關(guān)，有助于在提交到版本庫之前發(fā)現(xiàn)問題，確保只提交高質(zhì)量的代碼。

我通常會在 pre-commit 中添加這些腳本：

• black - 用于格式化代碼

• pydoctyle - 確保代碼文檔符合 Google 標(biāo)準(zhǔn)

• pycln - 刪除未使用的導(dǎo)入

• trailing-whitespace - 刪除多余的空格

• unitest - 運(yùn)行單元測試并發(fā)現(xiàn)破壞性修改

要配置這些 pre-commit，首先需要安裝 pre-commit 軟件包。

# pip 安裝
pip install pre-commit

# poetry 安裝
poetry add pre-commit

然后，你需要在名為 .pre-commit-configuration.yaml 的 YAML 文件中定義 hooks。

下面是我通常使用的文件：

repos:
-   repo: https://github.com/psf/black
    rev: '23.1.0'
    hooks:
    -   id: black
        args: [--config=pyproject.toml]

-   repo: https://github.com/pycqa/pydocstyle
    rev: '6.3.0'
    hooks:
    -   id: pydocstyle
        args: ['.']

-   repo: https://github.com/hadialqattan/pycln
    rev: 'v2.1.5'
    hooks:
    -   id: pycln
        args: ['.']

-   repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: 'v4.4.0'
    hooks:
    -   id: trailing-whitespace

-   repo: local
    hooks:
    -   id: unittest
        name: run unit tests
        language: system
        pass_filenames: false
        entry: poetry run coverage run -m pytest

現(xiàn)在，您需要使用 install 命令安裝這些 hooks：

pre-commit install

可以開始了，讓我們試試這個。如果您嘗試提交文檔缺失的代碼，您將會收到這樣的錯誤信息，并且什么都不會提交到 git。

這將迫使你修復(fù)代碼并再次提交。

Makefiles

Makefile 將一系列 shell 命令組合在一個快捷方式。我們來看一個例子。想象一下，每次更新代碼時(shí)都要運(yùn)行以下單元測試命令：

poetry run coverage run -m pytest
poetry run coverage report
poetry run coverage html

這些乏味且重復(fù)的工作完全可以使用 Makefile，將這三個命令集中到一個測試目標(biāo)下。

現(xiàn)在，不用再鍵入這三行，只需運(yùn)行：make test。這樣就避免了不必要的代碼鍵入或記憶復(fù)雜的指令。Makefile 還有助于簡化其他任務(wù)，例如：

• 安裝依賴項(xiàng)

• 設(shè)置環(huán)境變量

• 運(yùn)行腳本

• 構(gòu)建和推送 Docker 映像

• 構(gòu)建文檔

• 設(shè)計(jì)代碼風(fēng)格

下面是我在一個開源項(xiàng)目中使用的 Makefile 實(shí)例：

DOCKER_IMAGE := ahmedbesbes/cowriter
VERSION := $(shell git describe --always --dirty --long)
ifneq (,$(wildcard ./.env))
    include .env
    export
endif
run-cowriter: 
 @poetry run python -m src.main
run-cowriter-job: 
 @poetry run python -m src.job
run-web-agent: 
 @rm -rf db/ && poetry run python -m src.actions.web_searcher 
build-image:
 @docker build . -t $(DOCKER_IMAGE):$(VERSION)
push-docker-image-to-artifact-registry:
 @gcloud builds submit --tag gcr.io/$(PROJECT_ID)/run_cowriter_job
lint:
 @poetry run black .
test: 
 @poetry run coverage run -m pytest
 @poetry run coverage report
 @poetry run coverage html

Makefile 通常易于閱讀和理解，可以清楚地說明項(xiàng)目的不同部分是如何組織的，以及它們是如何相互依賴的。這對團(tuán)隊(duì)新成員的入職培訓(xùn)或一段時(shí)間后重新審視自己的項(xiàng)目特別有幫助。

python-dotenv

作為一名 Python 開發(fā)人員，常常會涉及到敏感信息和一些憑證（例如 auth 或者 token），下面是一些例子：

• 訪問第三方服務(wù)的 API 密鑰

• 密碼和憑證

• 域名或 URL

記住，絕不應(yīng)在腳本中硬編碼或版本化這些憑據(jù)。因?yàn)闀?dǎo)致許多不安全的因素。一種安全且良好的做法是將它們加載為環(huán)境變量。

import os

api_key = os.environ.get("API_KEY")

為了避免每次都使用 shell 命令導(dǎo)出環(huán)境變量，可以使用 Python 的 dotenv 軟件包：

1. pip install python-dotenv

2. 創(chuàng)建一個 .env 文件，其中包含鍵值對中的憑據(jù)

3. 將 .env 添加到 .gitignore 以防止 Git 提交它

4. 使用 python-dotenv 模塊將設(shè)置加載到 Python 文件中

希望這些技巧對你更好地構(gòu)建 Python 項(xiàng)目和自動化繁瑣的任務(wù)有所幫助。記得收藏，并反復(fù)閱讀。

以上就是Python開發(fā)生產(chǎn)環(huán)境常用的4個工具(實(shí)用推薦)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python開發(fā)生產(chǎn)環(huán)境工具的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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