今天給大家分享一個超神奇的python庫——Dejavu

https://github.com/worldveil/dejavu 

什么是Dejavu？

Dejavu是一個基于Python的音頻指紋識別庫，它能夠通過分析音頻文件的特征來識別音樂和其他類型的音頻。音頻指紋是一種數(shù)據(jù)，它能夠代表音頻的特征和內容，就像人類的指紋一樣獨一無二。Dejavu通過創(chuàng)建并比對這些音頻指紋，來實現(xiàn)對音頻的快速識別。

使用Dejavu，不需要知道音頻的任何信息，只需讓Dejavu“聽一聽”，它就能告訴你這是什么歌曲，或者這段音頻來自哪里。這一過程非常類似于我們使用的音樂識別應用，如Shazam或SoundHound。

安裝Dejavu

在開始使用Dejavu之前，需要先安裝它。Dejavu的安裝相對簡單，只需幾個步驟：

• 首先確保你的計算機上安裝了Python和pip（Python的包管理工具）。

• 在終端或命令提示符中輸入以下命令來安裝Dejavu：

pip install dejavu

• Dejavu還需要一個數(shù)據(jù)庫來存儲音頻指紋。它支持多種數(shù)據(jù)庫，如MySQL、PostgreSQL。你需要根據(jù)個人喜好安裝和配置相應的數(shù)據(jù)庫。

使用示例一：創(chuàng)建音頻指紋

在使用Dejavu之前，我們需要創(chuàng)建音頻的指紋并存儲在數(shù)據(jù)庫中。這樣，當我們想要識別一段音頻時，Dejavu就可以在數(shù)據(jù)庫中進行查找。

from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer

# 配置數(shù)據(jù)庫信息
config = {
    "database": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "root",
        "password": "yourpassword",
        "database": "dejavu_db"
    }
}

# 創(chuàng)建Dejavu實例
djv = Dejavu(config)

# 創(chuàng)建音頻指紋
djv.fingerprint_file("example.mp3")

在上面的代碼中，我們首先導入了Dejavu，并配置了數(shù)據(jù)庫信息。接著創(chuàng)建了一個Dejavu實例，并使用fingerprint_file方法來創(chuàng)建一段音頻的指紋。你需要將"yourpassword"替換為你的數(shù)據(jù)庫密碼，并確保"example.mp3"是你要創(chuàng)建指紋的音頻文件名。

使用示例二：識別音頻

創(chuàng)建了音頻指紋后，我們就可以使用Dejavu來識別未知的音頻片段了。

# 使用Dejavu識別音頻
song = djv.recognize(FileRecognizer, "unknown.mp3")

# 打印識別結果
print(f"識別的歌曲: {song['song_name']}, 置信度: {song['confidence']}")

在這個例子中，我們使用了recognize方法，并傳遞了FileRecognizer類和未知音頻文件的名稱。Dejavu會返回一個字典，包含了識別出的歌曲名稱和置信度。如果識別成功，你會在控制臺看到輸出的歌曲名稱和置信度。

結語

Dejavu是一個強大的音頻識別工具，它可以幫助我們在日常生活中識別各種音頻。無論是找回那首忘記了名字的旋律，還是為了工作需要識別特定的音頻片段，Dejavu都能夠提供幫助。 

以上就是python Dejavu庫快速識別音頻指紋實例探究的詳細內容，更多關于python Dejavu音頻指紋識別的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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