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pandas如何將DataFrame?轉為txt文本去除引號

 更新時間：2024年01月25日 10:20:21   作者：小何才露尖尖角  
這篇文章主要介紹了pandas如何將DataFrame?轉為txt文本去除引號,文中補充介紹了DataFrame導CSV?txt?||?每行有雙引號的原因及解決辦法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

pandas將DataFrame 轉為txt文本去除引號問題

法一(推薦)：

import numpy as np
np.savetxt('file.txt', df['列名'], fmt = "%s")

法二

此方法會導致原文中多 escapechar=’ ’ 這種空格

import csv
df['列名'].to_csv('file.txt', sep=' ', index=False, header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE,escapechar=' ')

參考：
How to write pandas into file without quotes

補充:

DataFrame導CSV txt || 每行有雙引號的原因及解決辦法

1.DataFrame導出到csv文件
其中：index是否要索引，header是否要列名，True就是需要

outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv'
df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)

2.DataFrame導出到xlsx文件

outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx'
df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)

3.DataFrame導出到txt文件
這個和導出到csv的唯一區(qū)別，就是分隔符了，txt文件是\t作為分隔符的，csv是用，作為分隔符

df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)

如果，你處理完的數(shù)據(jù)不是DataFrame，是list的話，那只需要一句代碼，就可以轉為DataFrame

注意：如果導出的txt 已經存在，地址前面不需要加f
如果txt不存在（自動創(chuàng)建） 需要加f

df.to_csv(f'd:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)

如果在txt文件已經存在的情況下，地址前面還加f 每行會多一個雙引號

import pandas as pd
ret=[1,2,3,4,5]
df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname'])

到此這篇關于pandas如何將DataFrame 轉為txt文本去除引號的文章就介紹到這了,更多相關pandas DataFrame 轉為txt文本內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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