一、問題背景

在日常辦公過程中，批量重命名是經(jīng)常使用的操作。之前我們已經(jīng)進(jìn)行了初步探索，主要是通過批處理文件、renamer軟件或者Python中的pathlib等模塊對當(dāng)前目錄下的文件進(jìn)行批量重命名。

而今天我們要使用的是Python+Excel的方法對指定目錄下的文件進(jìn)行個(gè)性化的重命名。采用這種方法有以下兩種優(yōu)勢：

1. 個(gè)性化重命名

原文件名和目標(biāo)文件名沒有規(guī)律，無法通過正則表達(dá)式進(jìn)行重命名，可以用Excel對文件名進(jìn)行手動編輯，對指定文件進(jìn)行個(gè)性化的重命名。

2. 支持逆向重命名

以往批量重命名前，需要對原文件名進(jìn)行備份，否則重命名后還需要手動改回來，十分麻煩。而這種方法只需要交換A列和B列的數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行逆向重命名，不必?fù)?dān)心改完后不能恢復(fù)原文件名。

二、批量重命名實(shí)現(xiàn)過程

1.問題的提出

當(dāng)前目錄下有AAA.txt，BBB.txt， CCC.txt等多個(gè)文件，我們需要把它們批量重命名為111.txt, 222.txt, 333.txt這樣的形式，一般的批量重命名的方法很難實(shí)現(xiàn)。

問題的提出

2. 問題分析

我們把需要重命名的文件選中，在【主頁】標(biāo)簽下點(diǎn)擊【復(fù)制路徑】獲取這些文件名的路徑。

獲取文件路徑

然后我們就可以得到下面這種樣式：

"G:\桌面\用Python給文件進(jìn)行批量重命名\AAA.txt"
"G:\桌面\用Python給文件進(jìn)行批量重命名\BBB.txt"
"G:\桌面\用Python給文件進(jìn)行批量重命名\CCC.txt"

把上面的內(nèi)容復(fù)制到Excel中，按"\"和引號進(jìn)行【分列】操作，最后得到【111.txt, 222.txt, 333.txt】這樣的文件名，然后放到A列中，如下圖所示：

批量重命名Excel文件

Excel表中，A列為舊的文件名， B列為新的文件名，我們可以手動對新文件名進(jìn)行修改，然后通過Python讀取txg每一行，把A列文件名重命名為B列對應(yīng)的文件名。

3. 問題的解決

下一步，我們就可以采用Python編寫對應(yīng)代碼：讀取Excel文件中的A列和B列內(nèi)容，然后遍歷當(dāng)前目錄下的指定文件，采用os.rename()對文件進(jìn)行重命名。

第一種方法：使用xlwings——過程有點(diǎn)兒復(fù)雜

原理就是讀取file_name.xlsx文件中的內(nèi)容，然后遍歷每一行后，用os.rename()進(jìn)行重命名。

import os
import xlwings as xw
name_path = r'file_name.xlsx'
# 打開工作簿
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
app.display_alerts = False  # 關(guān)閉一些提示信息，可以加快運(yùn)行速度。 默認(rèn)為 True
app.screen_updating = False  # 更新顯示工作表的內(nèi)容。默認(rèn)為 True。關(guān)閉它也可以提升運(yùn)行速度
wb = app.books.open(name_path)
# 獲取數(shù)據(jù)源表格
sht = wb.sheets['name']
col_data_old = sht.range('A2:A200').value  # 舊文件名，A列
col_data_new = sht.range('B2:B200').value  # 新文件名，B列
# 重命名
for i in range(len(col_data_new)):
    if col_data_old[i] is not None and col_data_new[i] is not None:
        # 如果單元格值不是 None，則處理這些值
        file_name = os.path.abspath(col_data_old[i])
        file_rename = os.path.abspath(col_data_new[i])
        os.rename(file_rename, file_name)
# 保存表格并退出
wb.save()
wb.close()
app.quit()

第二種方法：采用openpyxl——簡化代碼

相比xlwings，openpyxl的代碼更為簡單，邏輯也很清晰。導(dǎo)入模塊，打開工作簿，獲取表格的內(nèi)容，循環(huán)每一行，讀取非空數(shù)據(jù)，然后用os.rename()進(jìn)行重命名。

import os
import openpyxl
name_path = r'file_name.xlsx'
# 打開工作簿
wb = openpyxl.load_workbook(name_path)
# 獲取數(shù)據(jù)源表格
sht = wb.worksheets[0]
# 獲取 A 列和 B 列的最大行數(shù)
max_row = max(sht.max_row, sht.max_column)
# 遍歷 A 列和 B 列，將非空數(shù)據(jù)添加到字典中
for row in range(2, max_row + 1):
    key = sht.cell(row=row, column=1).value
    value = sht.cell(row=row, column=2).value
    if key is not None and value is not None:
        file_name = os.path.abspath(key)
        file_rename = os.path.abspath(value)
        os.rename(file_name, file_rename)

第三種方法：Pandas法——進(jìn)一步簡化

pandas這個(gè)模塊導(dǎo)入雖然有點(diǎn)兒慢，但是它的重命名代碼量最少，搭配上pathlib，命名效率更高。實(shí)現(xiàn)過程是導(dǎo)入pandas和path模塊，讀取Excel文件，把A列和B列轉(zhuǎn)化為一一對應(yīng)的字典，然后遍歷Excel表的每一行進(jìn)行批量重命名。

from pathlib import Path
import pandas as pd

# 文件路徑
name_path = Path('file_name.xlsx')

# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel(name_path)

# 將 A 列和 B 列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典
data_dict = df.set_index(df.columns[0]).squeeze().to_dict()

# 遍歷字典，執(zhí)行文件重命名
for key, value in data_dict.items():
    if pd.notna(key) and pd.notna(value):
        file_name = Path(key).absolute() # 獲取原文件的絕對路徑
        file_rename = Path(value).absolute()
        file_name.rename(file_rename)

以上代碼中，首先將 Excel 文件讀取到 df 這個(gè)數(shù)據(jù)框變量中，然后使用 set_index() 方法將第一列設(shè)置為索引，并使用 squeeze() 方法將結(jié)果轉(zhuǎn)換為 Series。然后，使用 to_dict() 方法將 Series 轉(zhuǎn)換為字典。最后，遍歷字典，執(zhí)行文件重命名操作。

三、學(xué)后反思

• Python在批量重命名的過程中體現(xiàn)出良好的跨平臺性，可以把Excel表和文件連接起來，使數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)更加便捷。另一方面，Python在批量操作文件方面的優(yōu)勢明顯，程序調(diào)試成功后，哪怕是上千個(gè)文件也可以輕松重命名，可以極大地提升重命名準(zhǔn)確性和效率。
• 雖然我們可以通過交換A列和B列的數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向重命名，但是保險(xiǎn)起見，還是在重命名之前對文件進(jìn)行備份，然后再操作，以免出現(xiàn)操作失誤的問題。
• Python程序默認(rèn)是從Excel表第二行開始讀取，所以一定要保留列索引，不要?jiǎng)h除，否則可能會出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)。
• 本次小項(xiàng)目涉及xlwings, openpyxl和pandas等Excel讀取模塊，以及os和pathlib等多個(gè)文件管理模塊，對于讀取它們之間的差異具有很好的幫助作用?？梢悦黠@看出，openpyxl和pandas比xlwings使用起來更簡單，所以推薦初學(xué)者直接學(xué)openpyxl，高級的學(xué)習(xí)者可以學(xué)習(xí)pandas，為后期學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)。

 到此這篇關(guān)于Python根據(jù)Excel表進(jìn)行文件重命名的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Excel文件重命名內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論