前言

首先需要你已經(jīng)擁有一臺(tái)遠(yuǎn)程服務(wù)器：

• 遠(yuǎn)程linux服務(wù)器： 123.23.45.6:12345
  • 用戶名：zzc
  • 密碼：111111
  • 已經(jīng)安裝好了conda（anaconda/ miniconda）
• 本地windows服務(wù)器
  • Pycharm已就位
  • 可以ssh登錄服務(wù)器

一、創(chuàng)建conda環(huán)境（遠(yuǎn)端）

① 登錄遠(yuǎn)程客戶端，打開本地的powershell

ssh -p 12345 -L8888:localhost:8888  zzc@123.23.45.6

• 此處直接映射好端口，可在本地瀏覽器打開遠(yuǎn)端的jupyter notebook（不映射也無(wú)妨）

② 創(chuàng)建一個(gè)名為gnn的環(huán)境，python版本為3.8，同時(shí)安裝好pip和jupyter notebook

conda create -n gnn python=3.8 pip jupyter

③ 激活環(huán)境

conda activate gnn

④ 安裝需要的環(huán)境資源

!pip install numpy pandas matplotlib tqdm networkx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

服務(wù)器端配置基本完畢

二、本地Pycharm的配置

1. 新建項(xiàng)目：remote

① 打開pycharm新建項(xiàng)目

② 配置遠(yuǎn)程開發(fā)環(huán)境

1） 選好路徑 >>> 選擇“添加解釋器” >>> SSH…

2）選擇“新建” >>> 填入主機(jī)IP和端口號(hào) >>> 填入用戶名 >>> 下一步

首次鏈接需要輸入密碼 >>> 內(nèi)省完成，點(diǎn)擊下一步

3）選擇系統(tǒng)解釋器 >>> 點(diǎn)擊右側(cè)的三個(gè)點(diǎn)，找到自己定義的環(huán)境

你的conda安裝位置/ envs / 環(huán)境名 / bin / python

4）配置好的解釋器，點(diǎn)擊創(chuàng)建，完成項(xiàng)目創(chuàng)建

等待解釋器更新（需要幾分鐘）

③ 測(cè)試遠(yuǎn)程開發(fā)環(huán)境

新建一個(gè)jupyter notebook文件

引用成功，遠(yuǎn)程環(huán)境配置完成

2. 同步項(xiàng)目目錄

① 項(xiàng)目菜單中選擇工具 >>> 部署 >>> 配置

② 彈出窗口中點(diǎn)擊 ? >>> 選擇SFTP >>> 給一個(gè)名字

③ 選好剛才建立的的ssh >>> 測(cè)試通過(guò)后，選擇遠(yuǎn)程服務(wù)器端的項(xiàng)目文件夾 >>> 將通信編碼改成UTF-8

別忘記將左上角的對(duì)號(hào)選中，選中后，剛才建立好的配置會(huì)加粗

在Pycharm右側(cè)可以看到遠(yuǎn)程文件夾中的文件情況

④ 設(shè)置自動(dòng)同步

菜單欄 >>> 工具 >>> 部署 >>> 選項(xiàng)， 將從不，改成始終或者顯示保存

這樣保存的文件就自動(dòng)同步到遠(yuǎn)程服務(wù)器上了。

⑤ 如果沒(méi)有自動(dòng)同步，在項(xiàng)目文件中點(diǎn)擊右鍵，找到菜單中的部署，也可以完成上傳或下載

其他問(wèn)題

配置好的ssh鏈接可以用在多個(gè)項(xiàng)目中。

遠(yuǎn)程環(huán)境配置好了后之后也可以用在多個(gè)項(xiàng)目中。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于如何配置Pycharm進(jìn)行遠(yuǎn)程開發(fā)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm遠(yuǎn)程開發(fā)配置內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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