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關于DataFrame中某列值的替換map(dict)

 更新時間：2024年02月01日 10:33:44   作者：旺仔的算法coding筆記  
這篇文章主要介紹了關于DataFrame中某列值的替換map(dict),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

DataFrame某列值的替換map(dict)

pandas 的dataframe 中，有時需要將某列的值替換為另一個值，pandas中可以直接利用map()里傳入字典kv對的方式實現(xiàn)替換

如下：

需要將相應的數(shù)值編碼替換為實際的類別含義。

選擇對應的列，調(diào)用map傳入字典kv 對

#arcCatCodeToChara 為字典kv對。k為原值，v為要替換為的值
arcCatCodeToChara={7434051:'攝影',1331190321:'搞笑',20785:'娛樂',5469252:'家居',27186:'情感',28977:'國際',70:'軍事',31281:'科技',6500679:'動漫',13874:'數(shù)碼',20529:'文化',7030834:'時政',6835763:'時尚',4747317:'房產(chǎn)',6370870:'職場',73:'教育',7431489:'動物',19506:'體育',7886148:'寵物',49:'游戲',4877126 :'天氣',71:'育兒',1966500147:'未知',27954:'健康',17741:'小說',5257551:'科學',5524048:'美食',7823953:'美女',75:'收藏',29233:'社會',121:'財經(jīng)',1161328177:'設計',28978:'歷史',108:'星座',109:'汽車',28783:'宗教',30257:'旅游',26162:'彩票',4739907:'風水',1735222577:'影視',27953:'音樂',7761201:'未知1',7760690:'未知2',5400912:'未知3',5588291:'未知4',3689035:'未知5',12589:'未知未打上'}
class_merged['class']=class_merged['class'].map(arcCatCodeToChara) # map里傳入實現(xiàn)數(shù)值替換為對應的銘文漢子字符串
class_merged.head(3)
class_merged[['class','ratio_0525','ratio_0526','ratio_0527']].sort_values(by='ratio_0526',ascending=False)

結果： 

DataFrame對某一列中單元格的操作map

會遇到dataframe中單元格既不是nan 又不是None 的 

比如這種：

created_atcatefirst
2020-04-01

取得這種catefirst為空的需要用到

pd[(pd['catefirst'] == "")]

這時候能把空值找出

如果是對這一列來操作的話 處理空值 填充為0 或者別的  可以用map函數(shù)

#只對為空的或者為None的單元格替換為“無” 其余有正常值的保持不變
def catefirstmap(x):
    if x=="" or x==None:
        return "無"
    else:
        return x

然后通過map對列調(diào)用上面的函數(shù)

pd['catefirst']=pd['catefirst'].map(catefirstmap)

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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