Python??Flask框架操作數(shù)據(jù)庫(kù)的方法
簡(jiǎn)介
SQLAlchamy 是 Python 中一個(gè)通過(guò) ORM 操作數(shù)據(jù)庫(kù)的框架
SQLAlchemy(對(duì)象關(guān)系映射器)提供了一種方法,用于將用戶(hù)定義的Python類(lèi)與數(shù)據(jù)庫(kù)表相關(guān)聯(lián),并將這些類(lèi)(對(duì)象)的實(shí)例與其對(duì)應(yīng)表中的行相關(guān)聯(lián)。
簡(jiǎn)單理解: 創(chuàng)建一個(gè)類(lèi),一個(gè)類(lèi)對(duì)應(yīng)了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張表,類(lèi)的屬性名對(duì)應(yīng)了表中的字段名,這個(gè)類(lèi)稱(chēng)為映射類(lèi)
SQLAlchemy本身無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù),其必須使用 pymsql 等第三方插件,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作,如:mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
使用
flask_sqlalchamy
Flask 中最方便用的數(shù)據(jù)庫(kù)框架是 flask_sqlalchamy,是對(duì) SQLAlchamy 在 Flask 中的擴(kuò)展,它主要在于簡(jiǎn)化Flask 中 sqlalchamy的使用
安裝
pip install flask_sqlalchemy
初始化
為了方便管理數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的配置項(xiàng),flask_sqlalchamy 中采用app.config進(jìn)行相關(guān)屬性配置
配置變量的名稱(chēng)必須使用大寫(xiě),寫(xiě)入配置的語(yǔ)句一般會(huì)放到擴(kuò)展類(lèi)實(shí)例化語(yǔ)句之前
| 配置項(xiàng) | 說(shuō)明 |
| SQLALCHEMY_DATABASE_URI | 數(shù)據(jù)庫(kù)的鏈接地址 |
| SQLALCHEMY_BINDS | 訪問(wèn)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),用于設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接池地址 |
| SQLALCHEMY_ECHO | 是否打印底層執(zhí)行的SQL語(yǔ)句 |
| SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES | 是否記錄執(zhí)行的查詢(xún)語(yǔ)句,用于慢查詢(xún)分析 |
| SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS | 是否追蹤數(shù)據(jù)庫(kù)變化 |
| SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS | 設(shè)置針對(duì) sqlalchemy本體的配置項(xiàng) |
設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接地址 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test' # 設(shè)置顯示底層執(zhí)行的sql語(yǔ)句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 初始化組件對(duì)象,關(guān)聯(lián)flask應(yīng)用 db = SQLAlchemy(app)
構(gòu)建模型
模型簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張表定義,需要有名稱(chēng),字段,在 Python 中用一個(gè)類(lèi)來(lái)表示,由于需要和數(shù)據(jù)庫(kù)的表對(duì)應(yīng),模型必須繼承自 SQLAlchamy 的 Model 類(lèi)
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import datetime
app = Flask(__name__)
# 設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test'
# 設(shè)置顯示底層執(zhí)行的sql語(yǔ)句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
# 初始化組件對(duì)象,關(guān)聯(lián)flask應(yīng)用
db = SQLAlchemy(app)
# 構(gòu)建模型類(lèi)
class User(db.Model):
# 設(shè)置表名,表名默認(rèn)為類(lèi)名小寫(xiě)
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) # 設(shè)置主鍵,默認(rèn)自增
name = db.Column(db.String(20))
age = db.Column(db.Integer,default=20) #設(shè)置默認(rèn)值
createtime=db.Column(db.DateTime())
def __repr__(self): # 自定義 交互模式 & print() 的對(duì)象打印
return "(%s, %s, %s, %s)" % (self.id, self.name, self.age,self.createtime)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)__repr__ 方法定義了一個(gè)對(duì)象的比較易讀的顯式方式
常用字段類(lèi)
| 字段類(lèi)型 | 說(shuō)明 |
|---|---|
| db.Integer | 整數(shù) |
| db.String(size) | 字符串 size 為字符串長(zhǎng)度 |
| db.DateTime | 日期時(shí)間 |
| db.Date | 日期 |
| db.Text | 長(zhǎng)文本,可以存放 CLOB (二進(jìn)制數(shù)據(jù)) |
| db.Float | 浮點(diǎn)數(shù)字 |
| db.Boolean | 布爾值 |
常用字段選項(xiàng)
| 字段類(lèi)型 | 說(shuō)明 |
|---|---|
| primary_key | 設(shè)置表的主鍵,默認(rèn)自增 |
| unique | 設(shè)置唯一索引 |
| nullable | 非空約束 |
| default | 設(shè)置默認(rèn)值 |
| index | 創(chuàng)建索引 |
創(chuàng)建庫(kù)表
@app.route("/initDB")
def init_db():
# 刪除所有繼承睡在db.Model的表
db.drop_all()
# 創(chuàng)建所有繼承自 db.Model的表
db.create_all()
return "initdb"注:db.drop_all() 和 db.create_all() 放在 main中不啟作用,所以單獨(dú)寫(xiě)一個(gè)方法進(jìn)行初始化。
一般庫(kù)表的創(chuàng)建與應(yīng)用都是分開(kāi)的,單獨(dú)創(chuàng)建庫(kù)表,沒(méi)必要將此類(lèi)語(yǔ)句寫(xiě)在應(yīng)用中
數(shù)據(jù)操作
增加數(shù)據(jù)
@app.route("/add")
def add():
# 添加數(shù)據(jù)
user1 = User(name='zhao', age=33, createtime=datetime.datetime.now())
# 將模型添加到會(huì)話中
db.session.add(user1)
# 添加多條記錄
# db.session.add_all([user1,user2,user3])
# 提交會(huì)話, sqlalchemy會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建隱式事務(wù),失敗會(huì)自動(dòng)回滾
db.session.commit()
return "add" 注:
- sqlalchemy會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建事務(wù),并將數(shù)據(jù)的操作都包含在一個(gè)事務(wù)中,提交會(huì)話就會(huì)提交事務(wù)
- session 是一個(gè)與數(shù)據(jù)庫(kù)通信的會(huì)話,是 SQLAlchamy 框架與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的代理
- 可以調(diào)用 session.rollback() 回滾掉未提交的變化
查詢(xún)數(shù)據(jù)
簡(jiǎn)單查詢(xún)
@app.route("/query")
def query():
# 查詢(xún)所有用戶(hù)數(shù)據(jù), 返回User列表,
data = User.query.all()
for item in data:
print(item.name,item.age)
# 查詢(xún)有多少個(gè)用戶(hù),返回結(jié)果數(shù)
data = User.query.count()
print(data)
# 查詢(xún)第1個(gè)用戶(hù) , 返回User對(duì)象
data = User.query.first()
print(data)
# 查詢(xún)id為4的用戶(hù), 返回User對(duì)象
data = User.query.get(4)
print(data)
return "query"條件過(guò)濾查詢(xún)
@app.route("/query2")
def query2():
# 查詢(xún) name 等于 zhao 的記錄集中第一條記錄
data = User.query.filter(User.name =='zhao').first()
# 查詢(xún) name 不等于 zhao 的所有記錄
data = User.query.filter(User.name != 'zhao').all()
# 前模糊查詢(xún)
data = User.query.filter(User.name.like("%zhao")).all()
print(data)
# 查詢(xún)名字以 zhao 開(kāi)頭的用戶(hù)
data = User.query.filter(User.name.startswith('zhao')).all()
# 查詢(xún)名字是 zhao,并且年齡是22歲的用戶(hù)
from sqlalchemy import and_
data = User.query.filter(and_(User.name=='zhao', User.age==22)).all()
# 查詢(xún)名字是 zhao或者h(yuǎn)ong的用戶(hù)
from sqlalchemy import or_
data = User.query.filter(or_(User.name=='zhao', User.name=='hong')).all()
# 查詢(xún)id為[1, 2, 3]的用戶(hù)
data = User.query.filter(User.id.in_([1, 2, 3])).all()
# 分頁(yè)查詢(xún)
# 所有用戶(hù)先按年齡從小到大, 再按id從大到小排序, 取前5個(gè)
data = User.query.order_by(User.age, User.id.desc()).limit(5).all()
# 分頁(yè)查詢(xún), 每頁(yè)1個(gè), 查詢(xún)第2頁(yè)的數(shù)據(jù) paginate(頁(yè)碼, 每頁(yè)條數(shù))
pn = User.query.paginate(page=2, per_page=1)
print("總頁(yè)數(shù):"+str(pn.pages)+" 當(dāng)前頁(yè)碼:"+str(pn.page)+"當(dāng)前頁(yè)的數(shù)據(jù):"+ str(pn.items)+" 總條數(shù):"+str(pn.total))
# 分組查詢(xún)
# 查詢(xún)每個(gè)年齡的人數(shù) select age, count(name) from t_user group by age 分組聚合
from sqlalchemy import func
data = db.session.query(User.age, func.count(User.id).label("count")).group_by(User.age).all()
return "query2"常用查詢(xún)方法
| 方法名稱(chēng) | 說(shuō)明 |
|---|---|
| all() | 返回所有查詢(xún)記錄的列表 |
| first() | 返回查詢(xún)的第一條記錄,如果未找到,則返回None |
| get(id) | 傳入主鍵值作為參數(shù),返回指定主鍵值的記錄,如果未找到,則返回None |
| count() | 返回查詢(xún)結(jié)果的數(shù)量 |
| paginate() | 返回一個(gè)Pagination對(duì)象,可以對(duì)記錄進(jìn)行分頁(yè)處理 |
更新數(shù)據(jù)
@app.route("/update")
def update():
# 更新用戶(hù)年齡為44,條件是:用戶(hù)名=zhao
# 相當(dāng)于:update user set age = 44 where name = 'zhao';
User.query.filter(User.name == 'zhao').update({'age': 44})
# 提交會(huì)話
db.session.commit()
return "update"刪除數(shù)據(jù)
@app.route("/del")
def delete():
# 刪除id=1的用戶(hù)
# 相當(dāng)于:delete from user where id=1
User.query.filter(User.id == 1).delete()
# 提交會(huì)話
db.session.commit()
return "del"多表關(guān)聯(lián)查詢(xún)
連接查詢(xún)
開(kāi)發(fā)中有 聯(lián)表查詢(xún)需求 時(shí), 一般會(huì)使用 join連接查詢(xún)
db.session.query(主表模型字段1, 主表模型字段2, 從表模型字段1, xx.. ).join(從表模型類(lèi), 主表模型類(lèi).主鍵 == 從表模型類(lèi).外鍵)
示例
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import datetime
app = Flask(__name__)
# 設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test'
# 設(shè)置顯示底層執(zhí)行的sql語(yǔ)句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
# 初始化組件對(duì)象,關(guān)聯(lián)flask應(yīng)用
db = SQLAlchemy(app)
# 構(gòu)建模型類(lèi)
class User(db.Model):
# 設(shè)置表名,表名默認(rèn)為類(lèi)名小寫(xiě)
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 設(shè)置主鍵,默認(rèn)自增
name = db.Column(db.String(20))
age = db.Column(db.Integer, default=20) # 設(shè)置默認(rèn)值
createtime = db.Column(db.DateTime())
def __repr__(self): # 自定義 交互模式 & print() 的對(duì)象打印
return "(%s, %s, %s, %s)" % (self.id, self.name, self.age, self.createtime)
class Address(db.Model):
__tablename__ = 'address'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
detail = db.Column(db.String(20))
user_id = db.Column(db.Integer) # 定義外鍵
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
@app.route("/")
def index():
return "index"
@app.route("/query")
def query():
""" 查詢(xún)多表數(shù)據(jù) 需求: 查詢(xún)姓名為"hong" 的用戶(hù)id和地址信息"""
# sqlalchemy的join查詢(xún)
# 相當(dāng)于:SELECT user.id AS user_id, address.detail AS address_detail
# FROM user INNER JOIN address ON user.id = address.user_id
data = db.session.query(User.id, Address.detail).join(Address, User.id == Address.user_id).filter(
User.name == 'hong').all()
for item in data:
print(item.detail, item.id)
return "query"到此這篇關(guān)于Python Flask的數(shù)據(jù)庫(kù)操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Flask操作數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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