Python實現(xiàn)計算兩個指定日期相差幾年幾月幾日
一、題目要求
假定給出兩個日期,讓你計算兩個日期之間相差多少年,多少月,多少天,應該如何操作呢?
本文提供網頁、ChatGPT法、VBA法和Python法等四種不同的解法。
二、解決辦法
1. 網頁計算法
這種方法是利用網站給出的日期計算功能,不需要打開額外的軟件,直接輸入日期就可以了。我們只需要在bing搜索中搜索關鍵詞【在線計算日期差】

在線計算日期差
2. ChatGPT法
自從有了chatgpt,我們解決問題的思路會更加的簡單。直接輸入以下指令即可:
計算2023年2月3日與2024年3月3日,相差多少年多少月多少天,以及總共相差幾天?

ChatGPT計算
這種方法只用輸入請求,剩下的就交給ChatGPT來做了,簡單省事。
3. VBA法
在Excel中有豐富的函數(shù)庫,我們可以利用DATEDIF和ABS來計算日期差和天數(shù)。
通過ABS獲取兩個日期相差的天數(shù)的絕對值,無論B1日期是否小于A1日期。
=ABS(B1 - A1)
可以使用DATEDIF函數(shù)來計算兩個日期之間的差距,然后將結果分解為年、月和日。
DATEDIF函數(shù)的語法如下:
=DATEDIF(start_date, end_date, unit)
start_date:表示開始日期
end_date:表示結束日期
unit:計算單位,可以是 "Y"(年)、"M"(月)或 "D"(日)。
例如,假設開始日期在A1單元格,結束日期在B1單元格,你可以按如下方式計算兩者之間的差距:
=DATEDIF(A1, B1, "Y") & "年 " & DATEDIF(A1, B1, "YM") & "個月 " & DATEDIF(A1, B1, "MD") & "天"

計算日期差
這將以 "X年 Y個月 Z天" 的格式顯示日期差距,其中X、Y和Z分別是年、月和日的數(shù)量。
以上計算的前提是B1的日期要大于A1的日期,如果A1日期大于B1日期時,應用上面的公式會出錯,這時可以加上if判斷來計算。
=IF(B1 < A1, "-" & DATEDIF(B1, A1, "Y") & "年 " & DATEDIF(B1, A1, "YM") & "個月 " & DATEDIF(B1, A1, "MD") & "天", DATEDIF(A1, B1, "Y") & "年 " & DATEDIF(A1, B1, "YM") & "個月 " & DATEDIF(A1, B1, "MD") & "天")
這樣,無論A1和B1哪個日期大,都將返回結果。如果B1日期小于A1日期,則將返回負值。
4. Python計算法
ChatGPT為什么能夠運算,本質上其內部還是調用了python來處理,當然我們也可以讓它給我們生成Python代碼,并加以修改后就可以使用了。
在使用ChatGPT時,我們發(fā)現(xiàn)它不僅可以很好地理解用戶的意圖,還能準確地計算出結果。給出的Python代碼也給出相關注釋,即使只會簡單的python語法的用戶也能輕松地上手使用。
不過在Python中我們需要考慮多種因素,如月份大小,年份大小等,同時還得安裝Python軟件,手動輸入日期,計算過程比VBA可能還要復雜一點。
實現(xiàn)過程主要是調用了datetime這個模塊,定義了一個比較日期差的函數(shù)。詳細的代碼如下:
from datetime import datetime
def diff_dates(date1, date2):
"""
計算兩個日期之間的年數(shù)、月數(shù)和天數(shù)差異
:param date1: 第一個日期,格式為 年,月,日
:param date2: 第二個日期,格式為 年,月,日
:return: 年數(shù)差異, 月數(shù)差異, 天數(shù)差異
"""
date_format = "%Y,%m,%d" # 注意日期格式
start_date = datetime.strptime(date1, date_format)
end_date = datetime.strptime(date2, date_format)
# 計算年份差異
years_diff = end_date.year - start_date.year
# 如果結束日期的月份小于開始日期的月份,年數(shù)減一
if end_date.month < start_date.month or (end_date.month == start_date.month and end_date.day < start_date.day):
years_diff -= 1
# 計算月份差異
months_diff = end_date.month - start_date.month
# 如果結束日期的月份小于開始日期的月份,需要加12個月
if months_diff < 0:
months_diff += 12
# 如果結束日期的天數(shù)小于開始日期的天數(shù),月數(shù)減一
if end_date.day < start_date.day:
months_diff -= 1
# 計算天數(shù)差異
start_date_adjusted = start_date.replace(year=end_date.year, month=end_date.month)
days_diff = (end_date - start_date_adjusted).days
day = end_date - start_date
return years_diff, months_diff, days_diff,day
# 測試示例
date1 = "2023,07,01" #這里輸入start date
date2 = "2024,06,15" #這里輸入end date
years, months, days,day = diff_dates(date1, date2)
print(f"兩個日期共相差{years}年{months}月{days}天,共計{day.days}天")Python的優(yōu)勢在于可以進行高速的批量處理,一次定義函數(shù)后,可以反復調用。而且Python的邏輯非常嚴密,可以把結果寫入多種類型的文件,實現(xiàn)跨平臺的數(shù)據(jù)傳輸和轉化。
datetime 模塊是 Python 中用于處理日期和時間的標準庫之一,不用安裝,只用import導入就可以使用。它提供了 datetime 類來處理日期和時間,以及其他輔助功能來處理日期和時間對象。我們可以用它創(chuàng)建時間對象,也可以格式化時間,同時對時間進行加減運算。相關代碼如下:
import datetime
# 獲取當前日期和時間
current_datetime = datetime.datetime.now()
# 創(chuàng)建指定日期和時間的對象
specific_datetime = datetime.datetime(2023, 12, 31, 18, 30, 0) # 年、月、日、時、分、秒
# 創(chuàng)建只包含日期的對象
date_only = Loading...(2023, 12, 31)
# 創(chuàng)建只包含時間的對象
time_only = datetime.time(18, 30, 0) # 時、分、秒
# 訪問日期和時間的各個部分
year = specific_datetime.year
month = specific_datetime.month
day = specific_datetime.day
hour = specific_datetime.hour
minute = specific_datetime.minute
second = specific_datetime.second
# 將日期和時間對象格式化為字符串
formatted_datetime = specific_datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 對日期和時間進行加減操作
new_datetime = specific_datetime + datetime.timedelta(days=1, hours=3)
# 比較日期和時間對象
is_equal = specific_datetime == current_datetime
is_before = specific_datetime < current_datetime
is_after = specific_datetime > current_datetime三、學后反思
四種方法都可以實現(xiàn)日期差的計算。前兩種較為簡單,第一種能上網就可以,第二種得能使用ChatGPT,第三種和第四種實現(xiàn)有點兒小復雜,但是可以進批量處理,尤其是在Excel中,相關計算公式有非常好的計算用途?,F(xiàn)在有了人工智能ChatGPT的加持,在一定程度上開拓了我們的思路,縮短了編程解決問題的時間,同時也為我們學習VBA和Python等編程語言提供了便利,如果能充分利用起來,我們的生活和工作將會發(fā)生革命性的變化。
到此這篇關于Python實現(xiàn)計算兩個指定日期相差幾年幾月幾日的文章就介紹到這了,更多相關Python計算日期時間差內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
使用Python文件讀寫,自定義分隔符(custom delimiter)
這篇文章主要介紹了使用Python文件讀寫,自定義分隔符(custom delimiter),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07
Python操作Excel神器openpyxl使用教程(超詳細!)
openpyxl庫是一個很好處理xlsx的python庫,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python辦公自動化openpyxl使用的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2023-01-01
Python入門教程(十七)Python的While循環(huán)
這篇文章主要介紹了Python入門教程(十七)Python的While循環(huán),Python是一門非常強大好用的語言,也有著易上手的特性,本文為入門教程,需要的朋友可以參考下2023-04-04
numpy ndarray 按條件篩選數(shù)組,關聯(lián)篩選的例子
今天小編就為大家分享一篇numpy ndarray 按條件篩選數(shù)組,關聯(lián)篩選的例子,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11

