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python如何讀取指定csv單元格

更新時(shí)間：2024年02月04日 09:38:14 作者：13572025090

這篇文章主要介紹了python如何讀取指定csv單元格方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

python讀取指定csv單元格

可以使用Python的pandas庫(kù)讀取csv文件中的指定單元格。

例如，假設(shè)有一個(gè)名為"data.csv"的文件，要讀取其第2行第3列的單元格，可以這樣做:

import pandas as pd
 
# 讀取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")
 
# 讀取指定單元格
value = df.iloc[1, 2]
 
print(value)

其中，iloc函數(shù)用于讀取指定行、列的單元格。

第一個(gè)參數(shù)是行索引，第二個(gè)參數(shù)是列索引。

對(duì)csv文件指定單元格的處理

CSV文件：Comma-Separated Values，逗號(hào)分隔值或者字符分割值，其文件以純文本的形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)。用文本文件和Excel都可以打開CSV文件。

下面是分別用excel和記事本打開的兩個(gè)csv文件。

規(guī)范的t.csv

非規(guī)范的test.csv

注意：

如果單元格內(nèi)容中存在逗號(hào)，那么這個(gè)單元格內(nèi)容會(huì)用雙引號(hào)分隔出來(lái)。如圖中test.csv中第一個(gè)單元格。
如果單元格內(nèi)容中存在雙引號(hào)，那在記事本打開同樣會(huì)多加引號(hào)，具體怎么加這里csv的處理規(guī)則好像有點(diǎn)奇怪，目前我也還沒(méi)完全搞明白。

一般的csv文件都有規(guī)范的表頭和對(duì)應(yīng)的每行數(shù)據(jù)，前兩張圖片中打開的都是規(guī)范的csv文件，后兩張圖片打開的是非規(guī)范的csv文件，而Python的csv庫(kù)中也只有對(duì)csv文件整行的操作，并沒(méi)有像excel一樣可以對(duì)任意單元格操作，所以要對(duì)非規(guī)范的csv文件操作任意單元格是困難的。

本文實(shí)現(xiàn)了對(duì)非規(guī)范的csv文件的操作。

思路：csv–>二維列表–>通過(guò)列表定位單元格–>列表重寫成csv

代碼如下：

import csv


class HandleCsv:
    # 定義存放csv內(nèi)容的list
    csv_list = []

    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename
        with open(self.filename)as fp:
            self.csv_list = list(csv.reader(fp))
            print(self.csv_list)

    # 在第N行第M列空白單元格處修改內(nèi)容
    def modify(self, n, m, value):
        self.csv_list[n - 1][m - 1] = value

    # 插入第N行
    def insert_row(self, n):
        self.csv_list.insert(n - 1, [])

    # 在第N行第M列單元格插入
    def insert_col(self, n, m, value):
        # 如果該單元格左邊的單元格為空，那么先對(duì)左邊的單元格寫入空格
        if len(self.csv_list[n - 1]) < m:
            if len(self.csv_list[n - 1]) == m - 1:
                self.csv_list[n - 1].append(value)
            else:
                for i in range(len(self.csv_list[n - 1]), m - 1):
                    self.csv_list[n - 1].append('')
                self.csv_list[n - 1].append(value)
        else:
            self.modify(n, m, value)

    # 刪除第N行
    def del_row(self, n):
        del self.csv_list[n - 1]

    # 獲取第n行第m列單元格內(nèi)容
    def get_value(self, n, m):
        return self.csv_list[n - 1][m - 1]

    def list2csv(self, file_path):
        try:
            fp = open(file_path, 'w')
            for items in self.csv_list:
                for i in range(len(items)):
                    # 若元素中含有逗號(hào)，那么需要加雙引號(hào)
                    if items[i].find(',') != -1:
                        fp.write('\"')
                        fp.write(items[i])
                        fp.write('\"')
                    else:
                        fp.write(items[i])
                    # 最后一個(gè)元素不用加逗號(hào)
                    if i < len(items) - 1:
                        fp.write(',')
                fp.write('\n')
        except Exception as e:
            print(e)


if __name__ == '__main__':
    h_csv = HandleCsv(u'test.csv')
    # 在第4行處插入一行
    h_csv.insert_row(4)
    # 在第4行第4列處插入單元格
    h_csv.insert_col(4, 4, '第4行,第4列')
    h_csv.list2csv(u'test.csv')

運(yùn)行程序前的csv：