分析Python字符串拼接+=和join()哪個速度更快

更新時間：2024年02月09日 09:42:24 作者：程序猿過家家

這篇文章主要分析了Python中字符串拼接+=和join()哪個速度更快,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

字符串拼接的兩種方法

程序當(dāng)中經(jīng)常出現(xiàn)需要不斷接收新字符串并將這些字符串組成新字符串輸出的情況。

該方法一般有兩種解決方案：

創(chuàng)建一個空字符串(test_str)，將每次新傳入的 new_str 使用 ‘test_str += new_str’ 的方式添加到原有字符串中，返回test_str
創(chuàng)建一個空列表(test_list)，將每次新傳入的 new_str 使用 append(new_str) 的方式添加到列表當(dāng)中，返回=="".join(test_list)==

效率之間的比較

import time

# 裝飾器，計算程序運行時間
def start_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)
        print(func.__name__, time.time() - start)
        return res

    return wrapper


# 使用 append 和 join 實現(xiàn)連續(xù)字符串拼接
@start_time
def test_1(frequency, string):
    s = []
    for i in range(frequency):
        s.append(string)
    return ''.join(s)


# 使用 += 實現(xiàn)連續(xù)字符串拼接
@start_time
def test_2(frequency, string):
    s = ''
    for i in range(frequency):
        s += string
    return s


name = 'P'
for i in range(25):
    print('\n數(shù)據(jù)量為2的{}次方'.format(i))
    f = 2 ** i
    test_1(f, name)
    test_2(f, name)

結(jié)論

注：具體測試結(jié)果會因硬件性能差別而有較大差異，趨勢不會變。

字符串長度在百萬以下：

兩種方式區(qū)別不大，join() 方法會快 25% 左右字符串長度在百萬以上：+=的方法所消耗的時間會指數(shù)級的增加，（百萬以下也指數(shù)級增加，只是不明顯），join() 方法會有明顯優(yōu)勢。

當(dāng)代碼當(dāng)中的 name 長度越長，+= 方法的弊端就越明顯。

分析

Python中字符串是不可變對象，修改字符串就得將原字符串中的值復(fù)制，開辟一塊新的內(nèi)存，加上修改的內(nèi)容后寫入到新內(nèi)存中，以達到“修改”字符串的效果。在使用“+”拼接字符串時，正是使用了重復(fù)性的復(fù)制、申請新內(nèi)存、寫入值到新內(nèi)存的工作一遍遍的將字符串的值修改。

而使用join()方法拼接字符串時，會先計算總共需要申請多少內(nèi)存，然后一次性申請所需內(nèi)存并將字符串復(fù)制過去。這樣便省去了重復(fù)性的內(nèi)存申請和寫入，節(jié)省了時間消耗。