關(guān)于sklearn包導(dǎo)入錯誤:ImportError:?cannot?import?name Type解決方案
sklearn包導(dǎo)入錯誤
在python3.5環(huán)境下使用pip直接安裝sklearn包后
導(dǎo)入出現(xiàn)如下錯誤
仔細(xì)觀察報錯信息可以發(fā)現(xiàn)，出錯的是sklearn中使用到的scipy包。
單獨導(dǎo)入scipy包發(fā)現(xiàn)出錯
看來，導(dǎo)致sklearn無法成功導(dǎo)入的根本原因是無法成功導(dǎo)入scipy。
查閱scipy包下載網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)無法成功導(dǎo)入scipy的原因是沒有安裝帶mkl的numpy包。
python官網(wǎng)下載的numpy包沒有mkl
如圖所示：
找到numpy包下載區(qū)域，找到適合自己python版本（cpxx）和win位數(shù)的numpy+mkl包后下載
在安裝路徑下打開cmd窗口，使用
pip install 文件名
進行安裝。
安裝后發(fā)現(xiàn)依然會出現(xiàn)上述錯誤，scipy包依然沒有導(dǎo)入成功。
查閱網(wǎng)絡(luò)資料發(fā)現(xiàn)，這是我的scipy版本相對過高導(dǎo)致的。
我使用的python為3.5，使用的numpy+mkl為1.16.6，相應(yīng)scipy應(yīng)當(dāng)安裝scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64版本的。
網(wǎng)絡(luò)上查詢相關(guān)資源并下載安裝后，問題得到解決。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
- 關(guān)于Python ImportError: No module named 通用解決方法
- 解決ImportError:cannot import name ‘Flatten‘ from ‘torch.nn‘問題
- python之ImportError:模塊引入異常問題
- python解決報錯ImportError: Bad git executable.問題
- 安裝pyhttpx解決ImportError: DLL load failed錯誤
- 解決Numpy報錯:ImportError: numpy.core.multiarray failed
- Python報錯ImportError:?IProgress?not?found.?Please?update?jupyter?and?ipywidgets解決
- Python報錯ImportError: No module named ‘missing_module‘的解決方法
- Python解決“ImportError:?Couldn‘t?import?Django”問題全攻略
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