Python的生成器函數(shù)詳解

更新時間：2024年02月19日 09:04:10 作者：LittleHuang950620

這篇文章主要介紹了Python的生成器函數(shù),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python的生成器函數(shù)

生成器的概念

生成器是Python中的一個對象，對這個對象進(jìn)行操作，可以依次生產(chǎn)出按生成器內(nèi)部運(yùn)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

但是要注意，如果不對生成器進(jìn)行操作，是不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)的。

稱這樣的方式為惰性求值，延或者遲求值。

構(gòu)造生成器

生成器表達(dá)式

以前學(xué)過一種方式叫生成器表達(dá)式，例如：

g1 = (x*2 for x in range(5))
next(g1)
0
next(g1)
2
...

這就不說了。

生成器函數(shù)

生成器函數(shù)，就是說定義函數(shù)時，內(nèi)部帶yield就算生成器函數(shù)。

每次返回的值就是yield后面的值，例如：

def g2():
    for x in range(5):
        yield x*2

list(g2)
[0, 2, 4, 6, 8]

這個yield很牛逼，和return一樣，遇到之后就返回后面的值，但是yield會記住當(dāng)時執(zhí)行到哪里了，下一次執(zhí)行從這個地方開始（就是生成器的特點(diǎn)）。

生成器函數(shù)的語法糖

就是yield from 語法，一種看起來簡潔的表達(dá)形式吧。

普通形式的生成器函數(shù)：

def inc1():
    for x in range(10000):
        yield x

相當(dāng)于

def inc2():
    yield from range(10000)

也就是說，yield from iterable 相當(dāng)于 yield item for item in iterable。

python生成器和yield語句

生成器

生成器是可以動態(tài)(循環(huán)一次計算一次返回一次)提供數(shù)據(jù)的可迭代對象(所以屬于可迭代對象,即有__iter__()和__next__())
不必創(chuàng)建容器存儲完整的結(jié)果，而節(jié)省內(nèi)存空間(延遲/惰性操作)
含有yield語句的函數(shù)為生成器函數(shù)，返回值為生成器對象

普通可迭代對象和生成器對比

定義函數(shù)，獲取列表中所有偶數(shù)

list01 = [4,54,65,6,76,87,9]

#傳統(tǒng)方式
def get_even01():
	#做一個容器來存儲數(shù)據(jù)
	result = []
	for item in list01:
		if item % 2 == 0:
			result.append(item)
	return result

re = get_even01()
for item in re:
	print(item)

#使用生成器技術(shù)
def get_even02():
	for item in list01:
		if item % 2 == 0:
			yield item	#yield是生成器的關(guān)鍵詞

re = get_even02()	#返回一個生成器對象
for item in re:	#使用for來迭代re,因為生成器也是可迭代對象(有__iter__()方法)
	print(item)

使用生成器的最大作用是節(jié)省內(nèi)存

yield語句

def f1():
	for i in range(2):
		yield i
		
g = f1()	

print(g.__next__())	#0
print(g.__next__())	#1
print(g.__next__())	#拋出異常StopIteration

#為了不拋出異常，改寫上面的代碼
def f1():
	for i in range(2):
		yield i
g = f1()
while True:
	try:
		print(g.__next__())
	except Exception as e:	#捕獲異常，結(jié)束循環(huán)
		break