pandas如何修改某一列的數(shù)據(jù)
更新時間：2024年02月19日 09:45:50 作者：爆燃·火星
這篇文章主要介紹了pandas如何修改某一列的數(shù)據(jù)問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
pandas修改某一列的數(shù)據(jù)
如果你想修改某一列的數(shù)據(jù)，你可以使用 df.loc[:, 'column_name'] 來獲取這一列的數(shù)據(jù)。
然后你可以對這一列使用賦值操作，就可以修改這一列的數(shù)據(jù)了。
例如：
df.loc[:, 'column_name'] = new_values
這里的 new_values 可以是一個列表，也可以是一個 NumPy 數(shù)組。
注意：
你也可以使用 df['column_name'] 來獲取這一列的數(shù)據(jù)。
但是這種方法不是很安全，因為如果 column_name 不是一個有效的列名，它就會新建一個名為 column_name 的列，并將 `new_valu
pandas整列修改數(shù)據(jù)
整列強制轉(zhuǎn)換
df["cost_time"] = df["cost_time"].astype(int);
每個數(shù)據(jù)用函數(shù)單獨修改
df["key"] = df["key"].map(lambda fc: myFunc(fc))
或
dfzz[["a","b"]] = dfzz[["a","b"]].astype(int) # 多列數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
取小數(shù)點后N位
dfzz=pd.DataFrame({"a":[1.78,1.4,2.886,],"b":[20.833,10.2,10,]})
print(dfzz)
print("")
dfzz = dfzz.round({'a': 2,'b':1}) # 取小數(shù)點后幾位總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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