Python?matplotlib設置多子圖、子圖間距及外邊距的幾種方式

更新時間：2024年02月20日 11:48:11 作者：正在學習中的李斌

子圖是Matplotlib中強大的功能之一,使用函數您可以方便地創(chuàng)建多個子圖,并使用Axes對象繪制各種圖形,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python?matplotlib設置多子圖、子圖間距及外邊距的幾種方式,需要的朋友可以參考下

1. 方式一。設置一個 2*2 的相同尺寸子圖，統(tǒng)一添加。

可選參數：sharex=True,sharey=False 共享X軸，不共享Y軸。
可選參數：facecolor 背景填充色。
figsize 圖片的大小。

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(6,6),dpi=100,facecolor="w",sharex=True,sharey=False)

# 遍歷所有子圖
for i,ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.text(0.5, 0.5, i, fontdict={'fontsize':20,})
    
# 對單一子圖進行操作    
axes[0,0].set_title('0,0 title')

2. 方式二。設置一個 2*2 子圖，單獨添加尺寸相同的子圖。

add_subplot 先創(chuàng)建 fig 再單獨添加子圖。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6,6),dpi=100,facecolor="w")

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

ax1.text(0.3, 0.5, '2,2,1', fontdict={'fontsize':20,})
ax4.set_title('2,2,4 title')

3. 方式三。單獨設置尺寸不太的子圖。

subplot2grid 單獨設置子圖所占的行列比例。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=100,facecolor="w")

# 3*3 的網格；（0,0）位置開始，跨度為 1 行 1 列
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=1,rowspan=1)
# 3*3 的網格；（1,0）位置開始，跨度為 1 行 2 列
ax2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=1)
# 3*3 的網格；（1,2）位置開始，跨度為 2 行 1 列
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,2),colspan=1,rowspan=2)

ax1.text(0.1, 0.5, '(0,0) rows 1, cols 1', fontdict={'fontsize':12,})
ax2.text(0.3, 0.5, '(1,0) rows 1, cols 2', fontdict={'fontsize':12,})
ax3.text(0.1, 0.5, '(1,2) rows 2, cols 1', fontdict={'fontsize':12,})

4. 子圖間距調整、子圖邊距調整

subplots_adjust 調整間距。
參數 left=0,right=1,top=1,bottom=0, 分別控制 上下左右 的位置。(整體邊距)
參數 wspace=0.4,hspace=0.1 分別控制橫向和縱向的子圖間距。（子圖間距）

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(8,6),dpi=100,facecolor="#00CC67")

# 遍歷所有子圖
for i,ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.text(0.5, 0.5, i, fontdict={'fontsize':20,})

# left 控制左邊位置；wspace，hspace 控制子圖間距
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,top=1,bottom=0,
                    wspace=0.4,hspace=0.1)