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Python數(shù)據(jù)處理中pd.concat與pd.merge的區(qū)別及說明

 更新時間:2024年02月20日 14:45:39   作者:數(shù)據(jù)人阿多  
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)處理中pd.concat與pd.merge的區(qū)別及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

背景

數(shù)據(jù)的合并與關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)處理過程中經(jīng)常遇到的問題,在SQL、HQL中大家可能都有用到 join、uion all 等 ,在 Pandas 中也有同樣的功能,來滿足數(shù)據(jù)處理需求,個人感覺Pandas 處理數(shù)據(jù)還是非常方便,數(shù)據(jù)處理效率比較高,能滿足不同的業(yè)務(wù)需求

本篇文章主要介紹 Pandas 中的數(shù)據(jù)拼接與關(guān)聯(lián)

數(shù)據(jù)拼接---pd.concat

concat 是pandas級的函數(shù),用來拼接或合并數(shù)據(jù),其根據(jù)不同的軸既可以橫向拼接,又可以縱向拼接

函數(shù)參數(shù):

pd.concat(
    objs: 'Iterable[NDFrame] | Mapping[Hashable, NDFrame]',
    axis=0,
    join='outer',
    ignore_index: 'bool' = False,
    keys=None,
    levels=None,
    names=None,
    verify_integrity: 'bool' = False,
    sort: 'bool' = False,
    copy: 'bool' = True,
) -> 'FrameOrSeriesUnion'
  • objs:合并的數(shù)據(jù)集,一般用列表傳入,例如:[df1,df2,df3]
  • axis:指定數(shù)據(jù)拼接時的軸,0是行,在行方向上拼接;1是列,在列方向上拼接
  • join:拼接的方式有 inner,或者outer,與sql中的意思一樣

以上三個參數(shù)在實際工作中經(jīng)常使用,其他參數(shù)不再做介紹

案例:

模擬數(shù)據(jù)

  • 橫向拼接

橫向拼接-1

字段相同的列進(jìn)行堆疊,字段不同的列分列存放,缺失值用NAN來填充,下面對模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行變換用相同的字段,進(jìn)行演示

橫向拼接-2

  • 縱向拼接

縱向拼接

可以看出在縱向拼接的時候,會按索引進(jìn)行關(guān)聯(lián),使相同名字的成績放在一起,而不是簡單的堆疊

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)---pd.merge

數(shù)據(jù)聯(lián)接,與SQL中的join基本一樣,用來關(guān)聯(lián)不同的數(shù)據(jù)表,有左表、右表的區(qū)分,可以指定關(guān)聯(lián)的字段

函數(shù)參數(shù):

pd.merge(
    left: 'DataFrame | Series',
    right: 'DataFrame | Series',
    how: 'str' = 'inner',
    on: 'IndexLabel | None' = None,
    left_on: 'IndexLabel | None' = None,
    right_on: 'IndexLabel | None' = None,
    left_index: 'bool' = False,
    right_index: 'bool' = False,
    sort: 'bool' = False,
    suffixes: 'Suffixes' = ('_x', '_y'),
    copy: 'bool' = True,
    indicator: 'bool' = False,
    validate: 'str | None' = None,
) -> 'DataFrame'
  • left:左表
  • right:右表
  • how:關(guān)聯(lián)的方式,{'left', 'right', 'outer', 'inner', 'cross'}, 默認(rèn)關(guān)聯(lián)方式為 'inner'
  • on:關(guān)聯(lián)時指定的字段,兩個表共有的
  • left_on:關(guān)聯(lián)時用到左表中的字段,在兩個表不共有關(guān)聯(lián)字段時使用
  • right_on:關(guān)聯(lián)時用到右表中的字段,在兩個表不共有關(guān)聯(lián)字段時使用

以上參數(shù)在實際工作中經(jīng)常使用,其他參數(shù)不再做介紹

案例:

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

merge 的使用與SQL中的 join 很像,使用方式基本一致,既有內(nèi)連接,也有外連接,用起來基本沒有什么難度

兩者區(qū)別

  • concat 只是 pandas 下的方法,而 merge 即是 pandas 下的方法,又是DataFrame 下的方法
  • concat 可以橫向、縱向拼接,又起到關(guān)聯(lián)的作用
  • merge 只能進(jìn)行關(guān)聯(lián),也就是縱向拼接
  • concat 可以同時處理多個數(shù)據(jù)框DataFrame,而 merge 只能同時處理 2 個數(shù)據(jù)框

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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