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pandas數(shù)據(jù)合并與重塑之merge詳解

 更新時(shí)間：2024年02月20日 15:58:59   作者：卿卿553  
這篇文章主要介紹了pandas數(shù)據(jù)合并與重塑之merge,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

數(shù)據(jù)合并與重塑有merge，join，concat三種方法，本文先對(duì)merge進(jìn)行講解

1.merge參數(shù)概覽

參數(shù)介紹
how連接方式（左連接left，右連接right，內(nèi)連接inner，外連接outer）默認(rèn)內(nèi)連接
on用來(lái)做連接鍵的列名（兩表必須相同）
left_on左表用來(lái)做連接鍵的列名
right_on右表用來(lái)做連接鍵的列名
left_indexTrue表示左表索引列作為連接鍵
right_indexTrue表示右表索引列作為連接鍵
suffix給兩表的列加后綴進(jìn)行區(qū)分

2.左右內(nèi)外連接概念講解

pandas中的左右內(nèi)外連接和mysql中的大致相同，學(xué)過(guò)mysql的更容易理解

現(xiàn)在有兩張表：表1和表2

（1）左連接

以表1為準(zhǔn)，

將表2中與表1能根據(jù)連接鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)與表1合并，和表1對(duì)應(yīng)不上的數(shù)據(jù)則丟棄

在此過(guò)程中表1的數(shù)據(jù)是被完全保留下的

（2）右連接

與左連接相反，以表2為準(zhǔn)

將表1中與表2能根據(jù)連接鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)與表2合并，和表2對(duì)應(yīng)不上的數(shù)據(jù)則丟棄

在此過(guò)程中表2的數(shù)據(jù)是被完全保留下的

（3）內(nèi)連接

將表1和表2中根據(jù)連接鍵對(duì)應(yīng)兩邊都有的數(shù)據(jù)合并

在此過(guò)程中表1只保留了能和表2對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，表2也只保留下了能和表1對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似于數(shù)學(xué)中的交集

（4）外連接

表1和表2的數(shù)據(jù)根據(jù)連接鍵對(duì)應(yīng)合并

在此過(guò)程中表1表2的數(shù)據(jù)全都保留下來(lái)，相當(dāng)于數(shù)學(xué)中的并集

3.merge數(shù)據(jù)合并

首先將兩個(gè)表的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取

import pandas as pd
adress1="D:/pandas練習(xí)文件/merge1.xlsx"
adress2="D:/pandas練習(xí)文件/merge2.xlsx"
data1=pd.read_excel(adress1)
data2=pd.read_excel(adress2)

（1）當(dāng)兩個(gè)表用來(lái)做連接鍵的列名都相同時(shí)（以左連接為例）

A使用方法：

pd.merge(數(shù)據(jù)1，數(shù)據(jù)2，on=" "，how=" ")

all_data=pd.merge(data1,data2,on="姓名",how="left")

B數(shù)據(jù)合并前后對(duì)比：

（2）當(dāng)兩個(gè)表用來(lái)做連接鍵的列名都不相同時(shí)（本次默認(rèn)內(nèi)連接）

A使用方法

pd.merge(數(shù)據(jù)1，數(shù)據(jù)2，left_on=""，right_on="")

all_data=pd.merge(data1,data2,left_on="姓名1",right_on="姓名2")

B數(shù)據(jù)合并前后對(duì)比

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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