快捷導(dǎo)航

Python進(jìn)程multiprocessing.Process()的使用解讀

更新時(shí)間：2024年02月24日 09:32:40 作者：埃菲爾沒(méi)有塔尖

這篇文章主要介紹了Python進(jìn)程multiprocessing.Process()的使用,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

1.進(jìn)程概念

進(jìn)程是資源分配的最小單位，程序隔離的邊界。

CPU的時(shí)間片輪轉(zhuǎn)，在不同的時(shí)間段切換執(zhí)行不同的進(jìn)程，但是切換進(jìn)程是比較耗時(shí)的；就引來(lái)了輕量級(jí)進(jìn)程，也就是所謂的線程，一個(gè)進(jìn)程中包括多個(gè)線程（代碼流，其實(shí)也就是進(jìn)程中同時(shí)跑的多個(gè)方法體）

程序：例如xxx.py這是程序，是一個(gè)靜態(tài)的
進(jìn)程：一個(gè)程序運(yùn)行起來(lái)后，代碼+用到的資源稱之為進(jìn)程，它是操作系統(tǒng)分配資源的基本單元。

2.進(jìn)程的狀態(tài)

工作中，任務(wù)數(shù)往往大于cpu的核數(shù)，即一定有一些任務(wù)正在執(zhí)行，而另外一些任務(wù)在等待cpu進(jìn)行執(zhí)行，因此導(dǎo)致了有了不同的狀態(tài)

就緒態(tài)：運(yùn)行的條件都已經(jīng)滿足，正在等在cpu執(zhí)行
執(zhí)行態(tài)：cpu正在執(zhí)行其功能
等待態(tài)：等待某些條件滿足，例如一個(gè)程序sleep了，此時(shí)就處于等待態(tài)

3.進(jìn)程的創(chuàng)建-multiprocessing

multiprocessing模塊就是跨平臺(tái)版本的多進(jìn)程模塊，提供了一個(gè)Process類來(lái)代表一個(gè)進(jìn)程對(duì)象，這個(gè)對(duì)象可以理解為是一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程，可以執(zhí)行另外的事情。

方法說(shuō)明：

創(chuàng)建子進(jìn)程跟創(chuàng)建線程十分類似，只需要傳入一個(gè)執(zhí)行函數(shù)和函數(shù)的參數(shù)，創(chuàng)建一個(gè)Process實(shí)例，用start()方法啟動(dòng)。

Process語(yǔ)法結(jié)構(gòu)如下： Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

target：如果傳遞了函數(shù)的引用，這個(gè)子進(jìn)程就執(zhí)行這里(函數(shù))的代碼
args：給target指定的函數(shù)傳遞的參數(shù)，以元組的方式傳遞
kwargs：給target指定的函數(shù)傳遞命名參數(shù)
name：給進(jìn)程設(shè)定一個(gè)名字，可以不設(shè)定 group：指定進(jìn)程組，大多數(shù)情況下用不到

Process創(chuàng)建的實(shí)例對(duì)象的常用方法：

start()：?jiǎn)?dòng)子進(jìn)程實(shí)例（創(chuàng)建子進(jìn)程）
is_alive()：判斷進(jìn)程子進(jìn)程是否還在活著
join([timeout])：是否等待子進(jìn)程執(zhí)行結(jié)束，或等待多少秒
terminate()：不管任務(wù)是否完成，立即終止子進(jìn)程

Process創(chuàng)建的實(shí)例對(duì)象的常用屬性：

name：當(dāng)前進(jìn)程的別名，默認(rèn)為Process-N，N為從1開(kāi)始遞增的整數(shù)
pid：當(dāng)前進(jìn)程的pid（進(jìn)程號(hào)）

代碼示例：

import multiprocessing
import time

def work1():
    for i in range(10):
        print("work1----", i)
        time.sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建進(jìn)程
    # 1. 導(dǎo)入 multiprocessing 模塊
    # 2. multiprocessing.Process() 創(chuàng)建子進(jìn)程
    # 3. start() 方法啟動(dòng)進(jìn)程

    p1 = multiprocessing.Process(group=None, target=work1)
    p1.start()

    for i in range(10):
        print("這是主進(jìn)程", i)
        time.sleep(0.5)

4.進(jìn)程名稱獲取

multiprocessing.current_process()

5. 獲取進(jìn)程pid

有兩種方法可以獲取

1）multiprocessing.current_process().pid

2）使用import os模塊的getpid()

import multiprocessing
import time
import os

def work():
    # 獲取進(jìn)程的名稱
    print(multiprocessing.current_process())
    # 獲取進(jìn)程的pid
    print(multiprocessing.current_process().pid, os.getpid())

    i = 0
    while i < 10:
        print("work中執(zhí)行", i)
        time.sleep(0.5)
        i = i + 1

if __name__ == '__main__':
    # 獲取進(jìn)程的pid
    print(multiprocessing.current_process())
    # 創(chuàng)建子進(jìn)程
    process1 = multiprocessing.Process(group=None, target=work)
    process1.start()

    i = 0
    while i < 10:
        print("我在主線程中執(zhí)行",i)
        time.sleep(0.3)
        i = i + 1

獲取父id： getppid() 獲取父進(jìn)程id

6.子進(jìn)程參數(shù)傳遞

給子進(jìn)程傳遞參數(shù)方法和給子線程傳遞參數(shù)方法基本一致！

7.進(jìn)程間不共享全局變量

import multiprocessing
# 定義全局變量
num = 100

# 定義work方法，設(shè)置num1的值
def work():
    global num       # 在函數(shù)內(nèi)部聲明使用全局變量num
    num = num + 1    # 對(duì)num值進(jìn)行+1
    print("work num = %d" % num)

# 定義work2方法，獲取num1的值
def work2():
    print("work2 num = %d" % num)

if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建子進(jìn)程
    process1 = multiprocessing.Process(group=None, target=work, name="MyProcess")
    process1.start()

    # 創(chuàng)建第二個(gè)子進(jìn)程
    process2 = multiprocessing.Process(group=None, target=work2, name="MyProcess2")
    process2.start()

運(yùn)行結(jié)果:

work num = 101
work2 num = 100

由運(yùn)行結(jié)果可以看出，work函數(shù)對(duì)num1的修改，在work2中并沒(méi)有獲取到，而還是原來(lái)的100，所以，進(jìn)程之間是不能夠共享變量的

8.守護(hù)主進(jìn)程

import multiprocessing
import time

def sub_process():
    for i in range(10):
        print("子進(jìn)程運(yùn)行中", i)
        time.sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建子進(jìn)程
    p1 = multiprocessing.Process(group=None, target=sub_process, name="p1")
    # 設(shè)置守護(hù)主進(jìn)程
    # 第一種方式:
    # p1.daemon = True
    # 第二種方式(最好在退出exit()前一句使用):
    # p1.terminate()
    # 啟動(dòng)
    p1.start()

    time.sleep(2)
    print("OVER!")
    p1.terminate()
    exit()