Python獲取某一進(jìn)程的CPU利用率的方法詳解
一、運(yùn)行代碼
import time import psutil _time = getattr(time, 'monotonic', time.time) sum_cpus = psutil.cpu_count() or 1 #計(jì)算機(jī)的CPU核心數(shù)量,如果無(wú)法獲取,則將核心數(shù)設(shè)置為1 def timer(): return _time() * sum_cpus #返回當(dāng)前時(shí)間乘以CPU核心數(shù)量 pid_cpuinfo = {} #初始化一個(gè)空字典,用于存儲(chǔ)進(jìn)程ID與CPU信息的映射關(guān)系 def GetProcessCPU_Pre(id): #計(jì)算并返回給定進(jìn)程ID的CPU利用率 p = psutil.Process(id) #根據(jù)提供的進(jìn)程ID,使用psutil庫(kù)的Process類實(shí)例化一個(gè)進(jìn)程對(duì)象 tt = p.cpu_times() # 獲取進(jìn)程的CPU時(shí)間信息 st0, tt0_0, tt0_1 = pid_cpuinfo.get(id, (0, 0, 0)) # 獲取之前保存的進(jìn)程ID對(duì)應(yīng)的CPU信息,初始時(shí)設(shè)定為0 st1, tt1_0, tt1_1 = timer(), tt.user, tt.system #計(jì)算當(dāng)前時(shí)間、進(jìn)程用戶態(tài)CPU時(shí)間和系統(tǒng)態(tài)CPU時(shí)間 delta_proc = (tt1_0 - tt0_0) + (tt1_1 - tt0_1) #計(jì)算進(jìn)程CPU時(shí)間的增量 delta_time = st1 - st0 #計(jì)算時(shí)間增量 try: cpus_percent = ((delta_proc / delta_time) * 100) #計(jì)算CPU利用率的百分比 except: cpus_percent = 0.0 pid_cpuinfo[id] = [st1, tt1_0, tt1_1] ##更新進(jìn)程ID對(duì)應(yīng)的CPU信息 return "{:.2f}".format(cpus_percent) #返回格式化后的CPU利用率值,保留兩位小數(shù) # 輸入需要檢查的進(jìn)程ID process_id = 25400 #25400為我此時(shí)要計(jì)算cpu利用率的進(jìn)程ID result = GetProcessCPU_Pre(process_id) print(result)
二、查看進(jìn)程ID
在不同的操作系統(tǒng)中,查看進(jìn)程ID的方法可能會(huì)有所不同。以下是一些常見操作系統(tǒng)中查看進(jìn)程ID的方法:
Windows:
1. 打開任務(wù)管理器:
可以使用快捷鍵`Ctrl + Shift + Esc`來(lái)打開任務(wù)管理器。
在任務(wù)管理器中,切換到“詳細(xì)信息”選項(xiàng)卡。
在“詳細(xì)信息”選項(xiàng)卡中,可以查看各個(gè)進(jìn)程的PID(Process ID)。
macOS:
1. 打開活動(dòng)監(jiān)視器:
通過`Spotlight`搜索欄搜索“活動(dòng)監(jiān)視器”并打開。
在“CPU”或“進(jìn)程”選項(xiàng)卡中,你可以看到各個(gè)進(jìn)程的PID。
Linux (Ubuntu):
1. 使用命令行:
打開終端。
輸入以下命令可以查看所有正在運(yùn)行的進(jìn)程及其PID:
ps -ef
2. 使用系統(tǒng)監(jiān)控工具:
有些Linux發(fā)行版提供了系統(tǒng)監(jiān)控工具,如`System Monitor`,通過這類圖形界面工具也可以查看進(jìn)程及其PID。
無(wú)論在哪種操作系統(tǒng)下,通常情況下都可以通過任務(wù)管理器、活動(dòng)監(jiān)視器或命令行來(lái)查看運(yùn)行的進(jìn)程及其對(duì)應(yīng)的進(jìn)程ID。根據(jù)你使用的操作系統(tǒng)和喜好選擇適合你的方法即可輕松查看進(jìn)程ID。
三、運(yùn)行結(jié)果
在PyCharm中的運(yùn)行結(jié)果如下:
在ubantu系統(tǒng)運(yùn)行可參考此教程:在Ubuntu系統(tǒng)中運(yùn)行python代碼的幾個(gè)步驟
方法補(bǔ)充
除了上文的方法,小編還為大家整理了其他Python獲取進(jìn)程的CPU利用率的方法,希望對(duì)大家有所幫助
_timer = getattr(time, 'monotonic', time.time) num_cpus = psutil.cpu_count() or 1 def timer(): return _timer() * num_cpus pid_cpuinfo = {} def GetProcessCPU_Pre(id): p = psutil.Process(id) pt = p.cpu_times() st1,pt1_0,pt1_1 = timer(),pt.user,pt.system # new st0,pt0_0,pt0_1 = pid_cpuinfo.get(id,(0,0,0)) # old delta_proc = (pt1_0 - pt0_0) + (pt1_1 - pt0_1) delta_time = st1 - st0 try: cpus_percent = ((delta_proc / delta_time) * 100) except: cpus_percent = 0.0 pid_cpuinfo[id] = [st1,pt1_0,pt1_1] return "{:.2f}".format(cpus_percent)
python監(jiān)控指定進(jìn)程的CPU利用率
import time from tkinter import simpledialog import tkinter import psutil import os root=tkinter.Tk() root.withdraw() pid=int(simpledialog.askstring(title="pid",prompt="輸入進(jìn)程號(hào)")) p=psutil.Process(pid) filename=p.name().split(".")[0]+"Process"+str(pid)+".csv" #if os.path.exists("./"+filename): # os.remove("./"+filename) # 文件第一行寫入進(jìn)程名 f=open("./"+filename,"a+") f.write(p.name()+"\n") f.write("TIME,%CPU,%MEM\n") f.close() # 循環(huán)記錄時(shí)間、進(jìn)程CPU利用率,內(nèi)存占用 while True: f=open("./"+filename,"a+") current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())) cpu_percent=p.cpu_percent() mem_percent=p.memory_percent() line=current_time+","+str(cpu_percent)+","+str(mem_percent) f.write(line+"\n") f.close() time.sleep(3)
到此這篇關(guān)于Python獲取某一進(jìn)程的CPU利用率的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python獲取進(jìn)程CPU利用率內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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