fig = plt.figure()  # 創(chuàng)建一個圖像對象
fig.suptitle('No axes on this figure')  # 添加一個標題
 
fig, ax_lst = plt.subplots(2, 2)  # 創(chuàng)建包含2×2個子圖的圖像

import matplotlib.pyplot as plt    # 引入必要的庫
import numpy as np
%matplotlib inline     
 
# 定義函數(shù)進行圖像繪制操作
def my_plotter(ax,data1,data2,param_dic):
    ax.plot(x, y,**param_dic)
 
x = np.arange(0, 10, 0.2)    # 準備數(shù)據(jù)
y = np.sin(x)
 
fig, ax = plt.subplots(1)    # 創(chuàng)建子圖
my_plotter(ax,x, y,{ 'linestyle':'dashed','label':'sinx'})  # 調(diào)用函數(shù)繪制圖像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 設置行內(nèi)顯示
%matplotlib inline      
 
x = np.linspace(-5, 5, 50)        # 在-5~5內(nèi)均勻取50個數(shù)
y1 = 2*x + 1                      # 定義一個線性函數(shù)
y2 = x**2                         # 定義一個二次函數(shù)
 
plt.figure(num=3, figsize=(10, 5), facecolor='white')           # 創(chuàng)建一個圖形對象
plt.plot(x, y2, alpha=0.5)                                      # 繪制曲線
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')     
plt.scatter([1],[1],s=200,color='orange')                       # 繪制一個點
 
plt.savefig('./myplt.jpg')                                      # 保存圖片
plt.show()                                                      # 顯示圖像  
plt.close()                                                     # 關閉繪圖窗口

# 設置行內(nèi)顯示
%matplotlib inline  
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    # 設置字符集顯示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False      # 設置負號正確顯示
 
x = np.linspace(-5, 5, 50)        
y1 = 2*x + 1    
y2 = x**2   
 
plt.figure(num=3, figsize=(10, 5))   
plt.plot(x, y2)     
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.xlabel('x軸')                                           # 設置顯示x軸標簽
plt.xlim(-2,2)                                              # 設置x軸的范圍為-2~2
plt.xticks([-2,-1,0,1,2])                                   # 設置x軸刻度
axes=plt.gca()
axes.xaxis.set_ticks_position('top')                        # 設置x坐標顯示在上邊框
plt.ylabel('y軸')
plt.ylim(-5,5)                                              # 設置y軸的范圍為-5~5
plt.yticks([-3,-1,0,1,3],['低','較低','中等','高','較高'])     # 自定義刻度值
axes.yaxis.set_ticks_position('left')                       # 設置y坐標顯示在左邊框

axes.spines['right'].set_color('none')                      # 獲取并設置右邊框透明
axes.spines['top'].set_color('none')
axes.spines['bottom'].set_position(('data', 0))             # 將底部邊框放到x=0的位置
axes.spines['left'].set_position(('data',0))                # 將左邊框放到y(tǒng)=0的位置

plt.plot(x, y1, label='linear')
plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='square')
plt.legend(loc='upper right')

l1, = plt.plot(x, y1)
l2, = plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
# 對指定線條對象添加圖例
plt.legend(handles=[l1,l2,], labels=['linear','square'], loc='best')

plt.scatter([1],[1],s=100,color='orange')
# 添加自定義注釋
plt.annotate('x2=2x-1',fontsize=20,xycoords='data',xy=(1,1),
             textcoords='offset points',xytext=(20,-30),
             arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'))
# 添加文本
plt.text(0.5,-1,"This is a text",fontdict={'size':15,'color':'green'}，ha='center', va='top')

n = 1024    # data size
X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一個點的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一個點的Y值
C = np.arctan2(Y,X)           # 為每個點生成顏色
plt.scatter(X, Y, s=75, c=C, alpha=0.5, marker='o')
 
plt.show()

n = 10
X = np.arange(n)        # X取1~12
Y1 = np.array([8,9,12,6,5,10,11,13,4,2])
Y2 = np.array([5,6,8,3,14,10,3,2,1,4])
 
plt.bar(X, Y1, facecolor='blueviolet', edgecolor='orange')
plt.bar(X, -Y2)
 
# 在柱狀圖頂部添加文本標注
for x, y in zip(X, Y1):
    plt.text(x, y , y, ha='center', va='bottom')
    
plt.show()

plt.hist(data, bins=10)    # 劃分區(qū)間的個數(shù)
plt.hist(data, bins=[0, 500, 1000, 1500, 2000, 2500, 3000])    # 指定具體分組區(qū)間

n = 256
x = np.linspace(-3, 3, n)
y = np.linspace(-3, 3, n)
X,Y = np.meshgrid(x, y)     # 編制為256×256的網(wǎng)格，并把對應的坐標值返回給X、Y數(shù)組
def fun(x,y):               # 定義函數(shù)值Z，是一個三維函數(shù)橢圓拋物面
    return x**2+y**2
 
F = plt.contourf(X, Y, fun(X, Y), 8, alpha=.75,cmap='RdBu')             # 進行顏色填充
C = plt.contour(X, Y, fun(X, Y), 8, colors='black', linewidth=.5)       # 繪制等高線
plt.clabel(C, inline=True, fontsize=10)                                 # 標注文本
plt.colorbar(F)                                                         # 添加一個colorbar
plt.show()

 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D         #引入3D繪圖庫
%matplotlib inline
 
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)                                # 將當前圖像轉(zhuǎn)化為3D
 
X = np.arange(-10, 10, 0.5)
Y = np.arange(-10, 10, 0.5)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)            # 編制 X-Y 平面的網(wǎng)格
Z = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)        # Z值，定義為拋物面圖形
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hsv')  # 繪制3D圖
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=0, cmap='hsv')        # 添加沿Z軸方向的投影
plt.show()

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation                 # 引入動畫庫
%matplotlib inline
 
fig,ax=plt.subplots()                            # 創(chuàng)建畫布
 
x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)                      # 從0~2Π每隔0.01取一個數(shù)
line,=ax.plot(x,np.sin(x))                       # 繪制sinx的圖像
 
def init():                                      # 定義初始幀顯示函數(shù)
    line.set_ydata(np.sin(x))
    return line,
def animate(i):                                  # 定義每一幀的顯示函數(shù)
    line.set_ydata(np.sin(x+i/10))
    return line,
 
# 繪制動畫
ani=animation.FuncAnimation(fig=fig,init_func=init,func=animate,interval=20,frames=100,blit=True)
ani.save('sinx.gif',writer='imagemagick')        # 保存動畫為gif
 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
 
plt.figure()
 
# 選中2×2子圖中的第一個并畫一條線
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([0,1],[2,3])
# 選中2×2子圖的第四個畫一條線
ax2=plt.subplot(224)
ax2.plt.plot([2,1],[3,4])
 
plt.show()

# 劃分為2行1列，選中第一塊
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot([0,1],[2,3])
# 劃分為2行3列，選中第四塊
plt.subplot(234)
plt.plot([2,1],[3,4])

ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3)
ax1.plot([1, 2], [1, 2])    # 畫小圖
ax1.set_title('ax1_title')  # 設置小圖的標題
 
ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (2,1),colspan=2)
ax2.plot([2,1],[1,0])
ax2.set_xlabel('ax2_x')    # 設置小圖的坐標軸名
ax2.set_ylabel('ax2_y')

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec      # 引入庫
%matplotlib inline
 
plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)                # 將圖像劃分為3×3個區(qū)域
ax1 = plt.subplot(gs[0, :])                 # 選中第0行，所有列
ax2 = plt.subplot(gs[-1, -2])               # 選中倒數(shù)第1行，倒數(shù)第2列
plt.show()

f, ((ax11, ax12), (ax21, ax22)) = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
ax11.scatter([1,2], [1,2])
plt.tight_layout()
plt.show()

x=[0,1]
y=[2,3]
fig = plt.figure()
 
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])    # 創(chuàng)建一個大圖對象
ax1.plot(x, y, 'r')                         # 大圖繪制
ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25])  # 創(chuàng)建小圖
ax2.plot(x, y, 'b')                         # 小圖繪制
 
plt.show()

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()                       # 拷貝ax對象
 
ax1.plot([0,1], [2,3], 'g-')            # 在原圖中繪制
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')    # 原圖的y軸在左側(cè)
ax2.plot([0,1], [3,2], 'b-')            # 拷貝對象中繪圖
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')    # 拷貝子圖的y軸在右側(cè)
plt.show()