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OpenCV圖像的幾何變換處理方法詳解

 更新時(shí)間：2024年03月12日 09:22:46   作者：一二愛上蜜桃貓  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于OpenCV圖像的幾何變換處理的相關(guān)資料,圖像的幾何變換是指將一幅圖像映射到另一幅圖像內(nèi),有縮放、翻轉(zhuǎn)、仿射變換、透視、重映射等操作,需要的朋友可以參考下

一、圖像縮放

1.API

cv2.resize(src, dsize, fx=0,fy=0,interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

參數(shù)：

①src ：輸入圖像

②dsize：絕對(duì)尺寸

③fx，fy：相對(duì)尺寸

④interpolation：插值方法

2.代碼演示 

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
[rows, cols] = img.shape[:2]
res_1 = cv.resize(img, (2*cols, 2*rows), interpolation=cv.INTER_CUBIC)
cv.imshow('image', res_1)
cv.waitKey()
res_2 = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)
cv.imshow('image', res_1)
cv.waitKey()

二、圖像平移

1.API

cv2.warpAffine(img, M, dsize)

參數(shù)：

①img：輸入圖像

②M：2×3移動(dòng)矩陣，為np.float32類型

③dsize：輸出圖像的大小

 2.代碼演示 

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
[rows, cols] = img.shape[:2]
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey()

三、圖像旋轉(zhuǎn)

1.API

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
cv.warpAffine()

參數(shù)：

①center：旋轉(zhuǎn)中心

②angle：旋轉(zhuǎn)角度

③scale：縮放比例

返回值：

M：旋轉(zhuǎn)矩陣 

2.代碼演示 

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
[rows, cols] = img.shape[:2]
M = cv.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 120, 1)
dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey()

四、仿射變換

1.API

cv2.getAffineTransform()
cv2.warpAffine()

2.代碼演示

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
[rows, cols] = img.shape[:2]
pts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200]])
pts2 = np.float32([[100, 100], [200, 50], [100, 250]])
M = cv.getAffineTransform(pts1, pts2)
dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey()

五、透射變換

1.API

cv2.getPerspectiveTransform()
cv2.warpPerspective()

 2.代碼演示

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
img = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)
[rows, cols] = img.shape[:2]
pts1 = np.float32([[56, 65], [368, 52], [28, 138], [389, 390]])
pts2 = np.float32([[100, 145], [300, 100], [80, 290], [310, 300]])
T = cv.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
dst = cv.warpPerspective(img, T, (cols, rows))
cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey()

六、圖像金字塔

1.API

cv2.pyrUp(img) #對(duì)圖像進(jìn)行上采樣
cv2.pyrDown(img) #對(duì)圖像進(jìn)行下采樣

2.代碼演示

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
img = cv.pyrDown(img)
img = cv.pyrDown(img)
img = cv.pyrDown(img)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey()

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于OpenCV圖像的幾何變換處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV圖像幾何變換內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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