python中dtypes和type()函數(shù)的區(qū)別示例詳解
前言
在Python中,特別是在處理Pandas庫(kù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如DataFrame
和Series
時(shí),dtypes
屬性和type()
函數(shù)都可以用來(lái)獲取關(guān)于數(shù)據(jù)類(lèi)型的信息,但它們的應(yīng)用場(chǎng)景和返回信息有所不同。
dtypes屬性
- 適用性:
dtypes
是PandasDataFrame
和Series
對(duì)象的屬性,用于查看這些對(duì)象中數(shù)據(jù)的類(lèi)型。 - 功能:
- 對(duì)于
DataFrame
,dtypes
返回一個(gè)Series,其中包含了DataFrame中每列的數(shù)據(jù)類(lèi)型。 - 對(duì)于
Series
,dtypes
返回該Series數(shù)據(jù)的單一類(lèi)型。
- 對(duì)于
- 場(chǎng)景:當(dāng)你需要快速了解Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中每列數(shù)據(jù)的類(lèi)型時(shí)使用
dtypes
。這在數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理階段尤其有用,因?yàn)椴煌?lèi)型的數(shù)據(jù)可能需要不同的處理方法。
type()函數(shù)
- 適用性:
type()
是Python的內(nèi)置函數(shù),適用于任何Python對(duì)象,包括但不限于Pandas的DataFrame
和Series
。 - 功能:
type()
返回一個(gè)對(duì)象的類(lèi)型信息。 - 場(chǎng)景:當(dāng)你需要確定一個(gè)變量的確切類(lèi)型時(shí)使用
type()
。這對(duì)于調(diào)試和確保變量類(lèi)型符合預(yù)期特別有幫助,無(wú)論是在普通的Python編程中還是在數(shù)據(jù)分析任務(wù)中。
示例
假設(shè)我們有以下Pandas DataFrame
:
import pandas as pd # 創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'Height': [165.5, 170.0, 172.5]} df = pd.DataFrame(data)
使用dtypes查看DataFrame中每列的數(shù)據(jù)類(lèi)型
print(df.dtypes)
輸出結(jié)果是:
Name object
Age int64
Height float64
dtype: object
這里,dtypes
告訴我們DataFrame
中每列的數(shù)據(jù)類(lèi)型:Name
列是對(duì)象(通常意味著字符串),Age
列是整數(shù),Height
列是浮點(diǎn)數(shù)。
使用type()查看特定變量的類(lèi)型
- 查看
df
的類(lèi)型:
print(type(df))
輸出結(jié)果是:
pandas.core.frame.DataFrame
- 查看
df['Age']
的類(lèi)型:
print(type(df['Age']))
輸出結(jié)果是:
pandas.core.series.Series
結(jié)論
dtypes
提供了PandasDataFrame
或Series
中數(shù)據(jù)的詳細(xì)類(lèi)型信息,用于數(shù)據(jù)分析和處理時(shí)了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。type()
用于獲取任何Python對(duì)象的類(lèi)型信息,幫助程序員理解變量或?qū)ο蟮木唧w類(lèi)型,使用范圍更廣。
到此這篇關(guān)于python中dtypes和type()函數(shù)區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python dtypes和type()函數(shù)區(qū)別內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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