Linux上Miniconda的安裝的實現(xiàn)步驟
一、引言
本文都將引導(dǎo)您從零開始,一步步征服Linux下的Miniconda安裝之旅!助您輕松搭建穩(wěn)定且高效的Python工作環(huán)境,開啟您的數(shù)據(jù)科學(xué)探索之旅!
二、Miniconda簡介:開啟您的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的得力助手!
- 小巧而強大:Miniconda是一個輕量級、免費且開源的跨平臺軟件包管理系統(tǒng)。它提供了conda這個全能的包管理器,讓您輕松駕馭Python包的世界!
- 跨平臺兼容性:無論您使用的是哪個操作系統(tǒng),Miniconda都能為您提供一致、高效的軟件包管理體驗。
- 包管理利器:conda不僅可以快速安裝和管理Python包,還能助您一臂之力,在項目中輕松管理依賴關(guān)系,告別庫沖突的煩惱!
- 虛擬環(huán)境專家:使用conda,您可以方便地創(chuàng)建、保存、加載和切換虛擬環(huán)境。這意味著您可以為每個項目量身定制其所需的依賴,確保環(huán)境的純凈和一致性。
- 超越Python:conda不僅限于Python包的管理,它還支持安裝非Python的包,如R、Ruby等。這使得Miniconda成為了一個全面、多功能的科學(xué)計算環(huán)境管理器。
三、Linux系統(tǒng)下安裝Miniconda的詳細步驟??
第一步:下載Miniconda安裝包
打開瀏覽器,跳轉(zhuǎn)到清華大學(xué)開源軟件鏡像網(wǎng)站,在輸入框檢索anaconda后點擊,如Fig.1所示;
Fig.1 清華大學(xué)開源軟件鏡像網(wǎng)站
點擊miniconda,如Fig.2所示;
Fig.2 點擊 miniconda
如Fig.3所示,找到適合你的Linux系統(tǒng)版本的Miniconda安裝程序,右鍵復(fù)制鏈接地址
Fig.3 Miniconda安裝程序示例
?? 提示:為了獲得最新的功能和安全更新,我們推薦下載最新版本的Miniconda。
第二步:運行安裝程序
打開終端,利用wget
命令下載安裝程序文件:
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh
運行以下命令進行安裝:
bash Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh
?? 提示: 這里的文件名Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh
可能會根據(jù)你的安裝包版本和系統(tǒng)架構(gòu)有所不同。
第三步:完成安裝
安裝完成后,打開一個新的命令提示符窗口,輸入conda --version
來驗證是否安裝成功。如果你能看到了conda的版本信息,那么恭喜你!安裝成功啦!你現(xiàn)在可以在Linux系統(tǒng)上愉快地使用Miniconda了!
四、常見問題解決方案
安裝腳本無法執(zhí)行:如果你在運行安裝腳本時遇到權(quán)限問題,可以嘗試使用chmod
命令為腳本添加執(zhí)行權(quán)限:
chmod +x Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh
?? 提示: 這里的文件名Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh
可能會根據(jù)你的安裝包版本和系統(tǒng)架構(gòu)有所不同。
環(huán)境變量配置錯誤:如果你在配置環(huán)境變量時出錯,可能會導(dǎo)致Miniconda無法正常使用。需要你可以檢查~/.bashrc
文件中的配置是否正確,并重新加載配置文件:
source ~/.bashrc
網(wǎng)絡(luò)連接問題:如果你無法從官方網(wǎng)站下載安裝包,可以嘗試使用其他可靠的下載源或直接在本地下載后再進行安裝。
五、安裝后的驗證與常用命令??
安裝完成后,我們需要驗證Miniconda是否安裝成功,并熟悉一些常用的conda命令。
驗證安裝:打開一個新的命令提示符窗口,輸入conda --version
,如果看到conda的版本信息,說明安裝成功。
常用命令:以下是一些常用的conda命令,你可以嘗試運行這些命令來熟悉conda的使用:
conda create -n py38 python=3.8
:創(chuàng)建一個名為py38
的新環(huán)境,并安裝Python 3.8。conda activate py38
:激活名為py38
的環(huán)境。conda deactivate
:退出當(dāng)前激活的環(huán)境。conda install package_name
:在當(dāng)前環(huán)境中安裝包名為package_name
的包。conda remove package_name
:在當(dāng)前環(huán)境中卸載包名為package_name
的包。conda env list
:列出所有已創(chuàng)建的環(huán)境。conda env export > environment.yml
:導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境的配置信息到environment.yml
文件中。conda env create -f environment.yml
:根據(jù)environment.yml
文件中的配置信息創(chuàng)建一個新的環(huán)境。
六、Miniconda的高級用法與進階技巧
掌握了Miniconda的基本安裝和命令使用之后,進一步了解其高級用法和進階技巧能夠幫助你更有效地進行Python環(huán)境管理。
使用環(huán)境文件:
環(huán)境文件(通常命名為environment.yml
)允許你定義和分享一個完整的conda環(huán)境,包括所有的包、版本和依賴關(guān)系。這對于團隊協(xié)作和復(fù)現(xiàn)實驗環(huán)境非常有用。你可以使用conda env export
命令導(dǎo)出當(dāng)前環(huán)境到一個環(huán)境文件,然后通過conda env create -f environment.yml
命令從環(huán)境文件創(chuàng)建新環(huán)境。
conda env export > environment.yml conda env create -f environment.yml
管理多個環(huán)境:
隨著項目的增加,你可能會需要管理多個不同的Python環(huán)境。Miniconda提供了方便的命令來列出、激活和切換環(huán)境。
conda env list # 列出所有環(huán)境 conda activate env_name # 激活指定環(huán)境 conda deactivate # 退出當(dāng)前環(huán)境
配置鏡像源:
為了加速conda包的下載速度,你可以配置conda使用國內(nèi)的鏡像源。這可以通過修改~/.condarc
文件來實現(xiàn)。例如,你可以將channels
和show_channel_urls
配置項設(shè)置為使用清華大學(xué)的conda鏡像。
channels: - defaults - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
使用conda-forge:
conda-forge
是一個由社區(qū)維護的conda包分發(fā)平臺,提供了許多在默認(rèn)Anaconda倉庫中不可用的包。你可以通過添加conda-forge
通道來訪問這些包。
conda config --add channels conda-forge
七、總結(jié)
通過這篇詳細的教程,相信你已經(jīng)對在Linux系統(tǒng)下安裝和使用Miniconda有了全新的認(rèn)識!???Miniconda不僅是一個功能強大的包管理器,還是一個極其靈活的環(huán)境管理器,它將極大地推動你Python數(shù)據(jù)科學(xué)項目的開發(fā)效率。
到此這篇關(guān)于Linux上Miniconda的安裝的實現(xiàn)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Linux Miniconda安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
PyTorch中的train()、eval()和no_grad()的使用
本文主要介紹了PyTorch中的train()、eval()和no_grad()的使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-04-04numpy中hstack vstack stack concatenate函數(shù)示例詳解
這篇文章主要為大家介紹了numpy中hstack vstack stack concatenate函數(shù)示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2023-02-02python3+pyqt5+itchat微信定時發(fā)送消息的方法
今天小編就為大家分享一篇python3+pyqt5+itchat微信定時發(fā)送消息的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-02-02python 獲取字典特定值對應(yīng)的鍵的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python 獲取字典特定值對應(yīng)的鍵的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09