使用pandas庫(kù)中的DataFrame對(duì)象，可以通過(guò)行標(biāo)簽和列標(biāo)簽來(lái)獲取某個(gè)或某些行列的數(shù)據(jù)。

獲取行：

• 通過(guò)行標(biāo)簽（索引）獲取一行數(shù)據(jù)：df.loc[row_label]
• 通過(guò)行號(hào)（位置）獲取一行數(shù)據(jù)：df.iloc[row_index]
• 通過(guò)條件篩選獲取多行數(shù)據(jù)：df[df['column_name'] == 'value']

獲取列：

• 通過(guò)列標(biāo)簽獲取一列數(shù)據(jù)：df[column_label]
• 通過(guò)列標(biāo)簽獲取多列數(shù)據(jù)：df[[column_label1, column_label2]]

同時(shí)獲取指定的行和列：

• 通過(guò)行標(biāo)簽和列標(biāo)簽獲取指定的行和列數(shù)據(jù)：df.loc[row_label, column_label]
• 通過(guò)行號(hào)和列號(hào)獲取指定的行和列數(shù)據(jù)：df.iloc[row_index, column_index]

舉個(gè)例子：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['female', 'male', 'female', 'male'],
        'score': [90, 85, 80, 75]}

df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender', 'score'])

# 獲取第2行數(shù)據(jù)
print(df.iloc[1])

# 獲取gender列的數(shù)據(jù)
print(df['gender'])

# 獲取第3行的score列數(shù)據(jù)
print(df.loc[2, 'score'])

附：pandas取dataframe特定行列實(shí)例

將男性(m)替換為1，女性(f)替換為0

方法1：

代碼如下：

df.ix[df['sex']=='f','sex']=0
df.ix[df['sex']=='m','sex']=1

注：在上面的代碼中，逗號(hào)后面的‘sex'起到固定列名的作用

方法2：

代碼如下：

df.sex[df['sex']=='m']=1
df.sex[df['sex']=='f']=0

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于python dataframe獲得指定行列的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python dataframe獲得指定行列內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！