python?dataframe獲得指定行列簡單例子
更新時間：2024年03月19日 10:41:54 作者：愚公搬程序
在DataFrame中取特定行列的數據是一個常見的操作,這篇文章主要給大家介紹了關于python?dataframe獲得指定行列的簡單例子,需要的朋友可以參考下
使用pandas庫中的DataFrame對象，可以通過行標簽和列標簽來獲取某個或某些行列的數據。
獲取行：
- 通過行標簽（索引）獲取一行數據：
df.loc[row_label] - 通過行號（位置）獲取一行數據：
df.iloc[row_index] - 通過條件篩選獲取多行數據：
df[df['column_name'] == 'value']
獲取列：
- 通過列標簽獲取一列數據：
df[column_label] - 通過列標簽獲取多列數據：
df[[column_label1, column_label2]]
同時獲取指定的行和列：
- 通過行標簽和列標簽獲取指定的行和列數據：
df.loc[row_label, column_label] - 通過行號和列號獲取指定的行和列數據：
df.iloc[row_index, column_index]
舉個例子：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'gender': ['female', 'male', 'female', 'male'],
'score': [90, 85, 80, 75]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender', 'score'])
# 獲取第2行數據
print(df.iloc[1])
# 獲取gender列的數據
print(df['gender'])
# 獲取第3行的score列數據
print(df.loc[2, 'score'])附：pandas取dataframe特定行列實例
將男性(m)替換為1，女性(f)替換為0
方法1：
代碼如下：
df.ix[df['sex']=='f','sex']=0 df.ix[df['sex']=='m','sex']=1
注：在上面的代碼中，逗號后面的‘sex'起到固定列名的作用
方法2：
代碼如下：
df.sex[df['sex']=='m']=1 df.sex[df['sex']=='f']=0
總結
到此這篇關于python dataframe獲得指定行列的文章就介紹到這了,更多相關python dataframe獲得指定行列內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了python 如何去除字符串頭尾的多余符號，在python開發(fā)中經常會遇到這樣的需求，今天小編通過實例代碼給大家講解,需要的朋友可以參考下2019-11-11
這篇文章主要介紹了python設計模式之裝飾器模式，文章基于python得設計模式資料展開飾器模式得詳細資料，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05
這篇文章主要介紹了python統計RGB圖片某像素的個數案例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03
最近在學習python3，發(fā)現網上關于ptyhon3隨機生成中文的資料非常少，所以決定將自己實現的方法分享下，下面這篇文章主要給大家介紹了關于利用python3隨機生成中文字符的實現方法，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。2017-11-11
下面小編就為大家分享一篇python DataFrame 修改列的順序實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python使用wxPython實現計算器，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01
MapReduce是面向大數據并行處理的計算模型、框架和平臺，是一種計算引擎，可以把我們對大批量數據的計算通過抽象成map與reduce兩個子任務進行計算從而更快的得到想要的結果2022-04-04
這篇文章主要介紹了Python守護線程用法,結合具體實例形式分析了Python守護線程的功能、使用方法與相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-06-06
這篇文章主要介紹了Python使用zip合并相鄰列表項的方法,涉及zip、iter函數合并相鄰列表項、切片等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-03-03
這篇文章主要介紹了python沒有gpu，如何改用cpu跑代碼？今天小編就為大家分享一下解決方案。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-05-05